新冠肺炎疫情背景下区域旅游业复苏策略研究——以浙江省为例

针对新冠肺炎疫情对于浙江旅游业的影响,结合自疫情以来浙江省在促进旅游产业复苏、促文旅消费等方面的措施,对自疫情开始以来浙江省旅游产业复苏进行了阶段性的划分,分为冰封期(1月~3月)、解冻期(4月~6月)、回暖期(4月~7月)、重归增长期(7月—)4个阶段,全省旅游市场按周边游、省内游、跨省游的顺序逐步恢复;在行业复苏的大背景下,谋划了疫后旅游业振兴的中长期产业政策和发展战略,从建立旅游突发事件管理和预警机制、提升旅游产业的数字化治理能力、推动旅游产业高质量发展等方面提出了“后疫情时期”浙江省旅游业发展策略。

大数据挖掘技术在企业财务分析平台中的应用

大数据挖掘技术在企业财务分析平台构建与运行中应用越来越普遍。本文借助大数据挖掘技术,遵循企业会计准则和财务管理基本原理,使其具备决策支持、预测与预算、监控预警等主要财务分析功能。同时,为实现上述功能及规避风险,从管理用户权限、数据储存、数据传输等方面增强大数据挖掘财务分析平台的安全性,促使企业财务分析更加科学与高效。