云存储系统中基于更新日志的元数据缓存同步策略

在云存储系统中使用客户端元数据缓存,不仅可以减轻元数据服务器的压力,避免元数据服务器成为系统瓶颈,提高系统的可扩展性,而且可以降低客户端元数据操作的响应延迟,极大地提高客户端IOPS性能。本文对云存储系统客户端元数据缓存同步机制进行研究,提出了基于更新日志的元数据缓存同步策略,利用该策略替代了MassCloud云存储系统原先的元数据缓存完全同步策略。测试结果表明,新的缓存同步策略给MassCloud云存储系统带来了20～140倍的性能提升。

基于RS纠删码的信息分散算法

利用基于RS纠删码的信息分散算法可构建高顽存的分布式存储系统。RS纠删码的编/译码速率是衡量其可用性的一个重要指标。对RS纠删码的纠删原理进行了理论分析,讨论了编/译码运算所在的伽罗瓦域,基于伽罗瓦域算术运算的特征设计了双表法以提高编/译码速率。最后对该信息分散算法的效率进行了理论分析和实验测试。测试结果表明,该信息分散算法可提供18 Mbps的编/译码速率,基于该测试结果分析了基于RS纠删码的信息分散算法的适用环境,指出信息分散算法未来的研究方向。

深度学习中对比散度算法的有偏性分析

为了给对比散度算法的进一步优化提供理论指导,尝试从理论上分析对比散度算法的收敛性。首先从仅含4个结点的玻尔兹曼机入手,利用单纯形表征模型的概率空间,以及流形表征概率空间与模型参数的关系,形象地表示了对比散度算法和极大似然算法的收敛过程,并从理论上推导出对比散度算法的收敛集与极大似然算法的收敛集之差不为空,从而证明了对比散度算法的有偏性。基于该结论,设计了一种先利用对比散度算法进行预训练,再利用极大似然算法调优的训练策略。实验结果表明,在应用该策略获得同等收敛效果的条件下,训练迭代步骤降低了83.3%。

MassCloud云存储系统构架及可靠性机制

为了解决分布式存储系统的存储容量、可靠性以及效率问题,首先提出了高可靠性海量云存储系统MassCloud的分层体系结构,并在此构架的基础上提出了基于纠删码机制的快速编解码算法——双表法,以及基于纠删码、副本冗余和RAID技术相结合的MassCloud可靠性保证策略,并且进行了测试与分析.结果表明:双表法具有较高的编解码效率,在广域网环境下不会成为性能瓶颈;MassCloud采用4组(8块硬盘)作为每个低功耗存储节点包含的硬盘数,云存储站点层采用3个副本,分布式环境下冗余倍数取2,文件分块数取8,能够保证系统整体可靠性在0.99以上.

基于动态副本技术的云存储负载均衡研究

以系统总响应时间最小化为目标,以文件热度为依据,提出了一种多时间窗负载均衡策略。在计算文件热度时,不仅考虑了访问的次数和大小,还将I/O访问时序引入到文件热度统计中,该方法能有效控制短时间突发性数据访问导致的不必要副本创建。在多时间窗负载均衡策略中,设置了三种不同大小的时间窗口,分别实现了存储节点负载均衡、文件副本的负载均衡以及低热度文件多余副本的删除工作。实验数据表明,多时间窗负载均衡策略能显著降低I/O访问响应时间。

大规模云存储系统副本布局研究

在基于副本冗余机制的大规模云存储系统中,以往的副本布局算法只能部分地满足副本布局中高可靠、高可扩展并且高效的要求,针对这一问题,提出了一种基于分组和一致性哈希的副本布局算法。首先,将关联性高的存储节点进行分组;然后,通过改进的一致性哈希算法将同一数据对象的多个副本分别分配到不同分组中;最后,再通过改进的一致性哈希算法将分配到各分组的数据副本放置在组内对应的存储节点上。理论分析可知,该方法大大提高数据的可靠性。仿真结果表明,该算法能满足副本布局的均衡性、自适应性要求,并能在几十微秒内完成副本定位。

