基于云平台的突发公共安全事件下应急物流路径优化研究

公共安全事件事发突然,危害极大,往往会造成极大的生命财产损失。应急物资分配不当、协同运输效率低、救灾成本高、非营利组织处理应急物资能力不足等问题也为公共安全事件的防控带来一定的隐患。本文基于新冠疫情、河南洪涝等公共安全事件的处理经验,搭建基于云平台的应急物流模式,以减少由于信息不对称性所带来的成本,提高应急物资分配效率。通过具有君主方案的遗传算法对基于云平台的应急物流路径进行优化。样本网络数值表明,该云平台能降低运输时间,减少配送成本,找到物资最优配送路径,且具有较好的稳定性。

基于第四方物流的运输型物流枢纽整合优化

针对物流枢纽整合过程中整合效率低、运输成本高等问题,通过第四方物流促进枢纽整合。第四方物流利用信息技术整合运输型物流枢纽,并根据货物的产品种类、起始地、需求地、运输路线等差异化需求选择合适的物流供应商。为验证第四方物流对枢纽整合的优化作用,结合变分不等式与拉格朗日乘子构建整合运输模型,将第四方物流整合后的运输成本与第三方物流的运输成本进行比较。案例分析表明:在需求地相同的运输网络中,使用第四方物流比第三方物流节约了28.6%的成本;在需求地不同的运输网络中,使用第四方物流比第三方物流节约了7.5%的成本;即通过第四方物流整合后的运输成本比通过第三方物流的运输成本要低。