基于可变形卷积与小波变换的多阶段遥感图像去噪算法

遥感影像对记录地物目标信息至关重要,但其采集过程易受大气等外界因素影响,导致内在特性受到破坏。文章提出了一种深度学习遥感图像去噪算法,构建了一个新型多阶段特征优化网络,通过学习图像与噪声之间插值变化,可使用残差学习重建干净图像。经实验证明,该算法在图像去噪方面具有一定的有效性。