重大突发公共卫生事件背景下政策响应速度差异研究——基于283个城市复工复产政策的事件史分析

危机情境中的政策响应速度,是政策扩散研究的重要议题。运用事件史分析方法中的Cox风险比例回归模型,整合形成“组织-制度作用路径”“政策行动者作用路径”“政策适配属性作用路径”和“问题-能力作用路径”的研究框架和假设,结合中国283个城市复工复产政策响应的数据,深刻分析了危机情境中政策响应速度的影响因素。研究发现:(1)从时间维度上看,复工复产政策的响应扩散是一种典型的政策爆发现象,呈现出显著的R型曲线扩散特征;(2)领导者学历、城市工业企业拥有量和病患治愈能力与政策响应速度之间呈正相关,对政策响应速度起到了显著的“加速效应”;(3)纵向层级压力、横向区域压力、地方问责力度、疫情形势严峻程度和城市经济发达程度则表现出显著的“迟滞效应”,即延缓了城市的政策响应速度;(4)领导者年龄与政策响应速度之间不具有显著的相关关系。危机情境中政策响应速度影响因素的分析,为进一步理解政策扩散速度提供了实证数据基础,在一定程度上拓展了政策扩散研究的理论边界。

信息冗杂、事件认知与公众应对行为的形成机制——以六起国际关注的突发公共卫生事件为例

在突发公共卫生事件的危机情境中,公众对事件认知的需求与社会信息供给出现结构性错位,为形成冗杂性的网络舆情场提供了必要条件。已有研究认为公众行为是信息和认知单链条作用的结果,未能充分理解不同信息和个体特质对公众应对行为的复杂作用机制。文章聚焦于六起国际关注的突发公共卫生事件,借助爬虫工具获取大量的微博评论数据,运用扎根理论方法,具体考察危机信息、事件认知对公众应对行为的作用机制。研究发现:面对冗杂的舆论信息场,公众对信息的接收具有显著的选择性特征,并会根据个人立场和偏好形成事件认知。同时,受到应对行为的情绪渲染和效果暗示的强化影响,事件认知极易固化,促使公众应对行为出现极化倾向。此外,在这一作用路径中,应对行为本身也会通过引发衍生信息,或者直接转化的方式,重新成为冗杂场域中的新信息。文章进一步发现了存在于信息、认知和行为之间的多重影响路径,深刻分析了三者在网络事件中的复杂关系,弥补了过去对公众行为简单线性形成路径理解的不足,丰富了认知行为等理论,为后续政府引导个体行为提供了理论借鉴。

活菌制剂改进猪氮转化和减少猪舍氨气的研究

试验在两条万头猪生产线的生长猪舍内同步进行。在生长猪正常日粮中添加0 .0 5 %的活菌制剂 ,添加前和持续添加 1 0 d后 ,分别测定猪舍内氨气含量和粪便、尿中总氮和氨氮的浓度。结果表明 ,连续使用活菌制剂 1 0 d后 ,两条线舍内氨含量分别降低了 40 .2 8%和5 6.46% ,尿中总氮和氨氮降低 2 5 %～ 38% ,差异显著 ;