基于熵值法的我国农业高质量发展水平测度研究

为寻求我国农业发展新动力、新路径,在新时代实现农业高质量发展,从经济效益、生态环境、农产品质量及农业生产组织形式4个方面建立了综合评价指标体系,运用熵值法对2016—2020年我国31个省级行政区农业高质量发展水平进行测度,并分别对经济效益、生态环境、农产品质量、农业生产组织形式及农业高质量发展综合得分进行可视化呈现,运用莫兰指数进行空间相关性分析。分析认为,经济效益及生态环境发展状况呈现出东高西低的趋势,大部分地区农业生产组织形式发展水平较差;在2016—2020年间农业高质量发展水平存在波动。结果表明,我国农业高质量发展呈现出不稳定的状况,各省级行政区农业高质量发展存在空间差异。

一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶

在(F,α,,ρd)-凸和广义(F,α,,ρd)-凸的基础上,讨论了一类非线性分式规划问题的最优性条件和对偶,获得了Kuhn-Tucker最优性充分条件及对偶问题的弱对偶结果.

广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划的最优性充分条件

本文在 (F,α,ρ,d) -凸的基础上引进了广义 (F,α,ρ,d) -凸 ,并在此基础上获得了多目标规划的有效解的最优性充分条件 .

广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

本文在广义(F,α,,ρd)-凸的基础上讨论了混合类型的对偶问题,并获得了弱对偶结果.

(F,α,ρ,d)-凸性下多目标规划问题的对偶

在(F,α,ρd)-凸的基础上讨论了Wolfe向量对偶,并获得了弱对偶和强对偶定理。

含有集约束向量极值问题的最优性条件(英文)

在序线性拓扑空间里研究了含有集约束向量极值问题的最优性条件 。

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下一类多目标规划问题的对偶

讨论了Mond-Weir型向量对偶,在(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸性下,获得了弱对偶定理.

一类多目标分式规划问题的最优性条件

在(F,ρ)-凸性条件下研究了一类多目标分式规划问题的最优性条件.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题获得了Fritz John and Kuhn Tucker类型最优性充分和必要条件.

区间值直观模糊集的直积与相关性

在区间值直观模糊集上定义新的算子,给出这些关系与算子之间的一些重要性质,并讨论了区间值直观模糊集的相关性问题。

关于区间值直观模糊集上的拓扑空间

在区间值直观模糊集上定义了一系列拓扑空间中的概念,并得到了一些重要结论。

一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件

20世纪60年代诞生的凸分析已成为数学规划、变分学、最优化理论等学科的重要基础,但实际问题中大量函数是非凸函数,因此对凸函数进行多种形式的推广,出现各种广义凸函数,目前许多学者已研究了各类广义凸性条件下各类优化问题的最优性条件、对偶理论等;对可微多目标规划问题的研究已相对成熟,对不可微多目标规划问题,在广义凸性下也得出一些结果.为研究有关局部Lipschitz函数的多目标分式规划问题,在广义Clarke梯度概念和非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的基础上给出广义非光滑(F,α,ρ,d)-凸函数的定义,在这些广义非光滑凸性的假设下得出一类不可微多目标分式规划问题的最优性条件.

一类广义分式规划的最优性条件和对偶

函数的广义凸性在数学规划的对偶理论中起着非常重要的作用.针对广义ρ-不变凸性,研究一类广义分式规划及其对偶规划问题.在文献(J.Austral Math.Soc.,1995,A58:376-386.)提出的广义分式规划最优性必要条件的基础上,给出并证明了这类规划的一个最优性充分条件,并针对这类规划提出2个对偶模型,又在适当的条件下,进一步给出并证明这2个对偶规划相应的弱对偶定理、强对偶定理和严格逆对偶定理.

(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下一类多目标规划问题的对偶

对偶理论是最优化理论的重要组成部分,具有深刻的理论意义和重要的应用价值。针对多目标规划问题的对偶问题,在F-凸,ρ-凸和(F,ρ)-凸的基础上对(F,α,ρ,d)-凸和广义(F,α,ρ,d)-凸条件下的多目标规划问题进行了研究,将多目标非线性规划问题的Wolfe向量对偶,Mond-Weir型向量对偶和混合型向量对偶的弱对偶定理中的凸性条件弱化。在较弱的凸性((F,α,ρ,d)-拟凸,(F,α,ρ,d)-伪凸,弱(F,α,ρ,d)-拟凸)条件下,给出并证明了相应的弱对偶定理。通过弱化凸性条件,从而扩大了多目标规划的实用范围。

基于效用值的模糊最短路问题的研究

模糊数学是研究和处理模糊现象的一种数学方法,而最短路径问题一直是运筹学、地理信息科学、计算机科学等学科的一个研究热点,被广泛地应用于交通运输、通讯工程、计算机网络和供应链管理等领域.模糊最短路问题的求解,实质就是比较模糊数的序关系,对模糊数进行排序,从而得出模糊最短路问题的结果.在基于对效用值的研究基础上,综合考虑了模糊数隶属函数的分布情况,得到一种新的三角模糊数和梯形模糊数的排序.并应用于求解模糊最短路问题,获得了求解模糊最短路问题的新算法.通过几个实例,验证了方法的有效性和实用性.

一类改进的拟牛顿算法

在拟牛顿方程基础上,推导出一种新的DFP校正公式,并在强Wolfe步长规则下给出一类新的DFP算法。随后提出一种改进的强Wolfe线性搜索法,改善由于精度所导致的线性搜索失败的问题,并在一定假设下证明改进的算法具有全局收敛性。最后用算例来改进前后的DFP算法的性能作对比,结果表明改进的算法行之有效,并且具有更好的收敛性。

改进正余弦优化算法及在公交排班模型中应用

针对正余弦算法在搜索过程中存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于正态变异自适应的改进正余弦算法(MSCA)。首先,将变异操作引入SCA算法,进行种群初始化;其次,引入惯性权重来修正位置更新方程,保留更多的信息和产生有前途的候选解;提出一种平衡勘探开发的非线性转换参数递减策略,在搜索过程中跳出局部最优解状态;最后,改进基于正态变异算子的位置更新策略,增加局部搜索空间。再选取26个国际标准测试函数对改进的算法进行测试,结果表明,MSCA算法在收敛精度、收敛速度和收敛稳定性上,更优于其他改进算法。除此之外,还将改进后的MSCA应用在城市公交排班中,通过实验仿真得到改进的MSCA的最优目标函数值优于原有算法SCA,以及公交排班符合客流的实际分布。

单一商品多层次供应链网络均衡模型研究

供应链管理是企业的有效性管理,表现了企业在战略和战术上对企业整个作业流程的优化。为分析供应链中各个主体的最优决策及均衡条件,建立一个由原材料供应商、制造商、零售商与消费者市场构成的具有单一商品流动的4层供应链均衡模型。对供应链的网络结构进行分析,利用有限维变分不等式建立起各个部分的均衡模型并给出经济解释。最终得到各个主体的均衡条件,并给出4则算例证明模型的合理性。

大数据时代信息与计算科学专业的发展与探索思考——以成都信息工程大学为例

通过对教学应用型本科信息与计算科学专业发展的困境进行深度分析。结合大数据时代数学专业的优势、劣势及机遇,以成都信息工程大学信息与计算科学专业为例,从生源、专业方向优化、课程改革及师资整合几个方面给出了解决该专业发展困境的培养模式。

肩痹通合肩部操锻炼治疗肩周炎80例

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