应用小波变换和PCA进行车辆的静态图像检测

提出了一种基于小波变换和主成分分析(PCA)方法实现的车辆静态图像检测方法。利用选定的车辆和背景训练样本集,用小波变换对样本进行特征提取,通过主成分分析来设计适当的分类器,把待检测图像在多分辨率下逐块进行分类,以此来判断某区域内是否有车辆,完成车辆检测的任务。实验结果表明,这种方法实现简单、应用效果良好,具有较好的应用前景。