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基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究
被引量:
3
1
作者
吴炳伦
石军南
+1 位作者
胡觉
梅浩
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期42-47,共6页
准确估算森林碳密度是研究森林生态系统的核心。基于Matlab工作平台,以森林资源连续清查(湖南省第七次复查)及同期Landsat 8影像为本底,建立非线性回归模型、RF随机森林模型和RBF径向基神经网络模型进行森林碳密度反演。结果表明:RBF神...
准确估算森林碳密度是研究森林生态系统的核心。基于Matlab工作平台,以森林资源连续清查(湖南省第七次复查)及同期Landsat 8影像为本底,建立非线性回归模型、RF随机森林模型和RBF径向基神经网络模型进行森林碳密度反演。结果表明:RBF神经网络精度最高,决定系数为0.96,均方根误差为1.33 t·hm^-2,很好的拟合了样地实测碳密度;RF随机森林优于非线性回归模型,拟合精度、均方根误差分别为0.91、2.50 t·hm^-2;非线性回归模型精度最低,决定系数和均方根误差分别为:0.62、3.87 t·hm^-2。故应用RBF神经网络对森林碳密度的反演具有很好的效果。
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关键词
森林碳密度
非线性回归
随机森林
RBF
估计
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职称材料
沧州市流动人口健康状况及对卫生服务的需求与利用的调查报告
被引量:
2
2
作者
祁业敏
李更生
+4 位作者
庞振清
郑振旺
蔡舒景
杨莹
吴炳伦
《医学动物防制》
2010年第10期885-888,共4页
目的了解沧州市流动人口卫生服务需求和利用现状。方法以问卷调查与访谈相结合方法 ,对沧州市389名流动人口进行了调查。结果流动人口健康相关知识知晓率为56.4%,1年内过生育健康服务获得率5.1%,1年内常规健康体检率27.8%,2周患病率为39...
目的了解沧州市流动人口卫生服务需求和利用现状。方法以问卷调查与访谈相结合方法 ,对沧州市389名流动人口进行了调查。结果流动人口健康相关知识知晓率为56.4%,1年内过生育健康服务获得率5.1%,1年内常规健康体检率27.8%,2周患病率为39.1%,1年内患病率88.7%,就诊率83.8%,住院率为1.5%,医疗保险的覆盖率为43.7%。沧州市流动人口卫生服务需求与利用的影响因素有年龄、婚姻状况、收入水平、文化程度、是否有医疗保险。结论应该开展多种形式的针对青年务工人员的健康知识宣传,提高健康知识知晓率,提高健康意识,改变不健康行为,并将流动人口作为社区卫生服务的重点服务对象,合理引导流动人口有效利用社区卫生服务,提高医疗保险覆盖率,建立适合流动人口需求的医疗保障体系[1]。
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关键词
流动人口
卫生服务
需求
利用
原文传递
2000—2018年深圳市植被覆盖动态变化与预测
被引量:
28
3
作者
吴炳伦
孙华
+2 位作者
石军南
张雨田
石灵杰
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期3777-3785,共9页
采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳...
采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳市植被覆盖呈明显的地域分异特征,在区域上表现为东部大于西部、南部大于北部,此分异特征与区域地形效应具有良好的一致性。植被覆盖度重心的空间迁移特征为西北-东南-西北,迁移速率为551.2 m·a-1,此进程与深圳市城市化进程密切相关。2000—2018年间,深圳市植被覆盖度总体呈改善趋势,改善速率为0.005·a-1,其中,植被覆盖度显著改善和退化的面积比例分别为30.8%和12.8%。采用CA-Markov方法分理论、自然两种情景对深圳市2024年土地覆盖/利用类型进行预测,两种预测方法所得土地覆盖/利用类型的面积所占比例之间没有显著差异,其差异阈值在0~1.2%。与2018年之前相比,2024年深圳市乔木林、耕地等转化为建设用地的比例将明显减少,但供需矛盾仍然紧张。
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关键词
植被覆盖度
重心迁移
CA-Markov模型
预测
深圳市
原文传递
题名
基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究
被引量:
3
1
作者
吴炳伦
石军南
胡觉
梅浩
机构
中南林业科技大学
国家林业和草原局中南林业调查规划设计院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期42-47,共6页
基金
国家林业公益性行业专项“林业资源多层次信息服务技术研究”(201304215)
文摘
