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基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例
被引量:
3
1
作者
陈武
吴焘宏
+1 位作者
陈尘
马梦晓
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2019年第1期8-13,共6页
偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液...
偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液量、产油量、注水量、含水率、措施工作量、工业品购进价格指数、电力价格等7个因素为自变量,以DX油田2010年至2016年的实际数据为基础,对DX油田各自变量指标进行偏最小二乘回归分析,建立回归预测模型,并对该模型进行验证。结果表明,自变量指标对操作成本的解释能力达到了0.99902,模型具有较高的可靠性。这一情况说明,将偏最小二乘回归分析应用于油田操作成本预测具有可行性。
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关键词
偏最小二乘回归
回归模型
回归预测模型
油田操作成本
SIMCA..P软件
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题名
基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例
被引量:
3
1
作者
陈武
吴焘宏
陈尘
马梦晓
机构
西南石油大学经济管理学院
中石油西南油气田分公司勘探开发研究院
出处
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2019年第1期8-13,共6页
基金
国家科技重大专项"特高含水后期整装油田延长经济寿命期开发技术"(2016ZX0511-001)
四川省软科学研究计划项目"多重视域下四川天然气产业可持续发展研究"(2018ZR0072)
文摘
偏最小二乘回归分析通过从自变量和因变量数据表中提取包含原数据变异信息的成分来建立回归模型,能够解决回归建模过程中由于自变量之间的高度相关关系而引起的多重共线性问题。以油田操作成本为研究对象,以操作成本为因变量,选取产液量、产油量、注水量、含水率、措施工作量、工业品购进价格指数、电力价格等7个因素为自变量,以DX油田2010年至2016年的实际数据为基础,对DX油田各自变量指标进行偏最小二乘回归分析,建立回归预测模型,并对该模型进行验证。结果表明,自变量指标对操作成本的解释能力达到了0.99902,模型具有较高的可靠性。这一情况说明,将偏最小二乘回归分析应用于油田操作成本预测具有可行性。
关键词
偏最小二乘回归
回归模型
回归预测模型
油田操作成本
SIMCA..P软件
Keywords
partial least squares regression
regression model
regression prediction model
oilfield operating cost
SIMCA-P software
分类号
F407.22 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例
陈武
吴焘宏
陈尘
马梦晓
《西南石油大学学报(社会科学版)》
2019
3
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