枸杞岛贻贝筏式养殖区附着藻类群落结构及其生物固碳量的估算

大型藻类是近岸海洋生态系统过程的重要驱动者之一,其潜在的碳汇作用已成为蓝碳研究领域的热点。藻类群落多样性是生态系统功能的重要驱动力,其生物量也决定了其固碳潜力。本研究在枸杞岛贻贝养殖区内设置了12个站位,对各站位养殖筏架上的附着藻类群落进行了4个季度调查。分析了各季节藻类优势种,计算了藻类群落多样性指数、单个浮子(g/个)、单位长度苗绳(g·m^(-1))上的附着藻类生物量,并根据筏架设置的规格和藻类含碳量,初步估算了筏架区附着藻类的总固碳量。基于线性回归,探讨了藻类群落多样性与生物量之间的关系,为贝类筏式养殖区附着藻类的碳汇功能评价提供了参考依据。

东南极茹尔群岛梅瑟半岛富铁铝副片麻岩超高温变质作用:相平衡模拟与锆石U-Pb年龄

东南极梅瑟半岛出露大量的副片麻岩。本文以岩相学和矿物化学为基础,结合相平衡模拟、地质温度计及年代学分析方法对费拉副片麻岩中的含尖晶石榴夕线石片麻岩和梅瑟副片麻岩中的含堇青石榴夕线石片麻岩进行综合研究,结果显示片麻岩经历了超高温(UHT)麻粒岩相变质作用。两个样品峰期前阶段(M1)进变质条件为600~650℃和0.63~0.85GPa;峰期UHT阶段(M2)变质条件为930~1000℃和0.9~1GPa;峰期后变质重结晶阶段(M3)变质条件为610~780℃和0.3~0.39GPa。三个不同阶段的变质条件定义了一致的顺时针的P-T演化轨迹。锆石U-Pb年龄分析结果表明两个片麻岩样品的超高温变质和相关的深熔作用发生在990~920Ma期间的早新元古代格林威尔期,而流体改造与变质重结晶作用发生在~510Ma的早古生代泛非期。结合区域地质特征,超高温变质作用发生的构造背景可能与以放射性元素衰变为热源的大型热碰撞造山带相关。

华北南缘舞钢太华杂岩变泥质岩变质作用:变质P-T轨迹与锆石U-Pb年龄

太华杂岩在华北中部造山带南缘舞钢地区存在出露,本文选取该地3个变泥质片麻岩为研究对象,对其进行了岩石学、相平衡模拟和锆石U-Pb年龄分析等综合研究。结果显示其普遍保留了三个变质阶段的矿物组合:进变质阶段(M1)矿物组合主要以矿物包裹体保存在石榴子石变斑晶之中,峰期变质阶段(M2)矿物组合主要保存在基质中,退变质阶段(M3)矿物组合以石榴子石变斑晶周围的后成合晶矿物组合为代表。石榴镁铁闪石黑云二长片麻岩M1矿物组合为Bt1+Pl1+Ilm1+Qz1±Amp1,M2矿物组合为Grt2+Bt2+Pl2+Amp2+Qz2+Mt2±Ilm2,其P-T条件为810~855℃、0.8~1.0GPa,M3矿物组合为:Bt3+Pl3+Qz3+Amp3±Ilm3±Mt3。2个石榴夕线黑云片麻岩M1矿物组合为Bt1+Sil1+Mt1+Ilm1+Qz1±Pl1±Rt1,M2矿物组合为Grt2+Bt2+Sil2+Qz2±Pl2±Ilm2±Mt2,其P-T条件为795~850℃、0.7~0.9GPa,M3矿物组合为Bt3+Sil3+Qz3±Pl3±Ilm3±Mt3±Rt3。结果表明舞钢变泥质片麻岩记录了近等温降压(TTD)的顺时针P-T轨迹,这样的P-T轨迹反映了一个碰撞造山的过程。锆石U-Pb年龄结果指示这些片麻岩源区时代为~2.86Ga,原岩形成年龄为~2.36Ga,在约1.96~1.84Ga期间经历了高级变质作用,而约1.84~1.80Ga可能代表了其退变质作用时间。这表明中部造山带的南部可能经历了一期拉长的构造-热事件(约1.96~1.80Ga),持续时间长达~160Myr之久,可能代表华北克拉通东部陆块和西部陆块在古元古代沿着中部造山带的俯冲-碰撞造山过程。

地下车库照明节能措施

针对地下车库照明能耗大的问题,分析了地下车库的照明需求,提出了地下车库照明可选择的导光管采光、光导纤维采光、镜面反射采光等主动式采光措施,天窗采光、采光井采光、首层架空采光、侧窗/高侧窗采光、下沉式庭院采光等被动式采光措施,以及选用节能型照明光源、智能型控制系统、合理布置灯具和提高车库墙地面反射比等人工照明系统节能措施。

考虑参数随机性的肋拱桥套箍加固优化设计研究

针对快速、客观地确定肋拱桥套箍加固最优方案的问题,笔者利用均匀设计与功效系数法原理,考虑影响结构加固效果的混凝土容重、两侧加固厚度、拱背加固厚度、拱腹加固厚度及混凝土弹性模量等参数随机性,选择截面承载力富余量作为加固效果评价指标,同时将多个响应指标整合成单个指标,并以此求取总功效系数,根据总功效系数的判断得出最优的加固方案;同时结合响应面法,探究了随机变量对于加固效果的敏感性分析。研究结果表明:各随机变量对于肋拱桥套箍加固效果的敏感性百分比中,拱背及拱腹厚度最为敏感均达到35%,方案设计时应重点考虑;混凝土弹性模量的敏感百分比只有4%,方案设计时可较少考虑。

基于自注意力深度网络的图像超分辨率重建方法

针对现有图像超分辨重建方法难以充分重建图像的细节信息且易出现重建的图像缺乏层次的问题,提出一种基于自注意力深度网络的图像超分辨重建方法。以深度神经网络为基础,通过提取低分辨率图像特征,建立低分辨率图像特征到高分辨率图像特征的非线性映射,重建高分辨率图像。在进行非线性映射时,引入自注意力机制,获取图像中全部像素间的依赖关系,利用图像的全局特征指导图像重建,增强图像层次。在训练深度神经网络时,使用图像像素级损失和感知损失作为损失函数,以强化网络对图像细节信息的重建能力。在3类数据集上的对比测试结果表明,所提方法能够提升图像超分辨重建结果的细节信息,且重建图像的视觉效果更好。