高致病性猪繁殖与呼吸综合征活疫苗(HuN4-F112株)诱导特异性IFN-γ^+T细胞反应的研究

为研究高致病性猪繁殖与呼吸综合征(PRRS)活疫苗(HuN4-F112株)诱导的特异性IFN-γ+T细胞反应与其保护作用的相关性,本研究将25头45日龄PRRSV阴性健康仔猪随机均分为5组,第1～3组分别于0 d、7 d、14 d免疫HuN4-F112疫苗(1头份/头,106.0TCID50),第4组为攻毒对照组,第1～4组于21 d用PRRSV强毒株HuN4-F5攻毒(3 mL/头,104.0TCID50),第5组为空白对照组。疫苗免疫后1周～2周产生部分保护,3周产生完全保护,第1～4组保护率分别为5/5、2/5、2/5和0/5。中和抗体检测显示免疫组免疫后7 d和14 d所有猪只均未检测到中和抗体,免疫后第21 d第1组4头猪检测到低效价(≤1∶8)的中和抗体。疫苗免疫后血清中IFN-γ含量略有升高,但变化不大,整体都处于较低的水平。采用酶联免疫斑点技术(ELISpot)检测PRRSV特异性IFN-γ+T细胞反应。免疫组免疫后7 d、14 d、21 d百万外周血单个核细胞中IFN-γ+T细胞频数分别为0±0、0±2、5±8,组间和组内统计分析显示差异不显著。结果表明在HuN4-F112株疫苗早期保护中,IFN-γ参与的特异性细胞免疫反应较弱,在早期免疫阶段难以发挥主要作用。本研究为了解PRRSV疫苗免疫保护机制提供参考,同时,也提示需要采用更多的指标和方法来评价该疫苗诱导的免疫反应。

高致病性PRRS活疫苗(HuN4-F112株)抗体对Ⅱ型不同亚群PRRSV的中和效果

为研究高致病性猪繁殖与呼吸综合征病毒(HP-PRRSV)活疫苗(HuN4-F112株)诱导的抗体对II型不同亚群PRRSV的中和作用,本研究将10头PRRSV抗原、抗体阴性的6周龄仔猪,每头仔猪肌肉注射1头份疫苗(106.0TCID50/mL),每周采血并分离血清,检测该血清对II型PRRSV第1、2、4亚群的代表病毒株勃林格PRRSV活疫苗(VR-2332株)、PRRSV活疫苗(CH-1R株)和HP-PRRSV活疫苗(HuN4-F112株)的中和效价。实验结果显示,仔猪免疫3周后开始产生针对HuN4-F112的中和抗体,11周至22周抗体水平达到高峰,抗体持续至少25周,但只有少数免疫猪在几个时间点的血清对VR-2332和CH-1R疫苗株具有血清交叉中和作用,而且中和效价较低。

基于PSRGAN结合迁移学习的OCT视网膜图像超分辨率重建

研究针对光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像采集中的斑点噪声和伪影问题,提出了渐进式超分辨率生成对抗网络(progressive super-resolution generative adversarial networks,PSRGAN)模型,并结合迁移学习方法来提高OCT视网膜图像的重建质量。PSRGAN模型以生成器和判别器组成的超分辨率生成对抗网络为框架,在判别器中加入改进的PECA模块,能够充分捕获多尺度特征图的空间信息,并实现图像跨维度通道特征的交互。实验结果显示,在峰值信噪比、结构相似性指数和边缘保留指数等指标中,该方法较PSRGAN–TL–X-ray网络分别提升了约2.19%、10.07%和4.64%,表明该方法相较于其他方法在图像质量和自动分割效果上有显著提升。

抗猪PD-L1分子的单克隆抗体制备及免疫学特性分析

为制备抗猪程序性死亡因子配体1(PD-L1)的单克隆抗体(MAb)并鉴定其免疫学特性,本研究将猪PD-L1基因的外膜区利用原核表达载体pET32a进行表达,以纯化的表达蛋白免疫BALB/c小鼠,利用常规淋巴细胞杂交瘤技术进行细胞融合,以表达PD-L1-Fc蛋白的293T细胞作为抗原,采用间接免疫荧光试验筛选杂交瘤培养上清,获得两株稳定分泌抗猪PD-L1 MAb的杂交瘤细胞系。MAb亚型鉴定均为IgG1型,轻链为κ链。Western blot试验表明这两株MAb均可以特异性识别PD-L1蛋白。流式细胞检测结果显示这两株MAb可以识别表达于293T细胞膜表面的PD-L1分子,但不能阻断PD-L1分子与其受体PD-1的结合。这两株MAb的获得为研究PD-1/PD-L1通路与猪的某些感染性疾病发展进程的关系提供了必要的检测工具。

