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基于LDA的国内图书馆学研究主题发现及演化研究
被引量:
18
1
作者
吴查科
王树义
《新世纪图书馆》
CSSCI
2019年第7期90-96,共7页
为掌握我国图书馆学研究热点及变化趋势,本文以2008—2017年图书馆学领域11种核心期刊文献作为语料库,利用LDA方法建立主题提取模型,挖掘图书馆学领域主题及其演变情况。实验发现十年间图书馆学领域研究主题有13个,对这些主题进行主题...
为掌握我国图书馆学研究热点及变化趋势,本文以2008—2017年图书馆学领域11种核心期刊文献作为语料库,利用LDA方法建立主题提取模型,挖掘图书馆学领域主题及其演变情况。实验发现十年间图书馆学领域研究主题有13个,对这些主题进行主题强度计算后发现热门主题有图书馆管理、图书馆理论、图书馆服务、用户研究和资源建设。在不同时间窗口下对各个主题的强度进行计算,发现热度上升的主题有阅读推广、检索技术、开放获取,热度衰减的主题有图书馆服务、资源建设。
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关键词
图书馆学
主题发现
主题演化LDA
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职称材料
信息技术时代大数据在人力资源管理中的应用——以腾讯为例
被引量:
11
2
作者
吴查科
《统计与管理》
2017年第8期150-151,共2页
随着信息技术的蓬勃发展,大数据已经被运用在众多行业的管理当中。大数据技术更是对传统的人力资源管理提出了新的要求,引发了一系列变革与挑战,许多传统企业都在寻求改革之道,而人力资源改革无疑是企业改革的一个重要组成部分。本文在...
随着信息技术的蓬勃发展,大数据已经被运用在众多行业的管理当中。大数据技术更是对传统的人力资源管理提出了新的要求,引发了一系列变革与挑战,许多传统企业都在寻求改革之道,而人力资源改革无疑是企业改革的一个重要组成部分。本文在大数据背景下,对大数据技术在腾讯公司人力资源管理六大模块当中的应用进行了探讨。
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关键词
信息技术
人力资源管理
大数据
腾讯
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职称材料
知乎自组织机制探讨
被引量:
1
3
作者
吴查科
《电脑知识与技术》
2017年第8期34-36,共3页
作为社会化问答社区,知乎在国内拥有大量用户,他们将自己的智慧,自身所拥有的经验、知识与技能进行充分交流,并与他人建立良好的关系。该文通过对知乎问答社区的自组织机制探讨,认为知乎符合自组织系统组成条件,然而系统还是存在...
作为社会化问答社区,知乎在国内拥有大量用户,他们将自己的智慧,自身所拥有的经验、知识与技能进行充分交流,并与他人建立良好的关系。该文通过对知乎问答社区的自组织机制探讨,认为知乎符合自组织系统组成条件,然而系统还是存在着一些问题。根据自组织理论,该文最后对知乎问答平台提出了优化方案。
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关键词
自组织理论
自组织系统
知乎
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职称材料
基于情感分类的竞争企业新闻文本主题挖掘
被引量:
31
4
作者
王树义
廖桦涛
吴查科
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期70-78,共9页
【目的】在竞争情报分析中,改进新闻报道信息主题识别效率,降低情报搜集成本,提升分析的即时性。【应用背景】适用于企业竞争情报人员通过新闻媒体对企业自身和竞争对手的报道抓取和主题识别,及时感知重要动态。【方法】使用情感分析AP...
