模糊因果图的归一化研究

模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性。文章分析了模糊因果图存在的问题,即模糊概率可能超出[0,1]区间,并提出了归一化的解决办法。通过实例证明,这种归一化方法得出的结果可靠,推理得出的结论与传统因果图推理得出的结果一致,这种归一化方法是可行的。

梯形模糊因果图及归一化研究

因果图理论是一种基于概率论的推理方法。文章在分析因果图理论发展和存在的问题基础上,将模糊数学引入因果图理论,即模糊因果图,从而可以克服因果图分析中概率难以精确赋值的缺点,将因果图理论应用扩大到了模糊领域。文章主要对事件概率为梯形模糊数进行讨论,提出了模糊因果图的算子,得到了模糊条件概率的计算公式,讨论了模糊概率的归一化方法。最后,以核电站的一个子系统为例进行仿真实验,实验结果与实际一致,归一化方法可行。研究表明模糊因果图能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性。