公立医院运营管理背景下医疗设备降本增效实践探索

在国家加强公立医院运营管理背景下,作为临床诊疗技术的重要物质基础以及现代医院经济投入重要方面的医疗设备,其管理水平仍亟待提升以适应医院新发展要求。当前,医疗设备“重采购、轻管理”现象依然存在,面临采购流程监督、运行效率提升、使用质量控制、绩效评价数据有效获取等多方面难题。本文以苏州大学附属第一医院实践为例,通过落实党委领导、服务医院发展定位、对照大型公立医院绩效考核标准、加强信息支撑和注重人才培养等,促进医疗设备总量管理、科学配置和高效利用,提升医疗设备的社会效益和经济效益,实现“降本、提质、增效”。

公立医院医疗器械采购策略转型研究

医疗器械采购事关公立医院诊疗水平、医疗安全、运营效率以及高质量发展的实现。当前,医疗器械采购在一定程度上还存在质价不符、效率不高、交易成本高、存在区域壁垒以及合同执行监督难等问题。以苏州大学附属第一医院医疗器械采购实践为例,根据加快建设全国统一大市场的意见要求,提出公立医院医疗器械采购策略转型方案。从破除区域壁垒、加快资金回流、注重产权保护、完善交易平台建设和强化合同执行监督等方面入手,健全公立医院内部控制机制和提升高质量发展水平,为进一步优化公立医院市场行为提供借鉴。

公立医院高质量发展背景下临床医学工程学科的发展能力及构成要素

学科建设是临床医学工程部门可持续发展的重要内容,直接关系到部门的专业技术进步、人才培养和效能提升。目前,临床医学工程学科发展存在领导层重视不足、职能定位不明确、配套政策欠完善、临床医学工程人员参与临床诊疗程度较低等问题。该研究根据苏州大学附属第一医院医学工程处以学科建设引领科室人才培养与效能提升行动的经验,系统分析了临床医学工程学科的发展能力及其构成要素,以期在公立医院高质量发展背景下,发挥临床医学工程学科专长和人才优势,充分激发内部潜能,高效利用外部资源,保持学科稳定、快速、可持续发展。

基于多域融合的FMCW雷达手势识别方法

为了提高对动态手势动作的识别性能,文中提出一种基于多域融合的调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达手势识别方法。首先,利用FMCW雷达对不同手势动作进行探测并收集回波数据;然后,对接收的回波数据进行预处理得到目标的距离-时间矩阵、多普勒-时间矩阵和固定帧时间长度的距离-多普勒-帧三维矩阵,将每个手势动作对应的三种数据矩阵输入到三通道卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)中进行手势特征提取;最后,采用可训练的权值矩阵对各个数据域提取的特征向量进行融合得到手势动作分类结果。实测数据处理结果表明所提基于加权融合的三通道CNN手势识别方法对八种手势动作的分类平均准确率达到98.45%,与传统的平均融合和拼接融合方式相比有效提高了对手势动作的分类能力。

区块链在医疗器械全生命周期质量管理中的应用探讨

区块链作为一种去中心化基础性架构和分布式计算范式,已经受到包括政府部门、科研单位、创新企业和金融机构等的高度重视与广泛关注,将为新一代的信息技术带来全新的发展变革际遇。作为临床诊疗的重要物质保障和技术支撑,医疗器械具有技术含量高、风险管控严、更新升级快、经济成本大等特点。区块链的数据去中心化管理、安全性保障和不可篡改等特点恰好与医疗器械管理的安全性、溯源性和全流程管控等高度吻合。因此,本研究尝试将区块链技术应用到医疗器械全生命周期质量管理当中,持续发掘区块链的应用价值,助力公立医院医疗器械管理提质增效。

动态规划算法在医疗设备运行成本管理中的应用研究

先进医疗设备在临床诊疗活动中的广泛应用显著提高了医院的诊疗水平,但由于医疗设备价格昂贵、更新周期短的特点,也使得医院的运行成本不断上涨。如何科学有效地进行医疗设备运行成本管理是当前医院管理的热门话题。开展动态的医疗设备运行成本优化管理不仅有利于提高设备使用率,避免医疗资源浪费,也有利于实现现代医院高质量可持续发展。本研究将动态规划算法引入到设备效益管理中来,提出优化医疗设备动态规划购置更新的相关模型,利用数学模型实现设备管理的科学性、合理性,为优化成本管理提供量值依据,实现经济效益和社会效益最大化。

基于STM32的频率特性测试仪的设计

本文提出了一种实用性频率特性测试仪的设计方案。该设计通过分析扫频信号输出性能指标,对相应的信号源和电流型反馈运算放大电路进行结合,使用继电器控制Π型阻抗匹配网络,从而实现了输入和输出衰减网络。为了增加测试功能,采用两片AD8302芯片的方法测量相位差和相位极性。采取STM32处理器作为中央处理器,使整体结构更为简单,解决了国内低频频率特性测试仪功能简单、体积较大、价格昂贵等问题。