【目的】在竞争情报分析中,改进新闻报道信息主题识别效率,降低情报搜集成本,提升分析的即时性。【应用背景】适用于企业竞争情报人员通过新闻媒体对企业自身和竞争对手的报道抓取和主题识别,及时感知重要动态。【方法】使用情感分析API对爬取的新闻报道数据做出分类,利用LDA识别主题,并进行可视化分析。采用Python完成数据采集、清洗、分析与可视化等流程。【结果】从共享单车新闻中,识别出正负面情绪的不同主题,并且找出对应的主要特征词汇。【结论】基于情感分类的主题挖掘方法有助于企业聚焦自身与竞争对手的主要优势与问题,可以改进环境扫描与竞争情报的时效性和准确性。
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关键词
情感分类
主题挖掘
竞争情报
原文传递
题名
基于LDA的国内图书馆学研究主题发现及演化研究
被引量:
18
1
作者
吴查科
王树义
机构
天津师范大学管理学院
出处
《新世纪图书馆》
CSSCI
2019年第7期90-96,共7页
基金
国家社科基金青年项目“基于信息价格动态揭示的社交媒体用户隐私保护研究”(项目编号:15CTQ017)研究成果
文摘
为掌握我国图书馆学研究热点及变化趋势,本文以2008—2017年图书馆学领域11种核心期刊文献作为语料库,利用LDA方法建立主题提取模型,挖掘图书馆学领域主题及其演变情况。实验发现十年间图书馆学领域研究主题有13个,对这些主题进行主题强度计算后发现热门主题有图书馆管理、图书馆理论、图书馆服务、用户研究和资源建设。在不同时间窗口下对各个主题的强度进行计算,发现热度上升的主题有阅读推广、检索技术、开放获取,热度衰减的主题有图书馆服务、资源建设。
关键词
图书馆学
主题发现
主题演化LDA
Keywords
Library
Theme discovery
Theme evolution
LDA
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
信息技术时代大数据在人力资源管理中的应用——以腾讯为例
被引量:
11
2
作者
吴查科
机构
天津师范大学管理学院
出处
《统计与管理》
2017年第8期150-151,共2页
文摘
随着信息技术的蓬勃发展,大数据已经被运用在众多行业的管理当中。大数据技术更是对传统的人力资源管理提出了新的要求,引发了一系列变革与挑战,许多传统企业都在寻求改革之道,而人力资源改革无疑是企业改革的一个重要组成部分。本文在大数据背景下,对大数据技术在腾讯公司人力资源管理六大模块当中的应用进行了探讨。
关键词
信息技术
人力资源管理
大数据
腾讯
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
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职称材料
题名
知乎自组织机制探讨
被引量:
1
3
作者
吴查科
机构
天津师范大学管理学院
出处
《电脑知识与技术》
2017年第8期34-36,共3页
文摘
作为社会化问答社区,知乎在国内拥有大量用户,他们将自己的智慧,自身所拥有的经验、知识与技能进行充分交流,并与他人建立良好的关系。该文通过对知乎问答社区的自组织机制探讨,认为知乎符合自组织系统组成条件,然而系统还是存在着一些问题。根据自组织理论,该文最后对知乎问答平台提出了优化方案。
关键词
自组织理论
自组织系统
知乎
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于情感分类的竞争企业新闻文本主题挖掘
被引量:
31
4
作者
王树义
廖桦涛
吴查科
机构
天津师范大学管理学院
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第3期70-78,共9页
基金
国家社科基金青年项目"基于信息价格动态揭示的社交媒体用户隐私保护研究"(项目编号:15CTQ017)
天津师范大学杰出青年创新团队项目"数字化时代信息用户与信息行为研究"的研究成果之一
文摘
【目的】在竞争情报分析中,改进新闻报道信息主题识别效率,降低情报搜集成本,提升分析的即时性。【应用背景】适用于企业竞争情报人员通过新闻媒体对企业自身和竞争对手的报道抓取和主题识别,及时感知重要动态。【方法】使用情感分析API对爬取的新闻报道数据做出分类,利用LDA识别主题,并进行可视化分析。采用Python完成数据采集、清洗、分析与可视化等流程。【结果】从共享单车新闻中,识别出正负面情绪的不同主题,并且找出对应的主要特征词汇。【结论】基于情感分类的主题挖掘方法有助于企业聚焦自身与竞争对手的主要优势与问题,可以改进环境扫描与竞争情报的时效性和准确性。
关键词
情感分类
主题挖掘
竞争情报
Keywords
Sentiment Classification Topic Mining Competitive Intelligence
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA的国内图书馆学研究主题发现及演化研究
吴查科
王树义
《新世纪图书馆》
CSSCI
2019
18
下载PDF
职称材料
2
信息技术时代大数据在人力资源管理中的应用——以腾讯为例
吴查科
《统计与管理》
2017
11
下载PDF
职称材料
3
知乎自组织机制探讨
吴查科
《电脑知识与技术》
2017
1
下载PDF
职称材料
4
基于情感分类的竞争企业新闻文本主题挖掘
王树义
廖桦涛
吴查科
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
31
原文传递
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