期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
互联网社群图像标签排序研究进展
1
作者 吴焰樟 刘宏哲 +2 位作者 冯松鹤 袁家政 张静怡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期22-27,35,共7页
互联网社群图像标签排序是目前计算机视觉、机器学习等领域最热门的课题之一。图像标签序列的合理性直接影响到图像检索等应用的效果。目前图像标签排序的方法多种多样,根据标签排序方法的不同将其划分为基于语义相关度与基于视觉显著... 互联网社群图像标签排序是目前计算机视觉、机器学习等领域最热门的课题之一。图像标签序列的合理性直接影响到图像检索等应用的效果。目前图像标签排序的方法多种多样,根据标签排序方法的不同将其划分为基于语义相关度与基于视觉显著性的标签排序,着重介绍了两类方法的典型标签排序方法,分析其各自的优缺点。最后就图像标签排序的评价方法以及发展趋势做了简单的论述。 展开更多
关键词 标签排序 相关性 显著性
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部