针对非均匀数据集的DBSCAN过滤式改进算法

针对在数据分布不均匀时,由于DBSCAN使用统一的全局变量,使得聚类的效果差,提出了一种基于过滤的DBSCAN算法。该算法的思想是:在调用传统的DBSCAN算法前,先对数据集进行预处理,针对所有点的k-dist数据进行一维聚类,自动计算出不同的Eps;然后再根据每个Eps分别调用传统的DBSCAN算法,从而找出非均匀数据集的各种聚类。实验结果表明,改进算法对密度不均匀的数据能够有效聚类。

基于UML的电子进程单设计

本文主要说明进程单在当代空中交通管理工作中的作用,并阐明在日益繁忙的空中交通工作中,由电子进程单代替传统纸质进程单的优势和意义,在此基础上,介绍了基于UML的电子进程单设计,包括业务建模、数据库设计以及实现模块。