“陌生人”:中国文学中陌生形象——关于吴玄长篇小说《陌生人》的讨论

吴玄的长篇小说《陌生人》(《收获》2008年第2期)塑造了一个在中国现当代文学史上都少见的"陌生人"的另类形象。虽然这个形象很容易让人联想起加缪的《局外人》,但其自身具有着充足的本土性和当下性以及在存在意义上的延展性。在我主持的"北京大学当代最新小说点评"论坛上,对于该作品的讨论成为热点。当下小说大多数是探讨生存的,像这样探讨存在的小说殊为难得,值得关注。

点云加权迭代线拟合室内平面图自动生成方法

提出了一种基于三维激光点云加权迭代线拟合的室内平面图自动生成方法,根据线特征对三维点云沿高程方向的投影点云进行分割,采用加权迭代直线拟合方法进行分段直线拟合,并进一步对拟合直线进行融合和轮廓补全,实现室内平面图的自动生成。基于手持SLAM系统获取的典型室内场景激光点云自动生成室内平面图,结果表明,该方法能有效抑制室内点云噪声,结构提取完整性可达94.4%,制图精度优于3 cm,可快速生成室内平面结构图。

面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型

边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。

废墟上的自我——吴玄长篇小说《陌生人》对话

娜彧:首先祝贺吴老师的长篇小说《陌生人》好评如潮。我们就从这里开始好不好?吴玄:好的。好评如潮?好像不是吧。《陌生人》应该是个小众作品,我并不看好它的市场。

夏河—合作地区岩体重力异常特征研究

夏河-合作地区位于我国著名的西秦岭成矿带上,前人在此做了很多研究,取得了丰富的成果,形成了一套夏河-合作地区的成矿理论,认为岩体是该地区成矿的重要控制因素,但是现阶段对该地区深部岩体相关研究较少。本文在总结前人工作的基础上,利用最新的重力测量数据,使用小波多尺度分解、功率谱场源深度分析的方法,提取研究区局部场,突出局部重力异常特征,结合实际测量的岩石物性参数与地质地层信息,使用2.5D人机交互解释剖面与密度成像的方法,对夏河-合作地区主要岩体的边界、深部延伸形态进行了探究,取得了良好的效果;对于地质图上已有的5大岩体,在识别的基础上对其深部延伸方向、倾向、倾角进行了计算,刻画了其深部形态,同时识别了14个在地表地质资料上没有显示但是重力异常较为明显的可能的隐伏岩体范围,填补了夏河-合作矿集区外围以及深部地质资料的空白,为该地区深部找矿提供了依据。

无地面控制高精度POS大比例尺测图精度验证

以高精度轻小型航空遥感系统为平台,基于其提供的高精度POS和宽角数码影像开展精度试验,提出一种多层次组合精度验证方法,从POS输出与空三外方位的相关性、POS直接地理参考外方位与空三外方位比对精度、POS直接地理参考多片空间前方交会精度和直接立体测图精度4个方面对POS无控制直接地理参考大比例尺测图的可行性和能力进行验证,在JX-4数字摄影测量工作站下测得河南省平顶山市新华区的16幅1∶500地形图,并结合RTK实地测量检测验证测图精度。试验结果表明,高精度轻小型航空遥感系统POS直接地理参考可满足无控制1∶500大比例尺地形图测绘精度。

基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像场景分类

场景分类对于高分辨率遥感影像的理解和信息提取具有重要意义。传统方法利用低、中级或语义特征来对影像的场景进行判别,但是针对高分影像涵盖的细节多、类别复杂等特点,中低层特征无法对影像语义进行准确描述。本文提出了一种基于深度卷积神经网络DCNN场景分类模型。首先利用卷积层对影像的纹理、颜色等低阶特征进行提取,然后利用池化层对重要特征进行筛选,最后将提取到的特征进行组合,形成高阶语义特征,利用高阶语义特征对高分影像进行场景分类。为了解决模型的过拟合问题,使用了数据增广、正则化及Dropout提高模型的泛化能力。本文方法在UC Merced-21取得了91.33%的准确率,相比于传统方法,有效地提高了分类精度,同时证明了深度卷积神经网络在遥感影像分类领域优越性。

