数据挖掘在电动汽车充电桩充电故障检测中的应用

全球化石油能源危机不但对世界各国经济造成严重影响,还会给国家安全带来不确定性因素。新能源汽车具有绿色环保特性,对石油的依赖性不高,因此新能源汽车产业已成为我国重点的发展方向之一,这对我国能源安全具有重要的战略意义。新能源汽车中,电动汽车的充电安全是影响其发展的要素之一,仪器故障、机械故障、通信故障等问题会影响用户的充电体验和充电安全,因此解决充电桩充的故障电问题刻不容缓。

基于数据挖掘下的用户分析和推送

随着信息时代的快速发展,各个行业领域每天都会产生大量的数据,其中包括消费者的各种行为信息,如果能够将这些看似杂乱的数据进行有效的分析,预测出用户背后的需求及潜在的诉求,可以有效地帮助运营商更好的进行市场决断,将已有的用户变为忠实用户,同时吸引更多的用户。本文以某一企业的用户数据进行具体的分析,使用数据挖掘方法分析企业内部的用户信息,了解用户的行为,预测用户的内在需求。

在线旅游社区用户行为规律的探讨

本文通过抽样采集国内最大的在线旅游社区平台马蜂窝中的用户成员帖子数据,进行预处理并借助数据挖掘技术进行挖掘,从而获得在线旅游社区的用户潜在的行为规律,并对这些行为规律进行相关描述。基于关联规则数据挖掘的在线旅游社区用户行为规律研究结果具有一定的意义,可为在线旅游社区的运营者开展针对性的运营提供有益的参考。

广东省县域经济差异时空演化及影响因素研究

针对广东省县域经济发展不协调现状,该文以人均GDP为测度指标,利用空间自相关和标准差椭圆分析了2005—2017年广东省县域经济差异的时空格局演化,采用多元线性回归验证因子合理性,通过地理探测器定量分析影响广东省县域经济差异的主导因子和交互作用。结果表明:(1)广东省县域经济发展整体差异明显,经济发展水平由珠三角地区向外围逐渐降低;(2)广东省经济发展水平相似的县域存在明显的空间聚类特征,珠三角地区对其他区域的极化效应减弱,溢出效应增强;(3)广东省县域经济发展重心由西南方向朝东南方向移动,东翼、西翼、山区相对于珠三角地区的经济增长速度加快;(4)城镇居民可支配收入、第三产业产值、地方财政收入、人均社会消费品零售额、铁路密度是影响广东省县域经济差异的主要因素。

新时代企业管理过程中经济统计的应用研究

随着我国市场经济的深入发展,科技的不断进步,我国经济发展形势已经从粗放式经济向着规模化、集约化的经济发展,不管是市场格局,还是经营方式,管理模式都有了新的变化趋势。传统的经济统计分析技术在大数据的背景下已经有了巨大的改变,已经不能借助传统数据处理方式从海量数据信息中迅速抓取其中有价值的数据信息,所以探讨大数据时代下企业管理过程中经济统计的应用具有重要的意义。