分别采用原子层沉积(ALD)和磁控溅射法(MS)在Si和石英衬底上制备TiO_2薄膜,并进行退火处理。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)和紫外分光光度计对这两种方法制备薄膜的晶型结构、表面形貌和光学特性进行...分别采用原子层沉积(ALD)和磁控溅射法(MS)在Si和石英衬底上制备TiO_2薄膜,并进行退火处理。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)和紫外分光光度计对这两种方法制备薄膜的晶型结构、表面形貌和光学特性进行分析对比。结果显示,对于沉积态TiO_2薄膜,ALD-TiO_2和MS-TiO_2未能检测到TiO_2衍射峰。ALD-TiO_2为颗粒膜,其表面粗糙,颗粒尺寸大;MS-TiO_2薄膜表面平整。经退火后,两种方法制备的TiO_2薄膜能检测到锐钛矿A(101)衍射峰,但结晶质量不高。受薄膜表面形貌和晶型结构等因素影响,退火前后ALD-TiO_2透过率与MS-TiO_2透过率变化不一致。对于沉积态和退火态薄膜的禁带宽度,ALD-TiO_2分别为3.8e V和3.7 e V,吸收边带发生红移,MS-TiO_2分别为3.74 e V和3.84 e V,吸收边带发生蓝移。展开更多
目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gr...目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gram,SEER),共获2010年1月至2015年12月8863例食管癌病人的年龄、病理等临床资料和相关随访数据。按随机数字表法分为验证组(2656例)和列线图建模组(6207例)(分配比例是3∶7)。建模组用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,用log-rank检验法评估生存率的差异;将在单因素分析中差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox比例风险模型,寻找建模组病人预后独立影响因素,将确定因素纳入并构建列线图,预测食管癌病人1年、3年及5年生存率。通过一致性指数(C-index)和校正曲线评估其预测的准确性和判别能力。结果食管癌病人的年龄、性别、种族、组织分级、美国癌症联合协会(AJCC)第7版T分期、N分期、M分期、手术、化疗均是其预后独立影响因素(P<0.05),将以上因素纳入并构建列线图。C-index:建模组内部验证为0.726(95%CI:0.718~0.734),验证组外部验证为0.723(95%CI:0.711~0.735);同时两组的校正曲线一致性良好。结论分析及构建食管癌病人生存风险的列线图预测精度良好,可帮助临床医师根据食管癌病人综合临床资料作出较准确的预后评估。展开更多
文摘分别采用原子层沉积(ALD)和磁控溅射法(MS)在Si和石英衬底上制备TiO_2薄膜,并进行退火处理。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)和紫外分光光度计对这两种方法制备薄膜的晶型结构、表面形貌和光学特性进行分析对比。结果显示,对于沉积态TiO_2薄膜,ALD-TiO_2和MS-TiO_2未能检测到TiO_2衍射峰。ALD-TiO_2为颗粒膜,其表面粗糙,颗粒尺寸大;MS-TiO_2薄膜表面平整。经退火后,两种方法制备的TiO_2薄膜能检测到锐钛矿A(101)衍射峰,但结晶质量不高。受薄膜表面形貌和晶型结构等因素影响,退火前后ALD-TiO_2透过率与MS-TiO_2透过率变化不一致。对于沉积态和退火态薄膜的禁带宽度,ALD-TiO_2分别为3.8e V和3.7 e V,吸收边带发生红移,MS-TiO_2分别为3.74 e V和3.84 e V,吸收边带发生蓝移。
文摘目的剖析影响食管癌病人生存的临床参数,构建列线图以预测食管癌病人的1年、3年及5年生存率。方法利用美国国家癌症研究所监测、流行病学、结果数据库(National Cancer Institute,The Surveillance Epidemiology and End Results pro⁃gram,SEER),共获2010年1月至2015年12月8863例食管癌病人的年龄、病理等临床资料和相关随访数据。按随机数字表法分为验证组(2656例)和列线图建模组(6207例)(分配比例是3∶7)。建模组用Kaplan-Meier进行单因素生存分析,用log-rank检验法评估生存率的差异;将在单因素分析中差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox比例风险模型,寻找建模组病人预后独立影响因素,将确定因素纳入并构建列线图,预测食管癌病人1年、3年及5年生存率。通过一致性指数(C-index)和校正曲线评估其预测的准确性和判别能力。结果食管癌病人的年龄、性别、种族、组织分级、美国癌症联合协会(AJCC)第7版T分期、N分期、M分期、手术、化疗均是其预后独立影响因素(P<0.05),将以上因素纳入并构建列线图。C-index:建模组内部验证为0.726(95%CI:0.718~0.734),验证组外部验证为0.723(95%CI:0.711~0.735);同时两组的校正曲线一致性良好。结论分析及构建食管癌病人生存风险的列线图预测精度良好,可帮助临床医师根据食管癌病人综合临床资料作出较准确的预后评估。