DRG支付方式改革在浙江省某儿童医院的实践与探索

[目的]探索DRG支付方式改革对儿童医院医疗服务绩效的影响。[方法]以浙江省某省级三甲儿童医院为例,采用间断时间序列研究设计,从医疗服务效率、医疗服务质量与安全、医疗服务能力3个维度,分析DRG支付改革在儿童医院的实践成效。[结果]DRG支付改革实施后,出院人次、总权重等指标呈上升趋势(β_(1)+β_(3)>0,P<0.05),30天再入院率、低倍率病例占比、平均住院日、时间消耗指数等指标呈下降趋势(β_(1)+β_(3)<0,P<0.05)。[结论]DRG支付改革在样本医院取得积极成效,医疗服务效率、医疗服务质量与安全、医疗服务能力均得到改善,同时也给医院带来一些亟待解决的困难。

考虑时间容忍度的冷链物流配送路径多目标优化

针对“中央厨房+食材冷链配送”等新模式下客户对服务时间高要求的特点,本文开展了考虑时间容忍度的冷链物流配送路径研究。首先,依据客户对时间的敏感性,提出时间容忍度概念及其量化方法,构建以客户时间容忍度最大、冷链物流企业成本最小为目标的冷链物流配送路径多目标优化模型,设计以节约算法生成初始基点、采用混合随机-固定步长、精英策略等方式改进多目标模拟植物生长算法求解模型,依据Pareto前沿分布信息,利用最优解选择方法在Pareto非劣解集中选取客户和运输企业均能接受的方案。最后,以某冷链物流公司实例进行分析,得到了满足客户和运输企业要求的最优配送方案。为验证模型和算法的有效性,选取Solomon标准算例中30,50,100位客户做进一步分析,通过与NSGA-II算法对比,验证了改进多目标模拟植物生长算法的优越性,本文的研究思路可为冷链物流企业合理配送提供决策依据。

血小板微粒对大动脉粥样硬化型脑梗死近期预后的预测价值分析

目的探讨血小板微粒与大动脉粥样硬化型脑梗死患者近期预后的关系及其预测价值。方法选取2015年7月—2020年11月在青岛市中医医院诊断为大动脉粥样硬化型脑梗死患者152例,均经治疗后好转出院。根据患者出院后30 d的预后情况,分为预后不良组(37例)和预后良好组(115例)。比较两组患者的临床资料、血小板微粒、NIHSS及mRS评分;采用多因素Logistic回归分析预后的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估血小板微粒对预后的预测效能;绘制Kaplan-Meier曲线,分析血小板微粒与生存时间的关系。结果预后不良组患者的血小板微粒水平、NIHSS评分及mRS评分高于预后良好组;多因素Logistic回归分析结果显示,血小板微粒[OR=2.204(95%CI:1.547,3.128)]、NIHSS评分[OR=1.784(95%CI:1.295,2.436)]及mRS评分[OR=1.133(95%CI:1.057,1.206)]与预后不良有关(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,血小板微粒预测预后不良的曲线下面积为0.854(95%CI:0.792,0.906),敏感性为0.89(95%CI:0.71,0.95),特异性为0.77(95%CI:0.63,0.84);Kaplan-Meier生存曲线显示,血小板微粒≥中位数组无不良事件生存时间短于血小板微粒<中位数组。结论血小板微粒是潜在的判断大动脉粥样硬化型脑梗死患者预后不良的指标,也是该类患者预后不佳的危险因素。

大连海上机场人工岛护岸结构整体波浪物理模型试验研究

采用JONSWAP谱,以不同波浪入射方向对大连海上机场人工岛护岸结构进行了整体波浪物理模型试验。试验表明,对于设计给出的斜坡护岸形式,在极端高水位、波浪重现期为100 a和200 a的情况下,布置于东侧、北侧和西侧护岸护底块石、胸墙、扭王字块分别为3、5、7 t时均能够保持稳定。这一试验结果为人工岛护岸结构的优化提供了科学依据。

大连海上机场人工岛越浪量物模试验

通过分析大连海上机场人工岛水域的波浪要素,采用JONSWAP谱,以不同波浪入射方向对人工岛挡浪墙越浪量开展物模试验。试验表明,对于设计给出的挡浪墙断面,在极端高水位、波浪重现期为100 a和200 a的情况下,各方向挡浪墙的越浪量可以满足设计要求。越浪量物模试验的结果为人工岛护岸结构的优化提供了科学依据。

