语言接触视域下榕江三宝侗语的语音差异、成因及发展趋势

榕江三宝侗语是侗语的标准音点,但三宝各寨之间声韵调仍存在差异。在声调方面,舒声调基本相同,入声调的差异主要表现在送气阳入调类相同而调值相异,中宝和下宝的低声调,上宝变为次低平调。声母差异主要表现为,下宝、上宝有小舌音声母,中宝没有小舌音声母;下宝有喉擦音声母,中宝、上宝没有喉擦音声母;上宝有塞擦音声母,中宝、下宝没有塞擦音声母;上宝鼻音、边音等声母有送气成分,中宝、下宝没有。在韵母上,下宝的高元音-i和-u在中宝、上宝裂变为-i和-u。三宝侗语产生的语音差异,主要是语言接触的影响所致。随着语言接触程度的加深,三宝侗语的语音将会受到汉语的语音影响而不断发生变化,进而缩小地域方言的语音差异,促进共同语的形成。

汉字记录侗语初探——以三宝侗寨民间歌本为例

用汉字来记录侗语的方法在侗族民间十分流行。它要具备各种不同的条件,才能使其具有生命力。通过分析发现,这种生命力建立在语言上的共性、使用者的认知水平等条件上。研究这种在民间广泛流传的书写记录十分必要,而且具有重要的文化价值。

论榕江侗语对当地汉语的影响

语言接触表现在当使用不同语言的说话者密切的接触时,这种接触会影响至少一种语言,并会带来语音、词汇、语意形式的变化。以榕江县城附近的侗语和当地汉话相互接触为例,可以看得出侗语对汉语榕江话产生较大的影响。

高校财务决策支持和智能化转型方案研究

在人工智能和大数据时代,如何对高校各个教学部门、科研部门和行政部门的各项业务与财务事务进行有效衔接和管理,以提高高校财务工作效率和服务质量,是高校财务部门和决策领导部门需要重点考虑和关注的工作之一。文章首先调研高校财务部门与各院系业务部门之间的财务业务协同、工作转型需求,然后利用数据挖掘、机器学习、深度学习等人工智能技术,提出一套高校财务智能决策支持服务智能化转型方案。该方案涵盖高校财务管理部门的各项工作,利用大数据分析技术对海量财务业务数据进行智能化分析,充分挖掘潜在业务知识和规律,识别潜在财务风险,为各项财务决策提供科学的数据依据,从而有效提升财务管理工作质量和决策支持水平。在此基础上,文章对高校财务工作的智能化转型提出以下建议:加强财务智能化系统构建和完善、推动落实财务智能化系统应用、加强财务部门与业务部门的沟通和协同、加强财务工作人员服务理念和科学技能。

高校财务信息化管理创新与中外合作办学品牌建设

新时代下如何建设中外合作办学品牌是众多高校创新和发展过程中重点思考的关键问题。从高校财务信息化管理创新维度出发,围绕福州墨尔本理工职业学院和澳大利亚墨尔本理工学院的合作办学实际情况,深入分析高校财务工作的信息化创新和中外合作办学品牌建设的需求,充分利用人工智能和大数据等科技创新技术,探索中外合作办学模式下的高校财务信息化创新和发展思路。研究成果有助于实现高校财务工作信息化和体制创新,提升中外合作办学质量,打造符合新时代人才培养需求的中外合作办学品牌。