基于预测误差评价的供热负荷预测输入变量选择研究

本文分析了供热系统热负荷变化的复杂性和非线性特点,说明了不同误差评价指标在供热负荷预测输入变量选择时的作用,以及各种误差评价指标所衡量物理意义的区别。由于供热系统热负荷受多变量相互影响,因此热负荷预测输入变量不同会影响预测结果的准确性。以某供热系统为算例,采用平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差对供热负荷预测结果进行对比分析,对输入变量进行了选择和确定。结果表明,可以采用不同的预测误差评价指标对供热负荷预测准确性进行评价,综合考虑各指标反映出的物理意义和预测效果,确定合理的供热负荷预测输入变量。

浅论辅导员的管理育人

教育是培养人的社会活动,在高等院校里这种培养人的活动渗透到教学、科研、管理、服务等学校工作的各个部门。本文仅以辅导员的管理育人浅谈几点看法:

信息技术与课程整合的探索

2009年下半年,我们在爱辉区小学范围内组织了一次学科与信息技术课程整合赛课活动。从参赛整体情况看,参赛教师均作了大量的准备工作,对整合的理论和实践都作了一些有益的尝试,对整合或多或少也都有所理解,但在实际应用中还是找不准整合的切入点,找不到好的整合内容,有的即使找到了比较适用的内容也不会进行合理的设计，或者有了合理的设计又苦于找不到好的教学媒体资源，这些都是困扰教师的共性问题。

巧用换元法解方程及方程组A^2+B^2=C^2

换元法是数学中常用的方法,特别是解方程及方程组时显得更为重要。它是用设辅助未知数的方法,使某些难于求解的方程及方程组变形,从而化繁为简、化难为易。本文旨在通过换元法的应用,从中发现一些规律,以助教学。 一、巧用换元法解某些高次方程。

用热影响参数对热力站日供热量预测的影响

将室外温度、历史供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型作为用热影响参数(室外温度分为日最大值、日最小值、日平均值,历史供热量分为前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量,日期类型分为工作日、节假日),构建8组用热影响参数组合,采用BP神经网络建立热力站日供热量预测模型1~8。将平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、相对误差绝对值(ARE)作为指标,评价预测模型的可靠性、稳定性以及预测结果的可信程度。预测模型7(用热影响参数为室外温度日最大值、室外温度日最小值、前1日供热量、前2日供热量、前3日供热量、生活热水平均日供回水温差、日期类型)的可靠性、稳定性最好,预测结果的可信程度最高。加入日期类型可提高预测模型的可靠性、稳定性。