中药溻渍联合红外线治疗下肢淋巴水肿1例

文章主要介绍1例中药溻渍联合红外线治疗下肢淋巴水肿的病例,给予基础治疗与中药溻渍联合红外线治疗,通过评估肢体的周径来判断临床疗效,最终使患者症状改善,恢复健康,并保持长期的稳定疗效,为临床上类似的疾病提供一定的治疗思路与临床经验。

初中生数学学习兴趣问卷编制与现状调查

以国外学习兴趣四阶段理论为指导,自编初中生数学学习兴趣初始问卷.经因素分析确定了激发的情境兴趣、维持的情境兴趣与个体兴趣3因素17题项的正式问卷.运用问卷对588名初中生进行调查,结果发现：（1）中国初中生数学情境兴趣尚可,个体兴趣亟待提高.（2）情境兴趣存在显著的校际、年级与班际差异,个体兴趣只存在班际差异,不存在校际与年级差异.（3）学校教学理念与教学条件,特别是教师,是影响初中生数学学习兴趣最为重要的因素.

贫困大学生自我价值感的特点

以266名贫困大学生为被试,278名非贫困大学生为对照,采用黄希庭、杨雄编制的青少年自我价值感量表,对贫困大学生自我价值感特点进行研究。结果表明:(1)贫困大学生社会取向人际自我价值感和社会取向生理自我价值感低于常模;(2)贫困女生总体自我价值感、个人取向心理自我价值感以及社会取向心理自我价值感低于贫困男生;贫困大学生社会取向一般自我价值感、个人取向人际自我价值感以及个人取向家庭自我价值感等方面有显著的年级差异;(3)贫困大学生在自我价值感的许多方面显著低于非贫困大学生。

基于特征向量提取的核主元分析法

核主成分分析(KPCA)是非线性化工过程故障检测与诊断时常用的多变量统计控制方法之一。从两个方面改进了KPCA的故障检测性能。为了提高KPCA方法故障检测的准确率,提出了基于小波的KPCA故障检测方法。当样本数大时,采用基于几何考虑的特征向量提取(FVS)算法,降低了KPCA计算的复杂性,缩短了计算时间。Ten-nessee Eastman process仿真给出了所提出的方法的有效性。

智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用

智慧学习是当代教育信息化的新发展,个性化在线学习系统是实现智慧学习的一种有效途径。从智慧学习视角出发,依托学习分析技术,构建云环境下的个性化在线学习系统,以实现技术与教学的深度融合,实现因材施教。该文在智慧学习、学习分析技术等理论与方法基础上,探讨了利用学习分析技术实现个性化学习的思路;进而阐述了系统功能架构,实现目标及相应的技术方法;构建了能分析学习者学习行为和知识状态,按需推送合适的学习资源,并提供适时的学习干预的个性化在线学习系统;并以大学《C语言课程设计》为案例,评估系统效用。

大学生对人体器官捐献态度与认知的调查

背景:随着国内高等教育的大众化与大学生在未来社会各个领域作用的发挥,在校大学生对人体器官捐献这一新兴社会救助行为的态度与认知无疑会在很大程度上影响未来整个社会对器官移植事业的态度与认知。目的:调查大学生对人体器官捐献的态度与认知。设计、时间及地点:调查分析于2008-03在内江师范学院和江南大学完成。对象:选取606名学生为被试,进行问卷调查。方法:用包含2个问题的开放式问卷对大学生进行调查,以班为单位进行集体施测,采用统一编码进行内容分析,以频数及其百分比作为统计指标。问题有2个:①您是否赞成尸体器官捐献?②您是否赞成健康人捐献身体器官?主要观察指标:大学生是否赞成尸体器官捐献与活体器官捐献,赞成或不赞成的理由。结果:606份问卷全部收回。①对于尸体器官捐献,赞成的有819人次,反对的仅77人次。绝大多数大学生赞成尸体器官捐献,从伦理道德角度认知的大学生最多,然后依次是效用、心理、公平的角度。②对于活体器官捐献,赞成的仅448人次,反对的达392人次。从效用与伦理道德角度认知的大学生赞成的占多数;从心理角度认知的所有大学生均持否定观点;从公平与其他角度进行认知的大学生持否定观点的也更多。结论:①活体器官捐献使大学生处于严重的道德与心理焦虑中。②大学生认为活体器官捐献的代价较大,效用有待提高。③大学生认为活体器官捐献对健康人不公平。④大学生具有较高的思想道德水平。⑤部分大学生存在的传统伦理道德阻碍了其对器官捐献的接受。⑥大学生具有较强的自我延续与追求完美的心理。

个性化学习理念与翻转课堂教学模式的融合

在翻转课堂中,知识传授阶段在课前由学生独立、协作完成,知识内化阶段在课上由教师按不同教学设计策略安排。个性化学习尊重个体的差异性,满足个性的学习需求如学习策略、资源等,已经成为教育的发展趋势之一。文章将个性化学习理念与翻转课堂融合,一方面提出基于个性化学习理念的翻转课堂教学模式,以期提高学习者的学习积极性,提升翻转课堂的实施效果;另一方面指出该模式在教学实践过程中还存在挑战,需不断探索,以便为教学质量改革提供借鉴。