科技学术期刊研究简报使用分析

通过分析目前科技学术期刊研究简报使用的现状 ,以及使用中存在的问题 ,认为应正确认识研究简报这种文体类型 ,并对其特点和编排要求做了阐述。

岸桥故障下考虑邻近岸桥共享作业的集装箱码头调度多目标优化

针对岸桥故障等原因引起的码头调度方案重新调整的实际问题,对邻近船舶采用岸桥共享作业的方法,以船舶作业时间最短和码头作业成本最低为目标建立多目标优化模型,利用混合式多点交叉和混合式单点变异方式改进NSGA-Ⅱ算法,并融入岸桥共享原则的邻域搜索策略。为寻找满足决策者偏好的调度方案,在兼顾船公司和港口方利益基础上,利用Pareto前沿分布信息,采用Pareto非劣解相对于各优化目标的偏向量化方法,得到了适合决策者偏好的最终方案。最后,以我国某集装箱码头为例验证了所提模型和算法的可行性;通过算法对比,显示改进后的算法更为有效。该研究成果可为提高港口管理水平提供决策依据。

后疫情时代冷链物流中心选址及其方法

提出了后疫情时代冷链物流中心选址新目标,并构建了相应的评价指标体系;针对指标差异性和决策信息不完整性等特点,提出了冷链物流中心选址的偏向度计算方法,量化了备选方案的偏向情况,得到了不平度最小方案;最后以大连市某冷链企业为背景进行了实证分析,通过与理想点法对比验证所提方法的有效性,以期为后疫情时代冷链物流中心的选址提供决策参考。

水上重大溢油事故围油栏鲁棒优化调度研究

在水上溢油清污中,围控不同敏感资源的围油栏应急调运要求差异较大,每种环境敏感资源可以被视为一个典型清污情景。在溢油最大污染范围内存在多种溢油清污情景,但受水上不确定性风流场的影响,每种清污情景的发生概率未知。为了使最坏清污情景下的应急调度效果尽量理想,文章构建了围油栏鲁棒优化调度模型,决策各应急反应基地围油栏运输船的调运数量与调运去向。算例分析验证了文章模型有效性,研究结果表明:针对特定清污情景的应急调运要求所制定的优化调度方案,当所应对情景发生变动时应急调度效果会下降;鲁棒调度方案能有效地应对清污情景变动,可以最大限度地规避应急调度方案严重失效的风险。

预裂爆破与气泡帷幕技术在水下爆破中的应用

为减少水下爆破施工对附近建筑的不利影响,讨论了采用预裂爆破、气泡帷幕等减振、防护措施的可行性,并以大连长兴岛大船重工船坞坞口周边炸礁工程为例进行详细说明。实践结果表明,在进行钻孔爆破时,采用预裂爆破、气泡帷幕等减振、防护措施可以对爆破地震波及水击波实施控制,把爆破影响降到建筑安全容许的范围内,保证了附近30万t级船坞和修船码头的安全,达到了预期效果,可为类似工程提供参考。

基于人机交互—蚁群算法的港口疏船调度优化

为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化思路和方法。

基于柔性靠泊的港口疏船调度多目标优化及最优解选择

针对集装箱码头大量船舶压港后的疏船调度需求,以船舶平均等待靠泊时间最短和港口加班作业成本最低为目标,构建了基于柔性靠泊的港口疏船调度多目标优化模型。采用嵌入邻域搜索规则的自适应粒子群算法进行求解,并基于得到的Pareto非劣解集,通过挖掘Pareto前沿分布的特点,以同时兼顾船公司和港口各方利益的无偏向概念,求出令船方和港口方均可接受的最优解。以大连港集装箱码头的实际案例为背景,验证了所建模型和求解算法的可行性。经过与常规粒子群算法和NSGA-Ⅱ对比,证明改进后的粒子群优化算法能够在更短时间内获得结果更好的最优解,且具有良好的稳定性。

考虑客户满意度的计划外来船靠泊调度模型及算法

为解决船舶临时请求靠港而调整调度的特殊需求,建立了以客户满意度最大和额外作业成本最小为目标的双目标优化模型,利用改进模拟植物生长算法予以求解,求解中采取确定-随机策略确定初始生长点,以固定步长和变步长混合方式构建邻域,并融入分层非支配排序方法。确定兼顾船公司和港口方利益的调度方案时,利用Pareto前沿分布特点,对船公司和港口方的偏向度进行量化,选择偏向度差值最小的方案。最后,以我国某集装箱码头为例,验证了本文模型和算法的可行性。计算结果与NSGA-II算法进行对比,证明了文中改进模拟植物生长算法的有效性。本文成果可以为提高港口管理效率提供技术支持。

基于GIS的我国渤海1952～2016年赤潮时空分布

收集了渤海海域自1952年有赤潮发生记录以来长达65a的相关资料,采用地理信息系统(GIS)技术研究了该海域赤潮发生的时空分布特征,并对其危害程度进行了评估.研究结果表明,渤海赤潮发生最频繁的区域为渤海湾北部、辽东湾西部和东部的海域;渤海共发生赤潮189次,其中影响面积超过1000km^2的有21次;2000年以后,赤潮发生频率在明显增加;在6、7和8月份赤潮发生次数最多,分别占总次数的26%、22%和21%;由夜光藻、中肋骨条藻和原甲藻引发的赤潮次数分别为65、11和10次;发生在渤海湾西部、辽东湾西部以及黄河口海域的赤潮对海洋生态危害最大.首次以可视化的方法全方位展现和认识了渤海海域65a来赤潮发生的范围、分布与特点,实现了对该地区发生赤潮信息的整合与处理.这一方法对其他海域赤潮研究亦具有借鉴价值.