吊车轨道偏心对大吨位吊车梁受力性能的影响

某700吨吊车梁的吊车轨道偏心超过规范允许偏差。本文通过建立有限元模型,分析了轨道偏心对吊车梁受力性能、承载能力的影响,并考虑了跨中垂直度和侧向弯曲矢高两种初始缺陷。分析表明:当偏心不大于腹板厚度时,吊车梁的变形、应力、稳定、极限承载力和疲劳等各项指标均满足设计规范的要求;跨中垂直度初始缺陷对吊车梁的受力性能较为不利;吊车梁上部区域的纵向加劲肋和局部加劲肋可以明显降低该区域的拉应力,有利于避免其出现疲劳破坏现象;轨道偏心对吊车梁的屈曲模态影响很小。

梁-钢管柱节点暗螺栓连接研究概述

暗螺栓连接节点形式多样,源于国外,国内也有一定的研究。方钢管柱采用暗螺栓进行连接,具有方便、美观等优点,文中对暗螺栓节点的主要形式,及国内外对此类连接节点性能研究做相关的介绍,包括节点的静力性能,动力性能。

结合深度学习的糖尿病视网膜病变血管分割和重建

为了助于早期诊断糖尿病性视网膜病变,提出结合视网膜血管分割与三维重建的方法。三维重建可以避免分割后血管长度、曲度和分支角度等信息误判影响早期诊断。提出IAAnet算法进行视网膜图像分割,将传统Unet网络与Inception V3、ASPP、AttentionGates相结合,较好地减少信息损失并避免过拟合的现象,提高网络对特征的提取能力。运用投影重建法来还原血管三维信息,并支持调节亮度、对比度,使医生更好地观察血管的真实状态。本文算法在准确率、召回率、F1分数、交并比、ROC曲线下面积上的结果分别是97.68%、96.07%、97.26%、92.79%、94.00%,通过与其他网络对比,IAAnet算法具有良好的分割准确性,三维投影重建后能在三维图像上获取更丰富的血管信息为早期诊断提供帮助。

采用自注意力机制的OCT图像AMD亚型分类研究

目前基于卷积神经网络(CNN)的视网膜光学相干层析成像(OCT)图像分类方法存在对于小范围病变区域识别不清的问题,导致在判断年龄相关性黄斑变性(AMD)疾病干湿性、脉络膜新生血管形成(CNV)的活动性时准确率不高,而正确判断病变类型对于眼科医生制定治疗方案至关重要。为此本文提出了一种基于自注意力机制的CNN模型MobileX-ViT,将传统卷积层和自注意力模块结合,同时提取浅层网络的特征信息并获取图像的全局信息,以提高模型分类准确率。实验证明,相比于经典CNN分类模型Inception-V3、ResNet-50、VGG-16和MobileNeXt,文章提出模型在分类准确率上分别提高了5.6%、5.3%、4.5%和2.8%,证明了模型的有效性,为解决目前视网膜OCT图像分类中对于小范围病变区域识别不清的问题提供了新的方法。

古代突厥语(暾欲古碑)与现代吉尔吉斯语主从复合句对比分析

现代吉尔吉斯(我国称柯尔克孜)语与古代突厥语均属于阿尔泰语系的语言,今天认为,现代吉尔吉斯语正是由古代突厥语经过漫长的历史过程发展而来,是同一种语言在不同历史时期的两种形态。主从复合句是句子的一种特殊构造,通过将现代语与原始语在主从复合句上的形态与意义上做一对比,有助于我们总结现代吉尔吉斯语演变与发展的特点与规律,加深对现代吉尔吉斯语句法关系的理解与认识。

基于Python的网络数据爬虫程序设计

Python语言是一种跨平台、面向对象的解释型编程语言,它的语法简洁,应用广泛且容易操作。与其他语言相比,基于Python的爬虫有很多优势。主要介绍了基于Python的爬虫技术,给出了利用Python进行网站数据的爬取程序设计,阐释了Python爬虫技术的先进性和便捷性。

