我国汽车与环境协同发展进程中主要矛盾与发展方向研究

本文对我国目前汽车的污染物排放特征进行了研究,对各类汽车污染物排放的历史数据进行了分析、总结与建模,对未来排放趋势进行了预测,并对我国未来汽车与环境协同发展进程中的瓶颈与主要矛盾进行了总结与梳理,提出了适用于我国的汽车与环境协同发展路线与重点发展方向,给出了相应的发展建议与控制对策。

基于大数据的典型城市轻型客车行驶里程特征研究

机动车行驶里程(VKT)是影响排放清单结果的重要参数之一,对排放清单的准确性具有重要影响。为科学准确评估机动车排放水平,获得不同车型的年均VKT数据,选取了2017年中国6个典型城市418.3万条轻型客车有效年检行驶里程数据,通过统计分析,获取了小型客车、出租车等典型车型行驶里程特征。结果表明,小型客车车龄约为10年,与总行驶里程之间具有较好的线性相关性,年均行驶里程约为1.2万km,随车龄变化不大;出租车车龄约为6年,与总行驶里程之间也具有较好的线性相关性,年均行驶里程约为10.0万km,随车龄变化缓慢下降。随着高铁和城市轨道交通的发展及城市车辆限行政策的实施,小型客车、出租车年均行驶里程总体下降,与清单指南相比分别下降33.3%和16.7%。建议通过大数据分析方法对当地机动车年检数据进行统计分析,从而获得不同车型的年均VKT数据,适时修订《道路机动车大气污染物排放清单编制技术指南(试行)》,为科学准确评估机动车排放水平提供重要的数据参考。

在用摩托车排放模型的研究

通过分析全国在用摩托车使用及排放量特点得出影响因子,建立在用摩托车排放演算模型。

基于车载诊断系统的轻型乘用车实际道路油耗特征分析

近年来的一系列研究表明,轻型车实际道路油耗与型式认证油耗间的差异在不断增大,之前的实际道路油耗研究大多基于用户上报数据或车载排放测试系统(PEMS).车载诊断系统(OBD)是一种监测发动机及排放控制系统实时工作状态的仪器.本研究通过OBD解码器采集瞬时发动机进气量计算机动车瞬态油耗并通过2辆轻型汽油车的实验室台架测试证明该方法具有很好的准确性(差异在±5%以内).本研究进一步在北京选取了7辆轻型汽油车,利用OBD解码器开展实际道路油耗测试,并研究运行工况及车辆载重对其实际道路油耗的影响.实际道路结果显示测试车辆在典型工况下的油耗比型式认证油耗高23.1%~46.4%,平均差异为29.2%.通过微观运行模态方法将实际道路油耗修正到法规测试循环(NEDC工况)的交通特征下,道路油耗仍然比型式认证油耗高18.7%±7.1%.研究表明,平均速度与实际道路油耗具有很强的相关性.实际道路油耗在30 km·h-1以下时会随速度降低而显著上升.此外,研究还发现如果车辆载重增加260 kg,实际道路油耗将上升6.2%±2.2%.

基于AERMOD线源模式的城市路网一次PM_(2.5)排放扩散特征研究

机动车排放的一次细颗粒物(PM_(2.5))易在城市交通密集区域和高峰时段扩散积累,形成高浓度的排放热点区域,对人体健康影响显著.本研究基于本地化机动车路网排放清单,应用AERMOD扩散模型对北京市六环内区域进行线源扩散模拟,探讨城市路网一次PM_(2.5)扩散浓度的时空变化规律与排放特征、气象条件和临时控制措施的关系.研究表明,在典型工作日的排放水平下,冬季工作日的机动车源一次PM_(2.5)模拟浓度日均值为2.94μg·m-3,夏季工作日为1.95μg·m-3.两季24 h浓度变化均呈夜间浓度高于日间的特点,但两季峰值在气象条件和排放强度的双重作用下又有所区别.冬季早晚高峰峰值浓度分别为日均浓度的2.3和1.7倍,而夏季早晚高峰由于扩散条件相对较好并未明显形成一次PM_(2.5)峰值.研究还以APEC峰会为例,评估峰会期间临时交通管控措施的影响.结果发现,在相似的季节气象条件下,APEC峰会期间机动车源一次PM_(2.5)模拟浓度日均值较峰会前削减50.1%,凌晨5:00达到小时最大削减率66.6%.冬夏季工作日机动车源一次PM_(2.5)扩散浓度的空间分布呈偏态分布,65%的浓度集中在30%的网格面积上.以冬季工作日为例,高浓度热点区域主要集中在各环路快速路、易拥堵主干道及省道、国道和高速路上,以上道路应成为排放控制的重点对象.