军运后付凭证信息元分析及大数据可视化展现

针对近年来部队高精装备、超限装备运输和轻装部队的高铁军运等任务持续增加,后付运费开支大幅度增长情况,分析军运后付凭证的信息元,归纳出时间、空间、品类、收费项目、车种车数等多维度大数据结构,构建军交后付运费大数据分析模型,基于该模型实现后付运费大数据的运费调整精准预测及可视化表达,为军交后付运费年度分配与管理提供现代信息技术方法与手段。

基于灰色补偿BP神经网络优化组合模型的车辆装备冷却系腐蚀预测

目的避免由于腐蚀破坏车辆装备冷却系,使车辆不能维持良好的工作状态,并缩短装备的使用寿命,建立一个准确、高效的预测模型,以实现对车辆装备冷却系腐蚀预测。方法在传统GM(1,1)模型基础上,结合背景值构造优化与新陈代谢思想,建立一种新陈代谢加权不等时距模型MUGM(1,1,λ)。此外,还引入遗传算法优化BP神经网络模型对MUGM(1,1,λ)模型进行残差修正,建立灰色补偿BP神经网络优化组合模型。结果基于优化组合模型对冷却系用铸铁材料腐蚀预测的平均误差为0.43%,模型精度为一级,预测精度高。结论所建立的灰色补偿BP神经网络优化组合模型对于车辆装备冷却系金属腐蚀预测具有可行性。

EXCEL在船舶局部强度校核中的应用

为实现船载重大件装备的局部强度快速、准确校核,对装备航运过程中的受力进行分析,计算出实际载荷与装备自身重力的比值,利用EXCEL实现数据的快速计算,优化传统局部强度校核方法。对于船载重大件装备强度校核有借鉴意义。

基于PEST分析的海上战略投送军民融合发展研究

为加快海上战略投送力量的建设和促进军民融合的深度发展，基于PEST方法对海上战略投送军民融合发展的政治、经济、社会及技术进行分析，指出海上战略投送军民融合发展的不足，并提出相应的对策和措施，对我军海上战略投送力量建设具有一定的借鉴意义。