基于FY3A的黑龙江省洪涝灾害风险评价研究

基于风云三号气象卫星A星的MERSI遥感影像数据,分别从自然因素角度和社会因素角度选取降雨量空间分布特征、地形特征、河网分布特征等影响因子和人口密度、地区生产总值、植被面积等影响因子做为洪涝灾害风险评价指标,综合影响因子对各水系流域洪涝灾害的影响度确定权重值,应用Arc GIS软件中空间分析模块的数据转换、分析、统计、分类和显示等功能进行处理和数据分析,建立洪涝灾害风险评价模型,得出风险分类区划图。研究结果表明:基于FY3A的MERSI数据,以GIS为技术平台能够得到更为直观表达的黑龙江省洪涝灾害风险评价图,在时间上和空间上具有一定的可信度。

温度集合预报的类卡尔曼滤波自适应订正方法在海南省东北部的应用

利用类卡尔曼滤波的自适应业务订正方法,对2010—2016年欧洲中心数值模式集合预报产品在海南东北部地区的温度预报进行订正分析,结果表明:1)数值模式集合预报较控制模式和业务模式在最高、最低温度预报上有准确率更高和时效更长的优势;2)对类卡尔曼滤波自适应订正方法中权重系数的选取进行了试验,从而通过在不同时效选择最优的权重系数对该方法进行本地化改进;3)对优化后的订正方法进行检验,结果显示有效地提高最高、最低温度预报准确率,各时效温度平均绝对误差有效下降0.5℃,接近甚至超过主观预报水平;同时可以改善模式对高温事件的预报性能,提高高温事件概率预报的Brier评分和技巧评分。