《淮南子》设计色彩理论研究

《淮南子》是我国思想史上具有划时代意义的学术巨著,内容涉及多个领域,其中包含丰富的设计色彩理论。文章分析了《淮南子》五行色彩学的形成与发展,对其五色审美观进行归纳和总结,探讨《淮南子》设计色彩理论的应用。《淮南子》设计色彩理论研究,是解读文献方法的新尝试,为新时代设计色彩文化的传承与发展提供借鉴和启示。

基于HEX创意法的临涣古镇成语典故文创产品设计研究

临涣古镇成语典故根植于中华传统文化,是临涣最深沉、最悠久的文化符号。本文对临涣古镇成语典故的研究现状进行梳理,分析当前临涣古镇成语典故传承过程中存在的问题,提出基于HEX创意法的临涣古镇成语典故文创产品设计方法。以临涣古镇成语典故“鹤立鸡群”为例进行文创产品设计实践,设计出“鹤立鸡群”茶具产品,证明所提方法的可行性。通过文创产品设计表达临涣古镇成语典故的文化内涵,实现中华优秀传统文化的创造性转化和有效传承。

一种基于量子化状态系统的刚性ODE求解方法

量子化状态系统(Quantized State System,QSS)在求解一般常微分方程(Ordinary Differential Equation,ODE)系统时,比传统基于时间离散的积分方法更具优势,但QSS方法不适合求解刚性ODE系统,为此提出一种基于量子化状态系统的步进校正优化算法(Step-correction Optimization Algorithm Based on QSS,SCOA based-on QSS),它结合QSS方法及隐式算法中梯形积分法的思想,以有效提高刚性ODE系统的求解精度和效率。通过对3个典型刚性ODE算例的仿真求解,结果表明,SCOA based-on QSS算法总体上比其他算法更具优势,同时在适当减小量子大小时能显著提高仿真精度。

基于量化状态系统的多体系统动力学求解方法

针对多体系统动力学刚性方程的求解问题,基于量化状态系统(QSS)方法,提出一种多点校正(MCQSS)显式算法。算法运用两个迟滞量化函数对系统的状态变量进行离散,引入多点校正思想对状态变量导数进行修正,以有效提高刚性系统的求解精度和效率。通过仿真求解双摆系统证明了算法的可行性。从仿真精度与仿真效率两方面将MCQSS算法与传统数值积分方法、QSS方法和BQSS算法进行性能对比,结果表明该算法在保证仿真效率的同时能够有效提高仿真精度,算法性能优于其他算法。

有效提问 促进高效——谈小学英语课堂中的提问艺术

英语一直都是小学教学中极为重要的一门学科。通过提问的方式可以让学生在英语学习的过程中开动脑筋,让学生的学习主动性更强。探索提问的艺术,是提升英语教学质量的重要举措,需要引起教师的高度重视并进行深度探究。

基于交互护理系统的智能医用床设计研究

良好的医疗护理关系是解决医患问题的关键。本文分析医疗服务发展情况,深入挖掘医院、患者、护理三者之间交互关系,建立以患者护理需求为中心的智慧医疗系统,为规范化的护理提供创新思路和理论指导。以医用床为例,构建智能化操作实物载体及智慧医疗软件应用系统,引导陪护人员进行专业化护理,夯实面向多元用户的动态医疗服务理念,进而优化医患关系。

《淮南子》之“宜”的设计思想研究

《淮南子》文笔瑰丽、思想深邃、理论精辟,集道家之大成,其中“用之于其所适,施之于其所宜”是《淮南子》设计思想的精髓,这一思想对汉代及其以后的造物设计产生了深远影响。句中的“宜”在此处有恰到好处之意,即其符合自然与社会的客观规律,被《淮南子》在论述造物设计时多次提及。文章拟从功能之宜、审美之宜、材质之宜、色彩之宜以及生态之宜五方面着手分析,在阐释中理解《淮南子》之“宜”的设计思想,以期为当代设计传承中华优秀传统文化提供借鉴和启示。

基于量化状态系统的柔性关节机器人动力学求解方法

量化状态系统(Quantized state system,QSS)方法是一种新的数值积分方法,它与传统基于时间离散的积分方法不同,QSS方法对状态变量进行离散,依次计算每次状态变量跃迁所需要的时间,从而推进积分。针对柔性关节机器人动力学刚性方程的求解问题,提出一种基于量化状态系统的步进校正优化算法(Step correction optimization algorithm,SCOA)。它结合QSS方法及隐式算法中梯形积分法的思想,以有效提高动力学求解的精度和效率。通过对四自由度柔性关节机器人动力学刚性方程的仿真求解,证明了算法的可行性。将SCOA算法与传统数值积分方法和QSS方法从仿真效率与仿真精度两方面进行性能对比,结果表明,SCOA算法在保证仿真效率的同时能有效提高仿真精度,算法性能优于传统方法和QSS方法。

一种基于量子化状态系统的求解方法研究

在数值积分求解的算法中,通常采用传统数值积分方法来仿真求解。但这些传统方法在面对刚性常微分方程时,求解过程表现出仿真振荡的现象。基于此现象,本文引入一种基于量子化状态系统的新算法(QSS方法),通过仿真求解,对比传统数值积分方法的仿真精度和仿真效率,结果证明了QSS方法的可行性和优越性。