改进PSO优化LSSVM的液体火箭发动机故障检测

为了提高液体火箭发动机故障检测的精确性,采用基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的方法,通过故障部件的预测变化值与其对应的标准阈值比较,进而检测发动机某一时刻是否发生故障。首先采用Euclid距离公式计算粒子群算法迭代过程中粒子之间的相似度,通过随机变异的方式来重新调整粒子的位置,避免算法陷入局部最优,得到了一种改进的粒子群算法寻找最优值。然后,用此改进算法对最小二乘支持向量机进行参数优化,建立预测模型。结果表明,SPSO-LSSVM预测模型较BPSO-LSSVM模型及LSSVM模型具有较好的故障检测精度。

天下第一鲜——文蛤

我的家乡是盛产文蛤的临海小城——如东。文蛤令人百吃不厌,下面,就让我来给大家介绍几种吃法吧。最普通的做法就是文蛤汤。在做汤之前,要先劈文蛤。劈的时候,要把一只碗放在文蛤下面,用刀一劈。

NCDDE技术在机床远程监控中的应用

在传统的加工生产中,管理人员通常对机床的运行状态缺乏有效的监测与控制,为解决类似问题,以西门子840D s l数控机床为例,提出了一种远程动态监控机床运行状态的方法,研究了通过PLC接口和NCK接口采集数控机床通道数据的方法,介绍了DDE技术的基本原理和数据交换方式,以DCTL控件为例介绍了该控件的属性和使用方法,最后以.NET为操作平台开发了一套数控机床远程状态监控的上位机软件,并进行了现场的测试和试验分析,论证了NCDDE技术在机床远程监控方面的有效性和实用性,并可将其应用于其他类似的场合。

基于改进PSO算法优化极限学习机的气动光学成像偏移预测

气动光学成像偏移的影响因子具有复杂时变、非线性、强耦合等关系,为了实现实际工程中气动光学成像偏移的在线补偿,将改进粒子群算法(PSO)与极限学习机(ELM)结合起来构建了高速飞行器在大气中飞行时的气动光学成像偏移预测模型。采用具有较强全局搜索能力的PSO算法优化ELM预测模型中的输入层与隐含层间的连接权值与隐含层阈值,并引入进化度因子与聚集度因子,对惯性权重进行动态改变。结果表明,PSO优化后的ELM算法精确度更高,泛化能力强,能及时准确的对气动光学成像偏移进行预测,避免了传统几何光学计算费时费力等缺点。

天下第一鲜——文蛤

我的家乡是盛产文蛤的临海小城——如东。文蛤令人百吃不厌，下面，就让我来给大家介绍几种吃法吧。最普通的做法就是文蛤汤。在做汤之前，要先劈文蛤。劈的时候，要把一只碗放在文蛤下面，用刀一劈，文蛤中的鲜汤就流进碗里了。