稀疏低秩模型下的单通道自学习语音增强算法

针对现有基于字典学习的增强算法依赖先验信息的问题,基于矩阵的稀疏低秩分解提出一种无监督的单通道语音增强算法。该算法首先通过稀疏低秩分解将带噪语音的幅度谱分解为低秩、稀疏和噪声3部分,然后通过对低秩部分进行自学习构建出噪声字典,最后利用所得噪声字典和乘性迭代准则于低秩和稀疏部分中分离出纯净语音。相较于其他基于字典学习的语音增强算法,本文所提算法无需语音或噪声的先验信息,因而更加方便和实用。实验结果显示,本文算法能够在保留语音谐波结构的同时有效抑制噪声,增强效果明显优于鲁棒主成分分析和多带谱减法。

分布式存储中文件分割的最优化模型

在分布式存储中,由于网络与存储节点的不稳定性,会导致文件存储过程失败。通过对文件进行适当的分割存储可以提高文件存储过程成功的概率。建立了网络存储节点可用性概率模型和文件块网络存储成功的概率模型,给出了文件分割存储策略,比较了在不同分割粒度下文件网络存储成功的概率,提出了分布式存储中文件分割的最优化模型,通过该模型可计算出大小为X的文件进行分布式存储时最优的分割块数。该模型对大文件的分布式存储具有一定的参考价值。

一种基于重构性深度网络的MELP语音编码改进算法

为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep auto-encoder,RDAE),并用RDAE替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction,MELP)语音编码器中LSF参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,当RDAE隐藏层结点设为19bit时,本文方法所测得的加权LSF距离、重构语音质量、谱失真指标在训练集和测试集上均优于25bit矢量量化方法,即利用本文方法改进的MELP编码器,在不降低语音质量的条件下,可将MELP编码速率从2.4kb/s降低至2.1kb/s,编码速率降低了12.5%。

Web服务恶意内容攻击检测技术

基于SOAP消息的恶意内容攻击对Web服务的应用与推广具有很大的影响,但目前尚缺乏能有效检测SOAP消息中恶意内容的方法,为此提出了一种新的SOAP消息特征检测方法。通过定义SOAP项和SOAP规则来描述恶意内容的特征,提出了SOAP消息解析算法和SOAP规则匹配算法,用来实施恶意内容的特征检测。根据提出的方法,设计并实现了一个Web服务攻击检测的原型系统。攻击检测实验和性能分析实验的结果表明,该方法有较好的检测效果和性能。

组合Web服务劫持攻击的研究与实现

组合Web服务在给基于异构平台的应用集成带来极大便利的同时,其自身面临着各种恶意攻击的威胁.根据组合Web服务开放性、分布式的特点,提出了针对组合Web服务的服务劫持攻击方案,包括劫持洪泛攻击、服务假冒攻击和服务重放攻击.详细介绍了这些攻击方式的设计思想,模拟实验结果表明设计的攻击方案对组合Web服务产生了严重影响.论文的研究成果有助于设计针对组合Web服务的攻击检测方法.

基于QSB的案例教学在运筹学教学中的应用

运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关决策、管理方面的问题,作为一门课程,它是经济管理类专业的核心课程。针对运筹学案例教学中存在的受限于教学时间和教学内容导致讨论环节被忽略的问题,将QSB软件应用于运筹学的课堂教学中,能解决案例教学中结合实际应用的讨论环节带来的时间不可控的问题。通过单周期生产计划案例的实例分析,QSB的使用极大地节约了求解模型时间,将教学重心转入模型的实践性讨论,更容易实现教学目的。

不可扩展的最大纠缠基和无偏基

讨论了C^3C^4量子系统中不可扩展的最大纠缠基和无偏基.首先在C^3C^4空间上研究了不可扩展的最大纠缠基;其次通过改变C4中的正交基,构造出另外一组不可扩展的最大纠缠基;最后对这两组不可扩展的最大纠缠基分别进行完备化,并证明了这两组基是相互无偏的.

