基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的变电站二次标签打印方法

随着变电站智能化水平的不断提高,变电站的二次元器件越来越多,二次标签的打印占用了变电站投运准备中很大一部分的工作量。本文将多目标遗传算法NSGA-Ⅱ应用于变电站二次标签打印中,建立多终端打印任务调度的优化模型,实现二次标签打印任务的成本和时间的最优化,得到Pareto最优解集。实践结果表明,与传统的标签打印方法比较,本文的打印方法不仅能提高变电站二次标签的打印效率,还减少了打印的成本,并且实现了标签的智能化打印。