基于高精度三维地震的水域工程地质建模

甬舟铁路金塘海底隧道是国内首条跨海高铁隧道,隧道埋深大,沿线地质情况复杂,为利于选线,在该区域开展了高精度三维地震探测,结合井约束时深转换技术,对沿线地层、断裂进行了精准划分和三维地质建模与属性建模。通过对工程模型与地质模型的融合分析,实现了隧道洞身全过程地质情况透视,为水域工程选线提供了一种新的思路。

一种基于KML格式将已知点快速显示于移动端的方法

在测量的外业工作中,常常需要寻找之前埋设的控制点或者其他已知坐标的地物。在解析KML数据格式的基础上,利用编写的程序,将已知坐标的点输出成KML格式,同时在移动端上使用支持KML格式的定位软件以实现将已知点显示于移动端上。从实践中发现,这种方法可以有效降低外业工作者寻找点位的难度,减少寻找点位所需要的时间,从而提高生产效率。

告别文学恐龙

二十世纪的八十年代,在中国,大约可以算是先锋文学的时代。那时,我刚刚开始喜欢文学,对先锋文学自然是充满敬意了,书架上摆满了卡夫卡、普鲁斯特、乔伊斯、加缪、福克纳、博尔赫斯……二十世纪而又没有标上先锋称号的作家,对不起,他们基本上不在我的阅读范围之内。

18-19世纪中期英国圈地运动对农民的积极影响

英国圈地运动被称为英国历史上的"农业革命",它在不同时期、不同阶段对农民造成的影响是不同的。18-19世纪中期的圈地运动处于高潮时期,同时又有工业革命迅速发展对劳动力的大量需求,给农民带来了巨大的机遇与挑战,他们拥有更多的选择与发展机会。虽然圈地运动给农民造成的灾难是不容抹煞的,但是从圈地运动后农民生活方式、生活状况的改变以及长远的发展前景来看,它给农民带来了更多的机遇与挑战。

异构备份网络的病毒传播模型及稳定性分析

针对云计算、数据中心等基于虚拟网络的环境中病毒二次攻击的问题,研究了平台动态防御背景下的病毒传播及免疫机理,并提出一种异构备份式的网络病毒防御方法。首先,分析冗余备份发生二次攻击的过程,并总结病毒作用规律;同时,结合平台动态防御的思想,引入异构平台状态节点,并提出了易感-潜伏-感染-免疫-异构-易感(SEIRHS)病毒传播模型;其次,运用劳斯-赫尔维茨稳定性判据证明了模型平衡点处的局部稳定性,并求解基本再生数;最后,通过实验仿真分析对比了所提模型与传统易感-感染-免疫(SIR)模型、易感-潜伏-感染-免疫(SEIR)模型,并验证了所提模型的稳定性,探讨了病毒传播影响因子对病毒扩散规模的作用结果。仿真结果表明,所提模型能客观反映病毒在网络中的传播规律,并通过降低节点度、提高感染-异构(I-H)状态转移概率、降低备份时已被病毒潜伏的概率等有效提升网络对病毒的防御效果。

三种^(14)C标记双酚F异构体的微量合成方法研究

随着双酚F作为重要化工中间体的广泛使用,其环境效应也开始备受关注。为研究双酚F的三种异构体在复杂环境基质中的环境行为、代谢途径及环境影响,本文以磷酸为催化剂,二氯甲烷为溶剂,苯酚和甲醛一步反应合成了^(14)C标记的双酚F的三种异构体。经过纯化分离后4,4’-BPF,2,4’-BPF和2,2’-BPF的产率分别为23.2%,10.7%和2.6%。产物经质谱和核磁鉴定为目标物质;经HPLC-LSC鉴定,其放射性纯度分别为99.8%,98.9%,99.3%;其化学纯度均大于99%,三种异构体比活度均为78.2 m Ci/mmol。此外还有22.4%放射性原料苯酚得到回收,其放射性纯度为99.3%,为后续的环境示踪研究提供物质基础。