苏州某医院医疗应急保障视角下全科临床工程师培养探索与实践

临床工程师作为保障医疗装备安全有效运行、把关医疗物资质量可靠的专业技术人员,是应急医疗体系中不可或缺的重要组成部分。面对新冠肺炎疫情防控等特殊应急保障任务,临床工程师队伍经受住了考验,也暴露出诸如人员短缺、技术单一、综合保障力不足等问题。该文借鉴全科医师培养及住院医师规范化培训经验,系统分析临床工程学科特点和医疗应急保障任务需要。从厘定全科临床工程师概念、建立培养体系、完善评价指标和优化保障措施等方面着手,探索“一专多能”全科临床工程师的培养模式。为加强临床工程师人才队伍建设,更好服务于医疗应急保障任务提供有益借鉴。

全身放射治疗患者血浆胆汁酸代谢变化的研究

目的 利用液相色谱-质谱联用(LC-MS)技术对造血干细胞移植(HSCT)患者全身放射治疗(TBI)前后的血浆胆汁酸水平的变化进行分析,为揭示电离辐射引起的放射性肠损伤发病机制提供实验依据.方法 对36 例HSCT患者TBI前后血浆中的胆汁酸进行LC-MS/MS定量分析.结果 TBI后,血浆牛磺胆酸(TCA)从(5.00±0.45)%升至(6.91±0.52)%,甘氨胆酸(GCA)从(9.94±0.78)%升至(14.75±1.31)%,甘氨酸脱氧胆酸(GUDCA)从(50.46±2.20)%降至(40.86±2.41)%,牛磺熊脱氧胆酸(TUDCA)从(2.78±0.24)%降至(1.78±0.28)%,胆汁酸分类后,初级胆汁酸由(17.09±1.18)%升至(23.01±1.49)%,次级胆汁酸由(82.91±1.18)%降至(76.99±1.49)%,二羟基化胆汁酸由(79.00±1.37)%降至(72.80±1.50)%,三羟基化胆汁酸由(21.00±1.37)%升至(27.20±1.50)%,以上差异均有统计学意义(P<0.05).结论 HSCT患者TBI前后血浆胆汁酸比例水平和疏水性(或亲水性)出现显著变化,提示这可能与辐射导致的胆汁酸合成与重吸收障碍有关.

基于双通道CNN的FMCW雷达手势识别方法

为了提高对手势动作的分类能力,提出一种基于双通道卷积神经网络(CNN)的调频连续波(FMCW)雷达手势识别方法。首先利用具有一个发射天线、两个接收天线的FMCW雷达对不同手势动作进行探测并收集回波数据,之后对每个接收通道的回波数据进行预处理,分别得到距离时间图、距离多普勒图与微多普勒时频谱图,然后将每个动作对应的三种彩色RGB图像进行堆叠。最后将堆叠后的彩色RGB图像输入到双通道CNN中进行手势特征提取和特征融合。实测数据处理结果表明所提基于双通道CNN手势识别方法对设计的八种手势动作的分类平均识别正确率为97.52%,与传统的单通道CNN相比,有效地提高了对手势动作的分类能力。

基于双通道测量的FMCW雷达手势识别方法

文章提出一种基于调频连续波雷达(FMCW)的双通道卷积神经网络(CNN)手势识别方法。首先利用FMCW雷达分别对不同手势动作进行探测,收集到回波数据,然后对原始回波数据进行预处理,获取两个接收通道手势动作的时频谱。最后将生成的图像输入到双通道CNN中,进行手势特征提取和特征融合。实验结果表明,基于一个发射通道二个接收通道的FMCW雷达对设计的八种手势动作的分类正确率为95.87%,比单个接收通道的手势识别准确率提高了约5%。

全胸照射引起的大鼠血浆辐射损伤早期代谢特征研究

目的:探索大鼠全胸照射(WTI)后早期血浆代谢特征的变化,为寻找非均匀局部照射辐射损伤生物标志物以及揭示辐射损伤机制提供实验依据。方法:雄性Wistar大鼠按完全随机分组法分为健康对照组和WTI照射组。气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术考察大鼠WTI后第2、3、5天血浆代谢物水平的动态变化,筛选出辐射损伤特征差异代谢物,并对其涉及的代谢通路进行探讨。结果:主成分分析(PCA)显示健康对照组和WTI照射组的代谢差异随照后时间的延长愈加明显。与健康对照组相比,WTI后3~5 d,丙氨酸、棕榈酸、硬脂酸、乳酸、葡萄糖等代谢物在血浆中显著性上升(F=13.51、5.20、9.87、10.59、7.05,P<0.05),蛋氨酸、缬氨酸、苏氨酸、富马酸、苹果酸、α-酮戊二酸、磷酸、赖氨酸等显著性下降(F=15.68、5.63、3.78、12.83、2.88、8.93、4.68、6.43,P<0.05)。结论:WTI照射可引起血浆代谢轮廓改变,差异代谢物主要涉及氨基酸代谢、三羧酸(TCA)循环、脂类代谢等代谢途径。