基于稳健回归的电力负荷预测

回归分析中,回归系数的确定一般采用普通最小二乘法(OLS),而OLS估计参数一般要求数据满足一些性质,如正态性等等。而现实中的数据,往往不能满足那些性质。这样就导致常用的参数估计方法,如OLS,很难达到满意的预测精度。对于含有异常点的数据,引进了一种方法——M-估计法,分别采用最小二乘法和稳健回归的M-估计法估计参数,建立了用电量的回归模型。通过对比表明了稳健M-估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病,能保持较满意的预测精度,使模型参数更接近实际模型,具有稳健性。

COBOL到Java源代码翻译中的数据类型转换

提出了一种功能等价的类型封装和嵌套方法,可以有效地将COBOL数据描述映射到Java类型系统。该方法已在所开发的COBOL2Java翻译系统中进行应用,通过了近400万行的真实银行商用系统的测试。实验结果表明,此方法正确有效,并且提高了生成代码的执行效率和可读性。

急诊护理在急性脑出血患者中的价值探析

分析急诊护理在急性脑出血患者中的应用效果。方法 选取2021年4月-2022年9月本院接收的72例急性脑出血患者,随机分为对照组(常规护理)与观察组(急诊护理),每组各36例,对比护理效果。结果 观察组临床各项对比指标较对照组优(P<0.05)。结论 急诊护理可明显缩短急性脑出血患者分诊评估时间、急救时间,同时可提高护理质量及护理满意度,值得采纳。

基于改进小波神经网络的中国天然气消费量多情景预测研究

天然气是人民生活和工业生产的一种主要能源,随着天然气使用的逐步推广和天然气消费量的快速增长,正确合理地对天然气消费量进行预测有着重要而深远的意义。利用灰色关联度分析法筛选出影响天然气消费量的六个主要因素——人均GDP、天然气生产总量、居民消费水平、用气人口、城镇化率和管道运输长度,在此基础上提出了基于遗传算法优化的小波神经网络预测模型,以1995-2013年中国天然气消费量的统计数据为例对预测模型进行训练和检验,并将该预测方法与传统BP网络、小波神经网络预测方法作对比,预测结果表明,该方法的预测精度更高。遗传算法和小波神经网络相结合的预测方法,可以科学预测我国未来年份的天然气消费量,有效地提高了预测精度,为天然气行业的发展提供理论依据和实证支持。

关节

“世以下之所以通(?)曲于上者曰‘关节’,然唐已有此语。段文昌言于文宗曰:‘今岁礼部殊不公,所取进士,皆子弟,不艺,以关节得之。’又《唐摭言》云:‘造请权要,谓之关节。’按《汉书·佞幸传》:汉兴,佞幸宠臣,高祖时则有藉孺,孝惠有闳孺,此两人非有才能但以婉媚贵幸,与上卧起,公卿皆因关说,‘乃知关节盖本于关说也。”

发电公司电气设备的安全运行及维护管理方略

随着我国社会经济的发展,各种各样的电器不断涌现,同时用电量也大大增加。这样一来,导致发电公司电气设备以及其他方面的供电设备也在不断扩大规模,而且现代化程度越来越高,技术要求也不断增强。但是,这样快速的发展过程,不可避免会出现一些问题,发电公司也出现一系列安全隐患。所以,发电公司设备的运行和维护就显得至关重要。本文基于这个背景,探讨了发电公司当前面临的一些问题,同时对这些问题提出了有效的解决措施。

脉冲介质阻挡放电下MnO_x-CeO_2催化氧化碳烟的关键表面物种研究

采用柠檬酸络合法制备了Mn/(Mn+Ce)原子比为0.4的MnO_x-CeO_2复合氧化物,使其分别在有和无脉冲介质阻挡放电条件下,多次催化氧化碳烟.采用XRD、BET、Raman和XPS对新制备未反应过的和各次反应后的MnO_x-CeO_2进行表征.结果发现,在初次反应中,脉冲介质阻挡放电对反应具有强化作用,使MnO_x-CeO_2具备更好的活性.在放电和无放电2种条件下,催化剂第2次反应的活性均较第1次有所降低,且放电条件下降幅更大,而在第3次反应时催化剂活性在两种条件下均保持稳定状态.以上现象原因为,初次反应,两种条件下高温使MnO_x-CeO_2中Mn-Ce-O固溶体发生相分离,部分Mn析出生成了Mn_3O_4;未引入放电时催化剂表面发生不可逆还原的Mn^(4+)量更少,且拥有更多Ce^(3+)并产生了本征氧空位及更多的表面氧;放电的引入,加剧了初次反应时MnO_x-CeO_2表面Mn^(4+)向Mn^(3+)和Mn^(2+)的转化,使其具备更高的活性,但也抑制了Mn^(4+)的恢复,降低了催化剂的活性.在随后的反应中,有无放电催化剂均保持了稳定.脉冲介质阻挡放电对MnO_x-CeO_2反应的关键因素Mn^(4+)、本征氧空位和表面氧产生了重要影响,这种影响在初次反应时并不可逆,进而减弱了放电对反应的强化作用,该现象不可忽视,值得进一步研究.

广东省典型电子工业企业挥发性有机物排放特征研究

针对广东省电子工业进行调研与监测,分别选取了手机、相机及笔记本电脑3类典型产品的代表性企业为研究对象,利用活性炭管采样,样品经溶剂解吸后采用GC/MS分析,获得了排气筒及车间废气的VOCs含量水平及组分特征,并利用监测计算法、排放因子法及物料衡算法3种方式计算了各企业的VOCs排放量.结果表明:喷涂车间VOCs浓度范围为43.01~322.34 mg·m^(-3),调漆、供漆车间VOCs浓度范围为103~172.714 mg·m^(-3);车间中VOCs物种为8~10种,不同产品类型VOCs物种不同,但含氧VOCs的比例均超过50%.排气筒的VOCs浓度范围为48.01~155.38 mg·m^(-3),且不同产品排气筒的VOCs物种均比车间成分简单.3种方式计算的VOCs排放量不同,其中,物料衡算法计算结果最大,监测计算法计算结果最小.3类产品喷涂车间非致癌风险危害商值(HQ)在3.44×10-3~7.17之间,总危害商值之和(HI)分别为2.22×10-2、1.97及7.27.

承压含水层中放射性示踪剂的非常规径向弥散机理

采用放射性示踪剂评价承压含水层对污染的敏感性和再现污染物补给历史时,示踪剂在承压含水层中的迁移机理尤为重要。采用两区模型建立考虑混合效应的径向弥散数学模型来研究放射性示踪剂在承压含水层中的非常规径向弥散机理,采用拉普拉斯变换法推导模型的解析解,采用Stehfest法实现拉普拉斯数值逆变换;为了检验模型中假定条件的精度,利用COMSOL软件建立有限元数值模型进行模拟验证。结果表明:①混合效应越明显时,放射性示踪剂在井筒中的浓度越低;②放射性示踪剂的衰变常数越大,其在承压含水层中的迁移越缓慢;③当质量传输速率小于0.001 a^(-1)时,可以忽略非常规径向弥散对放射性示踪剂的影响,反之,质量传输速率越大,放射性示踪剂在承压含水层中的浓度越低。

晏殊与王琪

晏元献公赴杭州,道过维扬,憩大明寺,使侍史诵壁间诗板,戒勿言爵里姓名,终篇者无几。又使别诵一诗云云,徐问之,江都王琪诗也。召至同饭。又同步游池,时春晚,已有落花。晏云:'每得句出墙壁间,或弥年未尝强对。且如‘无可奈何花落去’,至今未能也。