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题名利用粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离算法
被引量:4
- 1
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作者
赵知劲
吴棫
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第3期409-415,共7页
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基金
国防科技重点实验室基金资助项目
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文摘
由于粒子滤波本身的"粒子贫化"问题,导致基于传统粒子滤波的单通道信号盲分离算法分离性能恶化以及计算量较大,本文提出了一种基于粒子流滤波的单通道BPSK信号盲分离新算法。根据由两路BPSK信号混合的单通道信号,构造了测量方程和状态方程。然后,通过将状态空间中服从先验分布的粒子移动到其对应的后验分布上,实现了粒子更新,其不同于粒子滤波采用重采样来更新粒子,避免了"粒子贫化"现象发生。最后,采用一种基于弱解形式的粒子流滤波器实现BPSK信号的盲分离。计算机仿真结果表明,与粒子滤波算法相比本文算法具有更低的误码率和计算复杂度。
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关键词
粒子滤波
盲分离
单通道
粒子贫化
粒子流滤波
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Keywords
particle filtering
blind separation
single channel
particle impoverishment
particle flow filtering
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名OFDM时变信道的粒子流滤波估计算法
被引量:3
- 2
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作者
赵知劲
吴棫
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
中国电子科技集团第
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2016年第2期244-251,共8页
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文摘
粒子滤波是一种基于序贯重要性采样原理的蒙特卡罗方法,其重采样步骤将导致"粒子贫化",传统的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计算法精度较低、计算复杂度较高。本文从消除"粒子贫化"角度出发,用粒子流的方法取代了重采样。通过建立微分方程实现贝叶斯估计,采用粒子流将粒子平滑移动到状态空间中的后验分布上,实现从先验粒子到后验粒子的更新,提出了一种基于粒子流滤波的OFDM时变信道估计算法。与基于粒子滤波的信道估计方法相比,本方法计算复杂度低,估计精度高,对环境噪声具有较好鲁棒性。
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关键词
信道估计
正交频分复用
粒子贫化
粒子流滤波
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Keywords
channel estimation
orthogonal frequency division multiplexing
particle impoverishment
particle flow filtering
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名混合粒子流滤波的非线性系统参数估计算法
- 3
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作者
赵知劲
吴棫
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第6期45-49,共5页
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文摘
为了提高强环境噪声下非线性系统估计性能,基于粒子流滤波对非线性系统估计能力强的特点,文中首先利用粒子流滤波粗估计状态向量;然后,利用卡尔曼滤波平滑由强环境噪声所导致的状态向量估计误差;最后,得到混合粒子流滤波算法。对转移方程为线性而测量方程为非线性的系统估计仿真实验表明:文中算法的参数估计精度高于普通粒子流滤波算法和粒子滤波算法,计算复杂度和普通粒子流滤波算法相当且低于粒子滤波算法。
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关键词
粒子流滤波
卡尔曼滤波
粒子滤波
计算复杂度
估计精度
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Keywords
particle flow filter
Kalman filter
particle fiher
computational complexity
estimation accuracy
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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