孕中期膳食平衡指数与婴幼儿体重发育关系的队列研究

目的前瞻性探究孕中期膳食平衡指数(diet balance index for pregnancy,DBI)与婴幼儿体重发育的纵向关联。方法基于出生队列,通过食物频率问卷收集孕中期妇女过去1个月内的摄入膳食情况,并采用经修订的孕妇膳食平衡指数(diet balance index for pregnancy,DBI-P)评价孕妇膳食质量,评分分值越高代表偏离推荐值程度越高。随访其子代至24月龄,分别在1、6、12、18、24月龄测量体重,并计算年龄别体重Z分值和0~24月龄年龄别体重Z分值变化值。分别采用混合线性模型和多重logistic回归分析模型进行关联性分析。结果共纳入543对母子对,13.45%的孕妇存在低度以上摄入过量,84.53%的孕妇存在低度以上的摄入不足,88.77%的孕妇存在低度以上膳食不均。孕期水果类摄入评分与婴幼儿0~24月龄年龄别体重呈正相关(β=0.065,P=0.002);孕期添加糖评分和DBI-P正端分(high bound score,HBS)与0~24月龄年龄别体重变化值呈正相关(β=0.091,P=0.032);孕期饮酒评分与0~24月龄年龄别体重变化值呈负相关(β=-0.282,P=0.032)。结论广州市孕中期妇女膳食摄入不均衡,应强调适宜摄入水果,减少孕期过量摄入水果及添加糖,避免酒类摄入。

儿童血浆鸢尾素浓度与血压变化关系的队列研究

目的分析儿童血浆鸢尾素(Irisin)质量体积浓度与血压变化的关联,并探讨体力活动(PA)和静态行为(SB)在该关联中的调节作用,为儿童高血压防治提供科学依据。方法采用前瞻性队列研究设计,2017年在广州市随机抽取5所小学共3651名儿童进行问卷调查和体格检查,并于2019年随访。基线和随访均使用国际体力活动问卷调查PA和SB,采用电子血压计测量血压,根据基线的PA和SB数据筛选出符合标准的儿童,最终共有521名儿童纳入研究,对纳入的儿童采用ELISA方法测定基线血浆Irisin浓度。采用有序多分类Logistic回归分析Irisin质量体积浓度与血压变化的关联,通过分层分析探究PA和SB对上述关联的调节作用。结果研究对象总体中,血浆Irisin质量体积浓度与血压变化无明显关联(OR=0.98,P>0.05)。根据SB水平进行分层,在低SB水平的儿童中Irisin质量体积浓度与舒张压(DBP)变化呈负相关(OR=0.87,95%CI=0.77~0.98,P=0.02)。SB水平对Irisin浓度与DBP水平变化之间的相关性具有调节作用(P=0.01)。结论在低SB水平儿童中,较高Irisin水平与DBP水平降低相关,SB水平是Irisin质量体积浓度与DBP水平变化间关系的调节因素。

儿童血浆鸢尾素与肥胖关系的队列研究

目的探究儿童血浆鸢尾素(Irisin)与肥胖相关指标变化值和新发肥胖的纵向关联,以及体力活动(physical activity,PA)和静态行为(sedentary behavior,SB)是否存在调节作用,为儿童肥胖防治工作提供科学依据。方法采用整群随机抽样的方法,于2017年在广州市随机抽取5所小学521名儿童进行问卷调查和体格检查,并于2019年随访。根据基线问卷的PA和SB信息筛选符合标准(SB≥同年龄、性别P75或<同年龄、性别P25;且中高等强度PA≥60 min/d或<150 min/周)的儿童进行血浆Irisin测量。分别采用多重线性回归和Logistic回归进行关联性分析。结果儿童2年内肥胖、超重及肥胖、中心性肥胖的累计发病率分别为2.82%,6.57%,6.81%。儿童血浆Irisin与肥胖相关指标变化值、新发超重肥胖或中心性肥胖的关联均无统计学意义(P值均>0.05)。以PA水平分层后,低PA组中Irisin水平与体重变化值呈正相关(B=0.229,P=0.03);以SB水平分层后,低SB组中Irisin水平与身高变化值呈正相关(B=0.210,P<0.05)。PA和SB均对Irisin与体重变化值有调节作用(PPA调节=0.01,PSB调节=0.05)。结论PA和SB对儿童血浆Irisin与体重增加值具有调节作用,未发现Irisin与儿童新发超重或肥胖相关。

生命早期1000天绿地暴露与幼儿睡眠关系队列研究

目的探究生命早期1 000 d绿地暴露与2岁幼儿睡眠之间的关联性。方法采用前瞻性队列研究设计,抽取在广州市某区妇幼保健院产检的孕妇,在妊娠20~28周时收集有关的基线信息,并且在生命早期1 000 d,从基于母亲居住地的遥感卫星数据中提取具有不同半径区域(250 m和500 m)的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)评估生命早期的绿地暴露水平。在幼儿2岁时随访,使用简明婴幼儿睡眠问卷评估其过去1个月的睡眠情况。采用Logistic回归分析模型和多重线性回归模型分别对绿地暴露水平和2岁幼儿睡眠质量、睡眠时间进行关联性分析。结果本研究共纳入410对母子,2岁幼儿每日平均睡眠时间为12.27 h;发生任一睡眠质量问题的比例为39.27%,其中夜醒最高(16.83%),其次是入睡困难(15.61%)和睡眠不规律(13.41%)。Logistic回归分析模型结果显示,未发现生命早期1 000 d的绿地暴露水平与2岁幼儿发生入睡困难、夜醒、睡眠不规律以及以上任一睡眠质量问题有统计学关联(OR=0.77, 95%CI:0.39~1.54,P=0.465;OR=1.30, 95%CI:0.66~2.55,P=0.453;OR=0.87, 95%CI=0.40~1.88,P=0.714;OR=1.21, 95%CI=0.72~2.03,P=0.464)。多重线性回归分析结果显示,未发现生命早期的绿地暴露与2岁幼儿的夜间、日间以及总睡眠时间具有统计学关联(β±s;=-0.04±0.11,P=0.715;β±s;=-0.01±0.08,P=0.957;β±s;=-0.04±0.12,P=0.726)。结论未能发现生命早期1 000 d的绿地暴露和2岁幼儿睡眠质量问题以及睡眠时间有关。