猪圆环病毒3型PCR检测方法的建立及其分子流行病学调查

为了了解我国猪圆环病毒3型的流行现状,本研究建立了一种简单、特异、灵敏的PCR检测方法,同时利用该方法对我国14个省市的病猪样品进行检测。结果显示,我国PCV3个体阳性率在23.2%,猪场阳性率为36.5%。通过对6份PCV3阳性病料的Cap蛋白基因序列进行测序,经比较分析,6份Cap蛋白基因序列之间的同源性为98.6%~100%,与国内序列同源性为97.3%~99.3%,与泰国序列为97.6%~98.3%,与韩国序列为97.5%~99.3%,与巴西序列为97.6%~99.2%,与意大利序列为98.6%~99.3%,与美国序列为97.3%~98.1%,与瑞典序列为97.8%~98.5%;遗传进化树显示,2018年所检出的PCV3 Cap蛋白基因序列与2016-2017年间检出的序列相比处在不同的分支上,由此可以推测,PCV3 Cap序列随着时间的推移,部分碱基发生了突变。本研究为预防和控制PCV3的流行和传播奠定了理论基础。

吉尔吉斯语关联性特征

语篇单位之间的关联(或联系),是篇章修辞学或篇章语言学研究的重要内容。篇章的主题和内容往往要通过语句之间的相互接应来体现,接应方式既包括形式上的衔接,也包括语义上的指称照应,还包括话语的线性排列手段等等。本文拟对现代吉尔吉斯语篇关联性和连贯性做一粗浅的探讨,并尝试分析语句之间的关联特征,希望能对吉尔吉斯语篇章的研究有所帮助。

吉尔吉斯语θз的性质及其长距离约束现象

θз在吉尔吉斯语中译为"自己"之义,是一个具备反身意义的代词。目前,现代吉尔吉斯语对该词的研究主要放在语法形式及句法功能的描写方面,相关研究对教学效果的提升及研究素材的积累有很大的帮助,本文拟以吉语反身代词θз为考查对象,结合其它语言有关反身代词的研究成果,对θз一词的性质和照应特点进行探讨。

温江区文体中心博物馆结构设计

大中型博物馆建筑因其功能属性,属于重要建筑,相应的规范对博物馆建筑的安全性等级及设计使用年限做了专门规定,但对于设计使用年限为100 a建筑的地震作用影响系数取值规范没有明文规定,文章总结了博物馆结构设计中应注意的几个设计关键点,并针对某具体博物馆项目结构做了分析,结果表明,结构的周期、位移、强度、挠度等各项设计指标能满足规范要求。

论西方传统语法中的句法观

当前,针对句子(或语句)的研究,包括句子结构、意义以及塑造句子形式和实质的各种深层理据,在当代语言学研究中已具有越来越重要的现实和理论意义。本文拟从语言学理论的历史流变当中,提取和总结西方传统语法时期主要的语言学流派中,有关句法方面的理论观点,以探索和梳理当代句法理论发展的历史脉落,并从前人的智慧当中获得经验和启发。

语言类型学视角下语序生成的结构理据——以现代吉尔吉斯语为例

语序背后的动因机制是当代语言类型学关注的重要课题,本文以现代吉尔吉斯语为例,在句法层面探讨了语序的结构动因。综合来看,核心后置和左分支方向限制了核心与从属成分的结构位置,是吉尔吉斯语语序配列的基本原则;动词居末是确立严式SOV语言的类型依据,它与核心后置共同制约着小句成分S、V、O的常规和变异分布;大块居前是对符号结构的物理解读,对一些语言成分的变异组合以及复杂修饰成分的前置现象具有一定的解释效力。

基于金字塔长程Transformer的OCT图像超分辨率重建

光学相干层析成像(OCT)在眼科方面的应用通常受到散斑噪声和低分辨率的影响.目前主流的OCT图像超分辨率重建方法多基于卷积神经网络,往往存在成像质量低、图像过度平滑和边缘细节缺失等情况.本文提出了基于Transformer的OCT视网膜图像超分辨率网络——TESR.TESR加入了边缘增强模块,以加强边缘信息对模型的影响,提高视网膜各层边缘的清晰度;新提出的金字塔长程Transformer模块融合了局部特征和全局表示,对图像的内部信息进行长程建模,能更有效地学习更丰富的图像特征.实验结果表示:本文所提TESR模型在峰值信噪比和结构相似度这两个指标上比其他经典模型均有一定程度的提高,在学习感知图像块相似度这一指标上表现优秀,同时在主观视觉质量上也有明显提高,泛化能力较强.