基于三维激光扫描的既有铁路中线勘测方法研究

线路勘测是既有铁路改造、维护以及与增建二线的重要环节,为解决铁路轨道三维激光点云不完整对钢轨线型提取的精度和影响等问题,提出一种基于钢轨结构特征约束匹配的三维激光点云轨道中心线自动提取新方法,通过将三维激光扫描获取的钢轨断面与标准钢轨相匹配,以标准钢轨中心线对遮挡和缺失的实际扫描钢轨中心线进行表达,从而精确计算钢轨中线三维坐标。对典型铁路场景不同激光扫描密度的3个点云数据集,采用新方法进行铁路中线测量实验,结果表明:在所有数据集中,高程中误差均小于4 mm,水平中误差均小于4 mm。因此,在复杂的铁路场景、三维激光点云被遮挡或缺失的情况下,新方法均能稳健计算铁路中心线,在既有线高精度勘测中具有广泛应用前景。

防范银行风险的会计对策

化解和防范银行风险对当前的金融稳定、经济发展具有重要意义。针对中国银行经营的实际,结合个案,分析了银行风险的成因,提出通过建立会计工作新对策,健全会计信息系统,来有效防范银行风险。

变壁厚回转体零件超声检测动态闸门技术研究

针对回转体自动化超声检测系统难以对变壁厚零件进行全尺寸检测的特点,提出一种基于底波声时预扫查的闸门动态控制技术。首先利用预扫查获取底波声时信息,然后对无底波声时信息的过渡区讨论线性及非线性插值方法,构建出闸门宽度控制数组,最后设计算法实现与验证试验,用该数组实时控制扫查闸门宽度,实现对变壁厚回转体的全尺寸扫查成像检测。实验结果表明:动态闸门技术可以有效检测出变壁厚回转体零件中的缺陷。

基于安全感知的网络切片部署策略

针对网络切片的安全部署问题,提出一种基于安全感知的网络切片部署策略。在网络切片部署阶段,先进行虚拟网络功能(VNF)映射,从安全需求的角度定义VNF与物理节点之间的安全约束条件;其次,提取切片部署过程中物理节点的安全特征矩阵,利用策略网络输出安全特征矩阵的概率分布并进行排序;最后,采用基于策略的强化学习方法求解VNF的映射结果。当VNF映射完成后,采用Dijkstra算法进行虚拟链路映射,得到网络切片安全部署结果。仿真结果表明,所提策略在长期收益开销比、请求接受率、网络资源利用率、带宽利用率与运行时间上均优于GRC、VNE-RL与SVNE-RL算法,且保证了部署过程中网络切片的安全需求。

云计算下数据跨境执法:美国云法与中国方案

以云计算为代表的信息技术改变了数据与用户的物理联系,模糊了国家的疆界,进而侵蚀了主权国家行使管辖权的基础。基于国家主权原则,数据存储地模式倾向于将数据本地化存储,通过多边法律协助机制协调国际管辖冲突。而数据的无形性导致了国家管辖难以确定与国际管辖难以协调的双重困境。为此,美国云法提出数据访问地模式,在数据跨境执法领域引入“长臂管辖”,试图打造全新的数据跨境执法机制,形成符合其利益的极具单边主义色彩的国际规则。中国应以《数据安全法》和《个人信息保护法》的实施为契机,坚持以数据主权原则作为指引,在保障国家核心数据、重要数据以及个人信息安全的前提下,加强国际数据执法合作,推出数据跨境执法的“中国方案”。

铜绿微囊藻的光自养特性及其对典型抗生素去除效果的研究

本研究利用铜绿微囊藻处理两种典型抗生素头孢拉定和阿莫西林。探究了铜绿微囊藻在光自养培养器中的受光特性,即光在培养器中的衰减效应以及藻细胞所接受到的光照强度;并在最佳的受光条件下研究了铜绿微囊藻的生长特性;最后选择最佳光照条件以及培养方式下的微藻对两种目标抗生素进行处理,并研究了光胁迫下铜绿微囊藻生长状况以及对抗生素的去除效果。结果表明在不同入射光强的照射下,铜绿微囊藻的生长性能有一定的差异。总体来说,当入射光为5500 lux时,微藻生长最佳;在一定范围内,光照强度越大抗生素去除效果越佳;此外铜绿微囊藻对头孢拉定和阿莫西林的去除率与黑暗处理时间有关,黑暗预处理3 d后的微藻对抗生素去除效果最佳,最高达到73.28%。