活体器官移植供体短缺心理因素的分析

检索Pubmed数据库和中国期刊全文数据库文献,寻找活体器官移植供体短缺的心理因素。结果显示:活体器官捐献是将有灵性的器官与其主人分离,不仅捐献者要承受巨大的心灵疼痛、器官移植受者亦显现异物感的心理变化。健康人捐献身体器官使之失去了对本应属于自己器官的占有感与支配感,造成一定程度的器官缺陷而失去优越感,导致其生理自我不完整,而新的生理自我与固有的生理自我产生冲突,并进一步降低了其心理自我与社会自我,从而出现更为严重的心理困扰或障碍。活体器官捐献,不仅需要器官捐献者的自我调适,也需要社会的帮助。以求在严重供求矛盾阻碍下最大限度实现生命质量的提高。

大学生对人体器官移植相关问题的伦理道德认知

通过调查发现绝大多数大学生对人体器官移植持肯定态度,认为移植器官的分配应依次遵循医学、前瞻性、年龄等标准;人体器官买卖有违人类伦理道德、会带来新的犯罪与社会的混乱;强迫死囚捐献其身后器官是对其人身权与人格尊严的侵犯。可见,人体器官移植应在充分考虑效用、生命伦理及公平与公正的基础上稳妥发展。

大学生自我价值感影响因素分析

目的:探索影响大学生自我价值感的因素.方法:采用黄希庭、杨雄编制的青少年自我价值感量表,问卷表头加入特长、学习成绩等16项因素,对967名大学生进行调查,对调查数据进行逐步回归分析.结果:社会活动与特长2个因素入选全部3个分量表回归方程;学习成绩、文体活动、母亲教养方式与学生职务4个因素入选2个分量表回归方程;是否贫困、家庭居住地、是否独生子女、父亲教养方式4个因素入选1个分量表回归方程.结论:社会活动与特长是影响被试自我价值感最为重要的因素,其次是学习成绩、文体活动、母亲教养方式、学生职务等因素.

西南高校大学生人生价值观调查

文章运用包含正反两个问题的开放式问卷对西南两所高校766名大学生进行调查,获得了被试最为关注的人生价值目标、被试最为关注的人生价值手段、被试认为人生最无价值的方面等信息。在此基础上,文章得出了当代大学生的人生价值观方面出现的一些转变。

贫困大学生自我价值感影响因素的调查分析

目的旨在探索影响贫困大学生自我价值感的因素。方法是采用黄希庭、杨雄编制的青少年自我价值感量表,对316名贫困大学生进行调查,问卷表头加入是否有特长、大学学习成绩等16项因素,对调查数据进行逐步回归分析。结果:学习成绩、社会活动、文体活动分别入选2个分量表回归方程;是否三世同堂、母亲教养方式与学生职务分别入选一个分量表回归方程。结论:对被试自我价值感影响最大的因素是学习成绩、社会活动与文体活动,其次是学生职务、母亲教养方式以及是否三世同堂。

发展心理学自主讨论教学模式初探

发展心理学自主讨论教学模式是建立在自主学习、合作学习、探究教学理论基础上,结合高师院校教育学、心理学专业的专业课程发展心理学进行的具体学科教学模式。该模式包括提出议题、个人自学、小组讨论研究、全班交流与总结几个环节,能有效地促进学生知识、能力、个性的全面发展。其实施需要教师转变观念、改变作业与评价方式、充分发挥教师的主导作用。

美国个性化教育给中国创新教育的启迪

创新教育是时代的要求,是中华民族教育的唯一出路。但为什么我国的创新教育难以取得实质性的进展?文章就美国与中国教育的对比分析了我国教育环境实际存在的理念障碍、运行障碍和经济障碍,并提出了建立创新教育体系的思考。

基于数据驱动的工业过程故障诊断综述

简单介绍了常用故障诊断方法,着重对基于数据驱动的故障诊断研究进展及存在问题进行了综述,最后对数据驱动的故障诊断方法进行了展望。

小波包降噪在工业信号预处理中的应用

针对工业过程数据含有噪声干扰的特点,本文提出了基于小波包分解的阈值降噪方法进行数据的降噪处理。以化工过程数据为例,通过MATLAB仿真实验,对比了小波包降噪、小波降噪、中值滤波三种方法的降噪效果。结果表明:小波包降噪具有明显的优越性。

基于主元分析和支持向量机的电路故障诊断模型

综合主元分析和支持向量机的优点,提出了一种基于主元分析和支持向量机的故障诊断模型.通过主元分析提取故障特征,然后利用支持向量机进行故障模式的分类,实现对模拟电路不同故障的识别.实验结果表明,该模型能够准确地实现故障的诊断,具有好的识别能力.

微小质量测量仪的研制

仪器采用质量与光通量进行转换的设计思想,质量的变化使得挡光片位置发生改变,利用挡光片的转动,改变光电池接收的光通量,使得电流发生变化,通过测量电流的改变量求出挡光片转动的角度,即盘簧的盘紧程度,最后通过公式求出质量的改变量。可实现自动化测量微小质量。

改进的核费舍判别法在化工过程故障诊断中的应用

化工过程采样数据具有强非线性和噪声,针对化工过程状态监控的问题,提出一种改进的核费舍判别分析法(KFDA)的故障诊断算法。首先采样数据经过小波变换方法去除噪声,去除噪声后的数据进行KFDA建模,然后在建模同时采用特征向量选择(FVS)算法降低复杂性。Tennessee Eastman process实验结果表明了该算法的有效性,同时该算法加强了KFDA故障诊断的准确性,并明显地减少了存储空间和运算时间。