当前玉米收购信贷资金管理形势和对策

玉米是我国三大主要粮食品种之一,在我国粮食生产和流通中占有重要地位.玉米收购是秋粮收购的重头戏.全面分析掌握今年玉米市场形势,认真研究信贷政策,确保玉米收购资金供应管理不出现大的问题,是农发行支持秋粮收购的重要工作.

从能力视角论国有资产股权投资价值评估

国有资产股权投资规模日益扩大,如何找到合理的投资目标价值评估方法是面临的关键问题之一。文章从国有资产股权投资特点入手分析,通过比较现有股权投资价值评估方法,发现价值评估方法目前存在的不适应问题,使国有资产股权投资面临巨大风险。由此,提出从企业能力视角的价值评估思路和建议,并建立能力价值评估体系框架,为股权投资价值评估提供参考。

宁波骨木镶嵌在家具装饰上的应用

骨木镶嵌是宁波民间工艺美术与家具、建筑相结合的一种装饰形式,也是宁式家具代表性的装饰手法和工艺。本研究在对宁波骨木镶嵌工艺的历史渊源、特色与文化底蕴分析的基础上,结合现代人的审美情趣和生活方式,探讨了宁波骨木镶嵌在家具装饰上的应用。重点对骨木镶嵌在宁式家具和现代家具上的装饰应用进行分析论述,提出可以通过图案变革、材料变革、技术改进和文创开发等4个方面来进行骨木镶嵌装饰手法的变革与创新。本研究旨在继承与发扬宁波骨木镶嵌工艺,更好地促进宁波地域特色家具的创新发展和宁波地域特色文化的传播输出。

中央储备粮贷款集中管理信贷政策研究

中央储备粮(以下简称"中储粮")贷款集中管理,是农发行为充分履行政策职能,增强国家调控粮食市场能力,有效防范信贷资产风险,提高贷款质量,改善金融服务而进行的一次信贷革命.我们应当统一认识,增强信心,本着实事求是、与时俱进的精神,准确把握中储粮贷款集中管理政策体系,正确看待工作中存在的问题,进一步完善政策措施,积极创造条件,使中储粮贷款集中管理迈上一个新台阶.

切实加强代储企业中央储备粮贷款管理

随着中央储备粮垂直管理体系的不断完善和贷款集中管理工作的顺利开展,直属企业承担的中央储备粮和贷款比重明显提高,但代储企业仍承担50%以上的中央储备粮和贷款.因此,做好代储企业中央储备粮贷款管理工作,对保障国家粮食安全,增强国家宏观调控粮食市场能力,控制中央储备粮贷款风险,具有十分重要的意义.

当前粮食价格走势分析及农发行信贷对策

一、当前粮食价格上涨情况 2006年前三季度粮食价格总体上平稳运行,在水稻、小麦收获期,价格一度出现下行压力较大的趋势.国家适时在主产区启动了最低收购价政策,使粮食价格避免了较大幅度下跌,主产区甚至稳中略涨.……

以与时俱进的创新精神改革出口贷款管理方式

中储粮管理总公司实行垂直管理后,为国家承担了大量中央储备粮出口任务,有效缓解了国内粮食市场压力.但是,粮食出库集港后,出口承储企业未能及时、足额收到货款和补贴,长期、大量拖欠农发行贷款本息.出口贷款管理中存在的问题,根本原因是出口管理方式没有理顺.亟须按照党的十六大关于"深化流通体制改革,发展现代流通方式"的要求,正视存在的问题,认真总结分析,并以与时俱进的创新精神,立足于建立长期稳定的出口体制,抓紧改革完善现行出口管理方式.