基于 Copula 函数的房地产股票与股市大盘的相关性分析

研究房地产股票与股市大盘之间的相关关系，对于构建投资组合以及分析股票基本面都有着重要作用。笔者通过运用 Copula 函数建立了房地产股票与股市大盘的相关模型。在参数估计方面，利用非参数核密度法估计房地产股票与股市大盘的边缘分布，同时结合极大似然法进行 Copula 的参数估计。 Copula 选择方面，通过平方欧式距离法进行 Copula 函数的拟合优度检验。实证结果表明：Gumbel Copula 能够更好地刻画两市场间的非线性、非对称特征，两地市场上尾相关性大于下尾相关。就整体而言，两市场在牛市期间的相关性明显高于熊市期间的相关性。

基于Copula理论和非参数极值估计在上下游水位的相关性分析应用

基于Copula函数的理论对非参数极值Copula进行改进,使其满足顶点约束;结合时变Copula理论,给出时变Copula函数的非参数极值估计;最后采用新的方法,对径流上游夹河滩水位和下游高村水位的相关性进行分析验证,体现了时变Copula的非参数极值估计在刻画随机变量相关性方面更优越、合理,具有一定的实际参考价值。

新型冠状病毒肺炎集中隔离医学观察点感控督导员的实践经验总结与启示

目的:根据广东省新冠肺炎防控指挥办医疗救治组要求,为进一步做好广东省本土疫情集中隔离医学观察点的感染防控工作,避免发生交叉感染提供实践经验及思路。方法:2021.年.6.月受广州市人民政府选派,到广州市某酒店集中隔离医学观察点进行驻点督导工作,加强对工作人员感染防控知识及操作的培训、督导和考核。结果:感控督导实施培训前后,工作人员理论考核成绩从(53.24±9.85)分提高到(74.62±6.16)分,操作考核成绩从(61.29±10.54)分提高到(82.41±6.23)分,培训后考核成绩显著高于培训前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:感控督导员的岗位设置,能有效提高新冠肺炎集中隔离医学观察点工作人员的感染防控意识和能力,对降低一线工作人员的感染风险,保障其安全发挥了重要作用。