兼顾成本与时间保证率的泊位及岸桥协同调度优化

针对集装箱班轮根据船期表按计划到离港的运行规律以及港口企业追求低运营成本的需求,本文以集装箱班轮按计划离港保证率最大和码头作业成本最低为目标,构建了泊位及岸桥协同调度多目标优化模型;设计了叠加式局部搜索算法,将其嵌入到带精英策略的非支配排序遗传算法中,经过相互交叉反馈运算,得到Pareto非劣解;采用“性价比”的概念和量化方法,选择出对港口和船公司的利益偏向最小的实施方案,解决了在Pareto解集中寻优的问题。最后,以大连港集装箱码头的生产实际为例,验证了上述优化模型及算法的合理性和有效性。

基于数值模拟与卫星遥感的填海施工悬浮物监测——以大连海上人工岛机场建设为背景

本文以大连海上人工岛机场建设为背景,采用计算机数值模拟与遥感技术监测填海施工引起的悬浮物扩散状况。根据工程海域的潮流特点,构建了水动力及悬浮物扩散模型,模拟了涨落潮状态下填海施工产生的悬浮物扩散情况;通过采集现场悬浮物浓度,利用我国环境灾害监测预报小卫星(HJ-1A/1B)的遥感数据进行回归分析,建立了悬浮物反演模型,得到施工海域悬浮物分布的反演结果。对比遥感反演与数值模拟结果,显示两者基本吻合,表明本文方法能够揭示填海施工造成的大范围悬浮物的扩散规律,对于制定填海施工的环境保护措施、评价海洋环境影响具有借鉴意义。

面向远海岛礁群的双向物流网络规划

针对若干远海岛礁群系统封闭性的分布特点,将中心岛礁选址、各岛礁建设泊位数量和规模、仓库储存量、运输船型和数量以及航线设置、班期组织等作为规划内容,以整个运输网络系统总成本最低为原则,综合考虑了仓库存储理论,建立了兼顾“选址-库存-路径”的规划模型。结合所建模型特点,提出了双层并行搜索遗传算法,构建了以海上运输为基本交通方式的双向物流系统。最后,以我国南海为例进行建模并求解,采用不同算法并通过多组不同规模的算例进行演算比较,验证了所建模型和算法的有效性与合理性。

燕科物业:唱响转型升级之歌

燕科物业紧密围绕科技创新、科学普及、科技服务、成果转化和产业化的工作主线，建设以“科技物业”为特色的现代化、专业化物业企业，走出一条特色鲜明的企业发展之路。

基于沉积物污染风险与生态系统服务价值的环境管理优先级初步研究——以渤海为例

不同海域所面对的污染风险及各自生态系统服务价值均不相同,因而在环保资金有限的情况下,应制定更有针对性的管理优先级和环境保护策略。文中以我国渤海为例,分别对渤海内各不同海湾的污染风险和海洋生态系统服务价值进行了评估。研究结果表明,辽东湾的管理优先级最高,其余依次是莱州湾和渤海湾。在此基础上,提出了针对不同海湾特点的管理策略。文中提出的方法和思路对于如何有效制定海洋环境保护策略具有重要的应用价值和借鉴意义。

蓄意攻击下全球集装箱海运网络脆弱性变化

为探究近年来全球集装箱海运网络脆弱性的变化趋势,提出了研究网络脆弱性变化度的分析思路和量化方法。基于2004和2014年两个年度的世界主要集装箱班轮公司航线分布数据,将相关港口按节点度大小排序后以1%~10%的比例逐步删除,选择删除前后的网络平均度、网络聚类系数、网络孤立节点比例、网络平均距离和网络效率等特征值的变化率作为量化指标;提出了网络压力测试方法,由此求出各特征值对网络脆弱性的影响权重及贡献值,进而得到了在设定攻击规模内集装箱海运网络脆弱性变化的量化值。研究结果表明：在蓄意攻击下,近10年的全球集装箱海运网络的脆弱性呈变差趋势;当攻击规模为整体网络的10%以内时,网络脆弱性的变差幅度约为6.1%。研究成果对于深化港口地理学研究具有重要意义,其分析思路和方法对其他领域的网络脆弱性变化趋势研究也可提供借鉴。