基于LANDSAT-5像元尺度的棉田生长密度遥感监测初步研究

【目的】基于LANDSAT-5像元尺度,分析棉田生长密度监测准确定性的影响因子,并提出改进方法,探索减弱非棉苗背景空间差异的遥感指数,确立棉田生长密度遥感监测的最佳时相,为棉花估产和棉田农作分区管理提供数据支持。【方法】实地调查13块棉田(630hm2),获取了棉田生长密度、经纬度以及播种时间、出苗时间所组成的60个样区数据,每样区3个样点;从播种期到盛花期5个时相的遥感影像提取EVI和DEVI,样本等分为建模数据和模型检验数据;采取分播期和不分播期两种方式分别使用EVI和DEVI建立棉田生长密度估算模型,其决定系数经过显著水平检验后,进行模型估算准确性检验,并将优势模型应用于县域范围的棉田生长密度监测。【结果】分析表明,出苗时间,大、小苗对棉田生长密度的监测影响较大,以中期播种数据为例所建立的分播期估算模型检验结果表明,在6月9日和6月25日每公顷棉田生长密度的估算误差分别为2.05×104株/hm2和2.07×104株/hm2,而采用不分播期估算方式时,两个时相模型的绝对估算误差为2.80×104株/hm2和2.53×104株/hm2。在5月24日,DEVI对土壤等背景的空间差异消除作用得到表现,与使用EVI相比,监测时间从6月9日提前到5月24日;兼顾模型监测的准确性和时相因素,棉花现蕾到开花期是棉田生长密度监测的最佳时段;以新疆建设兵团148团为例,使用优选出的6月9日I式估算方法进行示例监测,区域监测结果可以较好表明不同棉田生长密度的分配比例和空间分布特征。【结论】出苗时间和土壤等背景是影响棉田生长密度监测准确性的主要因素,分播期估算能显著提高监测准确性,DEVI遥感参数可以使监测时间提前,从现蕾期到开花期是棉田生长密度估算的最佳时段,优选模型可以在县级区域应用。

更新观念追求物理教学最优化

虽然课程改革进行了多年,但物理教学收效欠佳。特别是学困生,尽管教师适时指导与点拨,然而其对物理学习的兴趣仍然有减无增。这直接影响了物理教学质量,增加了中学物理的教学难度。因此,探讨如何实现中学物理教学观念的转变、减轻教师工作压力及学生学习负担、激发学生学习兴趣、提高物理教学质量及实现教学最优化等问题具有重要意义。

湖塘水源热泵系统在玻璃温室中的应用

湖塘水源热泵在北京蟹岛玻璃温室中应用,为温室进行夏季制冷,发现水源热泵制冷比普通空调制冷节能显著,整套水源热泵系统的实际制冷系数COP为3.18,空调按照一天8小时满负荷计算,水源热泵节能在59.38%,效果显著。研究认为,湖塘水源热泵加蓄水池技术在谷峰电下运行系统,值得推广。

农村中学转变教学观念初探

改变教学观念、更新教学理念、构建和谐课堂是新课改的基本要求。转变中学物理教学的教学观念应注重教师角色转变；注重教师“教教材”向“用教材教”的转变；注重教师“演示实验”向“学生实验”的转变；注重学生学习“物理知识”向“生活实际”的转变；注重教师传授知识向学生获取知识方法的转变；注重教师教学知识向知识技能、情感、价值观整合的转变。

农村初中物理学困生学习兴趣培养的策略

学生差异存在是不可避免的，减少彼此间的身心差距对提高教学质量是非常重要的．开发学困生的潜力可以促进素质教育的实施．教师在物理教学中应创设情境引导学困生走进生活，走出困境，开展科学探究，注重引言教学、成功体验和设疑技巧，搞好自然与物理的衔接工作，肯定学困生的成绩，充分挖掘生活素材，创造性使用教材，激发学困生的学习兴趣，重视物理学史的教育与知识迁移能力的培养，树立学困生学好物理的信心．