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荧光靶历史图像数据存储系统设计与实现
1
作者
吴汉楠
岳敏
+2 位作者
马涛
张玮
张洁
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期69-75,共7页
针对兰州重离子研究装置(HHIRFL)荧光靶历史图像数据存储系统所产生的数据不断递增和历史数据检索速度慢的问题,构建了基于MongoDB数据库的荧光靶历史图像数据存储系统。为了能够保存和观测分析荧光靶束流图像,搭建了基于EPICS的历史数...
针对兰州重离子研究装置(HHIRFL)荧光靶历史图像数据存储系统所产生的数据不断递增和历史数据检索速度慢的问题,构建了基于MongoDB数据库的荧光靶历史图像数据存储系统。为了能够保存和观测分析荧光靶束流图像,搭建了基于EPICS的历史数据归档系统获取荧光靶图像过程变量(PV)数据,用MongoDB数据库分片技术对所得数据进行存储,通过Django框架完成图像的转化和Web页面的实现,并在系统中应用了图像分类算法,提高了数据读写的速率。该系统在HIRFL上可以稳定获取、存储、观测荧光靶束流历史图像,为束流分析、调束工作提供了便利。
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关键词
重离子加速器
荧光靶图像
数据归档
MongoDB数据库
Django框架
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职称材料
题名
荧光靶历史图像数据存储系统设计与实现
1
作者
吴汉楠
岳敏
马涛
张玮
张洁
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
中国科学院近代物理研究所
出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期69-75,共7页
文摘
针对兰州重离子研究装置(HHIRFL)荧光靶历史图像数据存储系统所产生的数据不断递增和历史数据检索速度慢的问题,构建了基于MongoDB数据库的荧光靶历史图像数据存储系统。为了能够保存和观测分析荧光靶束流图像,搭建了基于EPICS的历史数据归档系统获取荧光靶图像过程变量(PV)数据,用MongoDB数据库分片技术对所得数据进行存储,通过Django框架完成图像的转化和Web页面的实现,并在系统中应用了图像分类算法,提高了数据读写的速率。该系统在HIRFL上可以稳定获取、存储、观测荧光靶束流历史图像,为束流分析、调束工作提供了便利。
关键词
重离子加速器
荧光靶图像
数据归档
MongoDB数据库
Django框架
Keywords
heavy ion accelerator
fluorescent target image
data archiving
MongoDB database
Django framework
分类号
TL507 [核科学技术—核技术及应用]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
荧光靶历史图像数据存储系统设计与实现
吴汉楠
岳敏
马涛
张玮
张洁
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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