磁致伸缩冻雨传感器驱动检测系统设计与实验

在磁致伸缩冻雨传感器工作原理的基础上,推导了冻雨传感器检测线圈电动势输出与驱动线圈输入之间的关系。设计了由电源、AD5933信号发生与采集部分、数据处理部分和看门狗监控部分组成的冻雨传感器驱动检测系统,并进行了实验研究。结果表明,设计的冻雨传感器驱动系统可以进行冻雨传感器交流驱动扫频,检测系统可以检测冻雨传感器的谐振频率偏移,由此能确定有无冻雨的发生。该驱动与检测系统可适用于各种恶劣环境下的冻雨检测。

信号与系统精品课程建设的探索与实践

精品课程建设是一项综合性的系统工程,是一个持续不断的发展过程。本文针对“信号与系统”课程的特点和以往教学存在的问题,提出了该课程教学改革的途径和方法:在教学中以工程应用为背景,改进教学方法,采用比较法及多媒体教学与传统板书相结合的方式授课,改革实验教学模式,开辟网上课堂等多种教学手段,并提出了未来信号与系统课程改革的设想。实践证明这些改革方法有助于激发学生的学习兴趣,获得了较好的教学效果。

数字信号处理教学方法探析

数字信号处理课程是电子信息类本科生的重要专业基础课,为了能够更好地体现该课程内容的基础性和前沿性,笔者将现代化技术引入了课堂教学。在教学中针对数字信号处理理论性强、概念抽象的特点,开发并完善了多媒体教学辅助系统,充分发挥现代教学手段的优势。新的教学方法和教学手段激发了学生的学习兴趣,增强了学生学习的主动性和积极性,培养了学生分析和解决实际问题的能力。

具有预扭曲角的共面转换液晶盒的动态响应

根据 Ericksen和 Leslie的液晶弹性理论和动力学理论，对共面转换液晶显示器件（ IPS－LCDs）的响应时间参数进行分析，将预扭曲排列引入这种模式，给出此种盒中指向矢分布的动态方程。 通过计算液晶盒的瞬时指向矢分布，得到光透过率随时间变化与扭曲角之间的关系。计算结果表明：具有预扭曲角的 IPS液晶盒有很快的响应速度。

基于改进K-means图像分割算法的细叶作物覆盖度提取

植被覆盖度是重要的农学指标,图像法作为一种方便、快捷、准确度较高的地面测量方法,在该领域得到了广泛应用。图像背景分割是获取植被覆盖度最关键的步骤,已有分割算法的分割对象局限于大叶植物或者长势较为稀疏的作物,针对细叶作物的研究较少,或者未根据分割结果得出更有价值的规律。本文以小麦为例,提出了基于HSV空间的自适应果蝇均值聚类算法(IFOA-K-means),用来分割图像背景,以此作为获取覆盖度变化的理论基础。采用小波分析按比例去噪算法单独对亮度分量去噪,主体分割算法采用自适应步长果蝇算法(IFOA)改进的Kmeans算法对小麦图像进行背景分割,综合了自适应果蝇算法的全局最优和K-means算法的局部最优特点,使分割效果达到最优。其分割效果优于基于遗传算法的最大类间方差分割法,较好地去除了滴灌带等较明显干扰因素,与传统的K-means算法相比,运行时间和峰值信噪比指标都较优,小麦覆盖度准确率在90%以上,与作物系数之间的决定系数为0. 953 1。

碎片化学习在电子线路课程中的应用

研究碎片化学习在电子线路课程中的应用,目的是应对日益减少的教学学时和课程自身教学内容相对较多而产生的矛盾,从而使学生在目前相对较少的学时中能较好地掌握必修内容。

改进FCMS算法及其在颅内肿瘤图像分割的研究

为了提高脑部肿瘤的磁共振成像(MRI)在肿瘤分割方面的精度和分割效率,提出了自适应阈值蚁群模糊聚类算法(TSAG_PnFCMS)。针对传统的模糊c均值聚类(FCMS)算法对噪声敏感,以及MRI图像中存在属性不同的样本点,在聚类过程中,将不同属性样本点的相关系数作为权重融入到欧氏距离的计算,提高聚类精度;针对蚁群算法容易陷入局部最优,提出一种自适应阈值蚁群算法,提高算法的全局搜索能力,将自适应阈值蚁群算法与改进的模糊聚类算法相结合,提高系统的分割精度和抗噪声性能,使得最终的分割效果达到最优。通过轮廓系数、目标函数收敛结果以及迭代时间进行实验仿真对比,表明改进算法的有效性,可见算法为颅内肿瘤图像的分割提供了可靠的技术手段。

“数字电子技术”课程思政元素探讨

随着国家课程思政工作的深入开展,“数字电子技术”课程作为电类相关专业的学科基础课,做好课程思政建设至关重要。本文从立德树人的根本任务出发,梳理各个模块知识点,充分挖掘思政元素。通过课程内容讲解,引入规则意识,列举一些小的例子,引出一些生活哲理,使教师在教学过程中,润物无声地完成对学生的价值塑造,知识和能力培养,使之成为合格的社会主义建设者和接班人。

基于圆柱模型的三维电阻抗成像问题研究

以胸腔模型为例,进行了三维电阻抗成像问题研究,建立了三维圆柱模型;采用有限元法进行了电阻抗正问题分析,得到的边界电位分布能够反映内部电阻抗的变化;采用基于同伦理论改进的Newton-Raphson方法进行了逆问题分析,计算得到的电阻抗分布和实际分布非常接近,说明该方法适用于电阻抗成像逆问题。