基于高斯核密度估计的典型负荷曲线形态聚类算法

在电力现货市场结算过程中,获取市场化用户的实时电量至关重要。文中聚焦现货市场中非分时计量用户的电量分解,设计了一种利用典型负荷曲线获取分时电量的方法和流程。文中选取样本用户,对样本用户计量数据进行预处理后得到完整样本典型负荷曲线。然后,文中提出一种基于核密度估计聚类中心的负荷曲线聚类方法,将kmeans算法原有的均值获取聚类中心升级为高斯核密度估计获取最大概率的聚类中心进行迭代计算,并将聚类中心曲线作为典型负荷曲线对不具备分时计量的用户进行日电量划分,划分至以15 min为颗粒度的电量进行结算,运用云南省样本用户计量数据,采用传统峰平谷比例分解、传统聚类算法以及本文改进聚类算法获取的典型负荷曲线进行电量的实时分解算例分析,结果显示,文章所提的改进Kmeans算法具备更好的分类性能和较好的效率,同时所分解电量具备更高的准确性。

考虑收益风险的水电厂优化报价策略

高比例水电电力市场中,建立合理的水电厂日前报价策略对保障水电有效参与市场具有重要意义。先考虑运行日系统出清电价的不确定性,基于历史相似日识别采用高斯过程回归提出了日前出清电价概率预测方法。进而考虑决策者的收益偏好和风险规避心理,以水电厂自身售电收益期望最大为目标,构建了梯级电站日前分段容量优化报价方法。最后以实际梯级电站进行日前分段容量申报仿真分析,验证了所提优化报价方法的可行性和有效性。

清洁能源占比高的电力市场环境下火电辅助服务补偿方法

随着清洁能源市场化交易规模不断增大,传统火电在以清洁能源为主的电力市场中处于不利位置,而且水风光等电源调节水平、出力稳定性对电网安稳运行的影响越来越大。在云南等清洁能源的电力市场中,利用火电承担备用、调节等辅助服务以保障电网安全就显得尤为重要,但如何合理补偿火电企业利益缺少有效实用的方法。本文结合云南电力市场交易特点,提出了一种清洁能源电力市场火电辅助服务补偿方法,根据月度市场主体交易规模和结算考核策略,确定火电辅助服务补偿总额,通过量化火电机组等效装机容量,建立了基于火电剩余等效容量的补偿分配方法。实际应用结果表明,该方法有明显效果,有效缓解了清洁能源大规模消纳与电网安稳运行矛盾。

基于IGDT的梯级水电多元市场下中期运行风险度量方法

如何考虑日径流与市场出清电价的不确定性风险,得到相应变量的波动范围,并制定满足不同预期收益的中期调度运行方案,是梯级水电站市场化运行亟待解决的难点之一。该文结合西南某以水电为主导地位的电力市场结构和交易结算规则,建立基于信息间隙决策理论(informationgap decision-makingtheory,IGDT)的梯级水电站中期运行风险度量方法:针对水电参与市场的主要不确定性,采用IGDT进行建模得到下层求解最小/最大售电收益、上层求解变量对应最大/最小波动范围的双层模型,然后进行转换得到等价的单层模型,实现模型的求解。所提方法考虑了径流与电价对梯级水电站中期运行的影响,无需获取不确定变量概率分布,在保证调度结果精确性的基础上降低了计算复杂性,能够为调度运行提供合理的决策基础。以某电网梯级水电参与电力市场的实际资料为例,进行仿真分析,结果表明,所提方法能够获得满足不同预期收益目标下径流与电价的最大/最小波动范围,同时对比考虑不同变量不确定性的情况并对其产生的影响进行定量比较,不同风险偏好的梯级水电站决策者可由此评价不同的方案,并采取相应的方案来进行中期优化调度保证期望收益。

