农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵,并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系,计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图,引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上,运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究,得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重,辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。

混合指标条件下基于熵权GRA-TOPSIS的采棉机选型研究

针对采棉机选型过程中以主观经验为主,缺乏客观地评价体系且各机型的指标取值具有不确定性、不相容性等问题,构建混合指标条件下基于熵权GRA-TOPSIS的采棉机选型模型。以采棉机为研究对象,构建采棉机选型评价指标体系,利用多属性决策和熵权相结合的方法,计算各机型评价指标权重,结合GRA法和TOPSIS法,从数据曲线相似性和位置关系二维空间上反映备选机型与理想机型的贴近度,并对采棉机各机型进行综合排序。以新疆生产建设兵团10种六行采棉机为例进行验证,计算得出机型的优选排序为G_(4)>G_(5)>G_(8)>G_(6)>G_(3)>G_(1)>G_(2)>G_(9)>G_(10)>G_(7)。实证分析表明,所构建的模型对采棉机选型评价具有较好的实用性和有效性,为采棉机选型提供了一种新的方法。

银杏叶胶囊联合尼可地尔治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病心绞痛疗效评价

目的探讨银杏叶胶囊联合尼可地尔治疗冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)心绞痛的临床疗效。方法选择医院2016年1月至2017年12月收治的冠心病心绞痛患者97例,按随机数字表法分为对照组(47例)和观察组(50例)。对照组患者应用尼可地尔治疗,观察组患者给予银杏叶胶囊联合尼可地尔治疗,均连续治疗3个月。结果观察组总有效率为94.00%,显著高于对照组的76.60%(χ^2=5.932,P=0.007<0.05)。两组患者治疗后的心绞痛发作次数、心绞痛持续时间、硝酸甘油用量均较治疗前改善,且观察组改善幅度大于对照组(P<0.05);两组患者治疗后的肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素18(IL-18)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均较治疗前降低,且观察组显著低于对照组(P<0.05);两组患者治疗后的超氧化物歧化酶(SOD)、总抗氧化能力(T-Aoc)水平均较治疗前升高,且观察组显著高于对照组(P<0.05);两组患者不良反应发生率无明显差异(P>0.05)。结论银杏叶胶囊联合尼可地尔可提高冠心病心绞痛患者的临床疗效,缓解临床症状,抑制炎性反应和氧化应激反应。

多源数据的交通状态判别及新增车辆拥堵预测

交通状况评价和拥堵预测,是交通管理、调节和诱导的重要依据。通过融合卡口监测数据和出租车为主的浮动车数据,应用数据挖掘的思想构建密度聚类模型,以确定交通状态分类的阈值,从而刻画实际状态;其次建立车辆数-道路流量-道路平均速度关系模型,以预测新增车辆汇入路段后对道路状态的影响。结果表明:多源数据引入交通状态判别后,更有助于精确地划分状态,弥补了单一数据的不足;基于密度的聚类方法,能更有效地刻画不同等级道路的状态。在深圳市的分析验证中结果较可靠,对于助力交通拥堵预判以及缓解、提升智慧交通和智能城市发展意义重大。