准确估算森林碳密度是研究森林生态系统的核心。基于Matlab工作平台,以森林资源连续清查(湖南省第七次复查)及同期Landsat 8影像为本底,建立非线性回归模型、RF随机森林模型和RBF径向基神经网络模型进行森林碳密度反演。结果表明:RBF神经网络精度最高,决定系数为0.96,均方根误差为1.33 t·hm^-2,很好的拟合了样地实测碳密度;RF随机森林优于非线性回归模型,拟合精度、均方根误差分别为0.91、2.50 t·hm^-2;非线性回归模型精度最低,决定系数和均方根误差分别为:0.62、3.87 t·hm^-2。故应用RBF神经网络对森林碳密度的反演具有很好的效果。
关键词
森林碳密度
非线性回归
随机森林
RBF
估计
Keywords
forest carbon density
nonlinear regression
random forest
RBF
estimation
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
下载PDF
职称材料
题名
沧州市流动人口健康状况及对卫生服务的需求与利用的调查报告
被引量:
2
2
作者
祁业敏
李更生
庞振清
郑振旺
蔡舒景
杨莹
吴炳伦
机构
沧州市疾病预防控制中心
出处
《医学动物防制》
2010年第10期885-888,共4页
文摘
目的了解沧州市流动人口卫生服务需求和利用现状。方法以问卷调查与访谈相结合方法 ,对沧州市389名流动人口进行了调查。结果流动人口健康相关知识知晓率为56.4%,1年内过生育健康服务获得率5.1%,1年内常规健康体检率27.8%,2周患病率为39.1%,1年内患病率88.7%,就诊率83.8%,住院率为1.5%,医疗保险的覆盖率为43.7%。沧州市流动人口卫生服务需求与利用的影响因素有年龄、婚姻状况、收入水平、文化程度、是否有医疗保险。结论应该开展多种形式的针对青年务工人员的健康知识宣传,提高健康知识知晓率,提高健康意识,改变不健康行为,并将流动人口作为社区卫生服务的重点服务对象,合理引导流动人口有效利用社区卫生服务,提高医疗保险覆盖率,建立适合流动人口需求的医疗保障体系[1]。
关键词
流动人口
卫生服务
需求
利用
Keywords
Floating Population
Health Services
Demand
Utilization
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
2000—2018年深圳市植被覆盖动态变化与预测
被引量:
28
3
作者
吴炳伦
孙华
石军南
张雨田
石灵杰
机构
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室
南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期3777-3785,共9页
基金
湖南省教育厅重点项目(17A225)
国家公益性行业专项(201304215)
湖南省高校青年骨干教师培养项目(70702-20190001)资助。
文摘
采用Landsat系列多时相影像数据,以像元二分法估算植被覆盖度,运用线性回归分析、重心迁移等方法来探究深圳市2000—2018年植被覆盖的时空变化特征,并结合CA-Markov模型对深圳市未来土地覆盖情况进行预测。结果表明:2000—2018年,深圳市植被覆盖呈明显的地域分异特征,在区域上表现为东部大于西部、南部大于北部,此分异特征与区域地形效应具有良好的一致性。植被覆盖度重心的空间迁移特征为西北-东南-西北,迁移速率为551.2 m·a-1,此进程与深圳市城市化进程密切相关。2000—2018年间,深圳市植被覆盖度总体呈改善趋势,改善速率为0.005·a-1,其中,植被覆盖度显著改善和退化的面积比例分别为30.8%和12.8%。采用CA-Markov方法分理论、自然两种情景对深圳市2024年土地覆盖/利用类型进行预测,两种预测方法所得土地覆盖/利用类型的面积所占比例之间没有显著差异,其差异阈值在0~1.2%。与2018年之前相比,2024年深圳市乔木林、耕地等转化为建设用地的比例将明显减少,但供需矛盾仍然紧张。
关键词
植被覆盖度
重心迁移
CA-Markov模型
预测
深圳市
Keywords
percentage of vegetation cover
center of gravity change
CA-Markov model
prediction
Shenzhen City
分类号
Q948 [生物学—植物学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Landsat 8新邵县森林碳密度遥感反演研究
吴炳伦
石军南
胡觉
梅浩
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
2
沧州市流动人口健康状况及对卫生服务的需求与利用的调查报告
祁业敏
李更生
庞振清
郑振旺
蔡舒景
杨莹
吴炳伦
《医学动物防制》
2010
2
原文传递
3
2000—2018年深圳市植被覆盖动态变化与预测
吴炳伦
孙华
石军南
张雨田
石灵杰
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
28
原文传递
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