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基于MEMS红外热电堆传感器阵列的智能手势识别系统
1
作者
吴正骁
任超群
+2 位作者
张育铜
焦天慧
黄晓东
《电子器件》
CAS
北大核心
2023年第3期668-672,共5页
提出了基于MEMS红外热电堆传感器阵列实现智能手势识别的方案,针对性设计出MEMS红外热电堆传感器阵列的信号调理电路,实现信号的高效处理。进一步地,基于单片机中加载的的卷积神经网络模型,对处理后的信号进行高精度识别与分类。测试结...
提出了基于MEMS红外热电堆传感器阵列实现智能手势识别的方案,针对性设计出MEMS红外热电堆传感器阵列的信号调理电路,实现信号的高效处理。进一步地,基于单片机中加载的的卷积神经网络模型,对处理后的信号进行高精度识别与分类。测试结果表明,该系统对于四种静态手势的识别准确度达92.00%,并且能够实现通过识别手势来控制多级外设运作的功能。本系统还采用蓝牙技术,实现了系统与移动终端之间的数据交换,实际最大通信距离可达15 m,符合非接触测温场景的需求。最后还开发了相应的移动终端小程序,提高了人机之间的可交互性,进一步拓宽了该技术的应用场景。
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关键词
手势识别
MEMS
红外热电堆传感器阵列
卷积神经网络
蓝牙
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职称材料
题名
基于MEMS红外热电堆传感器阵列的智能手势识别系统
1
作者
吴正骁
任超群
张育铜
焦天慧
黄晓东
机构
东南大学电子科学与工程学院
东南大学自动化学院
东南大学信息科学与工程学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2023年第3期668-672,共5页
文摘
提出了基于MEMS红外热电堆传感器阵列实现智能手势识别的方案,针对性设计出MEMS红外热电堆传感器阵列的信号调理电路,实现信号的高效处理。进一步地,基于单片机中加载的的卷积神经网络模型,对处理后的信号进行高精度识别与分类。测试结果表明,该系统对于四种静态手势的识别准确度达92.00%,并且能够实现通过识别手势来控制多级外设运作的功能。本系统还采用蓝牙技术,实现了系统与移动终端之间的数据交换,实际最大通信距离可达15 m,符合非接触测温场景的需求。最后还开发了相应的移动终端小程序,提高了人机之间的可交互性,进一步拓宽了该技术的应用场景。
关键词
手势识别
MEMS
红外热电堆传感器阵列
卷积神经网络
蓝牙
Keywords
gesture recognition
MEMS
infrared thermopile sensors array
convolutional neural network
bluetooth
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEMS红外热电堆传感器阵列的智能手势识别系统
吴正骁
任超群
张育铜
焦天慧
黄晓东
《电子器件》
CAS
北大核心
2023
0
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