基于非参数核密度估计的电力市场用户电量异常数据辨识与修正方法

随着我国电力现货市场的逐步推进,电力市场中的交易结算环节对电力市场用户电量数据的准确度提出了更高的要求。首先,为解决由于计量装置等问题造成的分时电量数据缺失与异常,采取非参数核密度估计(kernel density estimation,KDE)的方法,对窗宽进行优化选取,根据电力市场用户的历史电量数据提取其日分时电量特征曲线。其次,将提取的特征曲线结合历史电量所蕴含的信息得到用户电量数据的可行域矩阵,并将其应用于异常数据的辨识中。再次,根据异常数据区间用电量大小对特征曲线进行缩放处理后的数据作为连续缺点数据修正值。最后,利用某省电力市场用户的计量电量数据,对所提方法的有效性和准确性进行了验证。结果表明所提方法能够有效地处理异常数据,和其他方法相比较,该文方法在连续多点电量数据异常的修正过程中准确度最高,具有实际应用价值。

基于日前电价预测的梯级水电厂报价策略

针对高比例水电电力市场,建立合理有效的水电厂日前报价策略,对保障水电有效参与市场、促进水电消纳具有重要意义。首先考虑运行日系统出清电价的不确定性,基于历史相似日识别,采用高斯过程回归(GPR)建立日前出清电价概率预测方法;然后以水电厂自身售电收益最大为目标,构建梯级上游水电站日前分段容量报价的解析计算方法,并建立梯级上下游电站之间的出力耦合模型,基于出力耦合关系得出下游水电站的申报策略;最后对实际梯级水电厂日前分段容量申报进行仿真分析,证明所提梯级水电厂报价策略的可行性和有效性。仿真结果表明,所提方法可为高比例水电电力市场中水电厂参与日前竞价提供合理的辅助决策参考。

多系统融合电力市场全流程电子化结算

介绍随着电力交易品种的增多,交易难度不断增大,尤其在营销系统、计量系统数据无法及时与交易系统互联互通的情况下,结算工作显得繁杂而困难。本文针对结算过程在数据和流程方面存在的问题,就各系统的职责分工,如何实现互联互通等方面进行分析。

电力现货市场中的发电成本核算方法研究

发电成本是指电源在生产电能时所发生的各种费用的综合,在世界各国的电力市场设计中,对机组的发电成本进行核算是预防市场力操控市场的重要手段,并且可为各类电源形成基于成本的报价提供参考。因此,对发电机组进行合理、有效的发电成本核算是电力市场高效运行的基础。目前我国的发电公司大多根据电力产品成本开支范围,按照财务部门传统的成本核算方法计算发电成本,无法满足现货市场中对于判别市场力、修正不合理报价的需要。本文对国外典型电力市场中的成本核算机制进行分析,并为我国电力现货市场下的发电成本核算提出建议。

水电参与电力市场实践研究综述及启示

水电在我国能源结构优化转型中发挥着重要作用,在电改政策持续推进背景下,探索现货市场中水电参与市场机制具有重要实际意义。针对国内外水电参与市场实践进行了系统性梳理总结和对比分析,结合水电参与市场机制的最新相关理论研究,得出了对高比例水电地区电力市场建设和运行方面的启示。

德国高比例可再生能源参与的电力市场机制设计及其启示

德国可再生能源发展迅猛,完善的跨国现货市场及日内平衡市场体系为德国可再生能源消纳提供有力保障,其改革路径与市场机制对我国实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要借鉴意义。本文综述德国电力市场化改革历程及交易机制,分析德国电力在跨国市场与实时市场协调、细分日内产品提高市场灵活性、通过平衡基团系统减小系统平衡压力等方面的创新机制及对我国的启示。通过对德国市场机制设计的深度剖析,得出在电力市场中引入日内市场和平衡基团等聚合商可平抑新能源波动性影响的结论。研究结果可为我国高比例新能源接入的新型能源系统市场机制设计提供有益借鉴。

云南电力市场化结算的变革和演进

随着新一轮电改工作的推进,电力市场建设在全国多个省份均取得了阶段性成果。云南省作为电改试点省份,先行先试逐步建立了较为完善的市场体系和交易规则。形成了一个平台、两类主体、三个市场及四种交易模式的＂1234＂云南电力市场模式。

提升日计量采集工作 完善日前电量交易

《电力中长期交易基本规则（暂行）》印发以来,各地开展了品种多样的中长期交易,云南是全国首个开展日前电量交易的省份,昆明电力交易中心于2016年设计并开展了日前电量增量交易。通过分析日计量工作开展存在的相关问题,并从管理创新、技术创新、机制创新等方面制定了措施,实现了日交易、日计量采集及结算等功能,为各地今后开展日前电量交易探索了一条可借鉴的道路。