慢性萎缩性胃炎胃癌风险的列线图预测模型:血细胞比值的作用

背景慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG)是胃癌的癌前病变.虽然内镜检查是监测CAG的标准方法,但其有侵入性且价格较贵,这些特点限制了其广泛使用.因此需要早期识别CAG人群胃癌风险.目的本研究旨在识别CAG人群中胃癌的风险因素,重点关注血细胞比值,建立能够量化CAG癌变风险的个性化预测模型.方法回顾性纳入2018-01/2024-01期间在杭州师范大学附属医院所收治的经内镜和病理判断存在CAG患者,筛选其中符合入组标准的患者,共计314例作为此次研究对象.记录人口学信息、血清学参数和血细胞指标.通过多因素逻辑回归确定独立危险因素,并使用R语言构建列线图模型.通过ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)、Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型区分度、校准度及有效性.结果在CAG人群中,男性(OR=2.214,P<0.05)、幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)感染(OR=2.686,P<0.05)、促胃泌素17(gastrin 17,G-17)(OR=1.037,P<0.05)、血红蛋白与红细胞分布宽度比值(hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio,HRR)(OR=0.648,P<0.05)、淋巴细胞与单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR)(OR=0.645,P<0.05)是癌变的独立预测因素(P<0.05).基于性别、H.pylori感染、G-17、HRR、LMR 5项指标建立慢性萎缩性胃炎人群癌变风险预测列线图模型,计算模型的AUC为0.854(95%CI:0.8105-0.8967),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ2=6.062,P=0.640(P>0.05),说明预测概率与实际观测值具有良好的一致性,DCA曲线显示模型阈概率在0到70%区间内,说明模型具有潜在的泛化能力.结论该列线图为CAG患者提供了一种无创、便捷且经济有效的胃癌筛查工具,具有出色的区分度和校准能力.需要进一步开展大规模、多中心的研究,以验证其在不同人群中的有效性.