物理信息神经网络求解五阶emKdV方程的正反问题

该文利用物理信息神经网络(PINNs)对扩展的五阶mKdV(emKdV)方程的正反问题进行求解,并对孤子的动力学行为进行分析、模拟.针对正问题,选用双曲正切函数tanh作为激活函数求解方程的一、二、三孤子解,并将PINNs方法求得的数据驱动解与借助简化的Hirota方法给出的方程精确解进行比较,一孤子解的精度为O(10^(-4)),二、三孤子解的精度为O(10^(-3)).针对反问题,分别由一、二、三孤子解的数据进行驱动求解方程的两个待定系数,并在不同的噪声下探究算法的鲁棒性.当在训练数据中加入1%的初始噪声或观测噪声时,待求系数的预测精度可分别达到O(10^(-3))和O(10^(-2));当加入3%的初始噪声或观测噪声时,预测精度依然可以达到O(10^(-2));由实验数据分析可知观测噪声对PINNs模型的影响要略大于初始噪声.

二维二阶双曲型方程隐式差分格式的稳定性分析

研究了二维二阶双曲型方程交替方向隐式差分格式的稳定性问题。利用分离变量法给出了两种计算特征方程的方法,并对差分格式的稳定性做了详细讨论。结果表明在不同的权重下,差分格式的稳定性与网格比取值有关。

基于动力学和声学仿真的损伤伸缩缝跳车噪声特征

为将跳车噪声特征用于伸缩缝的健康监测,建立了无损和以路面破损导致伸缩缝钢筋外露为损伤特征的有损GQF-C型伸缩缝的仿真模型,采用动力学仿真获取车轮与伸缩缝跳车接触过程的加速度,再将加速度场在声学仿真中表征为声压,研究了不同跳车高度下不同点位麦克风采集到的声压分布,对比无损和有损伸缩缝噪声特征的差异。结果表明:无损和有损伸缩缝跳车噪声特征体现为声压幅值的差异,同时跳车高度也会影响噪声声压幅值,但相较于伸缩缝损伤引起的声压幅值变化影响小。此外,临近伸缩缝的麦克风测点位置对判定伸缩缝健康状态的影响较小。因此,利用跳车噪声可以实现伸缩缝的健康监测。

遥感图像语义分割空间全局上下文信息网络

为了解决卷积神经网络(CNN)在语义分割特征提取阶段容易丢失空间信息以及边界信息不明确的问题,基于U-Net基线网络提出空间全局上下文信息网络(NC-Net).增加再编码阶段(ReEncoder),以增强空间信息识别能力.在Decoder阶段输出多尺度特征,与ReEncoder阶段结合获取全局上下文信息.保留边界损失函数,设计多尺度损失函数级联方法,优化整体网络.在GID以及WHDLD数据集上的实验结果表明,该方法的总体准确度达到最好成绩,明显优于其他基线模型.

笔记本电脑防盗装置的设计

设计了一种基于陀螺仪加速度计传感器的笔记本防盗装置为防止笔记本电脑失窃.采用低功耗的单片机作为主控芯片,通过集成了3轴陀螺仪和3轴加速度计MPU6050芯片对笔记本位移变化进行复杂演算,运用16位的模拟数字转换器将被测位移变化量转化为数字量,并降低了单片机的运动处理运算负荷.该防盗装置通过配合上位机和下位机软件,用串口通信发送请求触发下位机串口中断,当下位机接收到请求时,将储存的加速度数据通过串口通信发送到上位机,然后上位机每隔一定时间获取下位机存储的加速度数据并对其进行分析,超过阈值发出警报从而达到防盗目的.

南京林业大学培育成功转基因新树种

南京林业大学和北京林业大学共同承担的“国家转基因植物研究与产业化开发项目”通过了国家科技部专家组的验收。由南京林业大学诸葛强教授、施季森教授分别主持的“抗病虫、抗逆转基因杨树、桉树研究与产业化开发”项目和“鹅掌楸、相思树、四倍体刺槐株转基因新品种选育与开发项目”同属于国家863重大科研项目。