基于云平台集AI图像识别的水果病虫害巡逻车

设计了一种图像识别水果病虫害的巡逻车,用于识别检测危害水果的严重病虫害,如苹果赤霉病、苹果黑腐病、樱桃(含酸味)白粉病、桃花菌斑、马铃薯早疫病和番茄菌斑病。系统以STM32F407ZGT6作为主控芯片,采用图像处理芯片Kendryte K210对感染病虫害的水果的初期症状进行识别,采用温湿度传感器实现对周围工作环境的测温测湿,通过XFS5152语音播报实现远程监控者对现场工作者的提醒。巡逻车识别的信息会被上传到云端页面显示,同时可通过APP和Web端对巡逻车进行操作控制。巡逻车还具备测量土壤湿度的功能,对湿度不符合要求的树木进行灌溉补水,车上还配备GPS定位功能。巡逻车的摄像头机盒的支撑结构设计成可伸缩式的,适用于测量不同高度的树木。