基于指标比对串联排队系统平均排队时间的近似方法

串联排队系统是构成排队网络的基本结构,但是除了满足马尔可夫性或服务时间为常数的串联排队系统外,一般的串联排队系统的平均排队时间难以精确计算。为了刻画串联排队系统各个站之间的关联性,本文提出指标比的概念,基于指标比对系统的平均排队时间进行研究;通过分析指标比的数值特性,得到指标比的拟合表达式,进而对系统下游工作站的平均排队时间提出近似方法。数值实验结果显示,本文提出的近似方法对串联排队系统平均排队时间的估计效果较好。

基于欧氏距离的K均方聚类算法研究与应用

将所学的高等工程应用数学知识与本专业内容有效的结合起来,系统全面的介绍了距离度量与相异度计算、聚类的概念及聚类步骤,K-means算法基本思想及其实现过程,最后给出一个树叶自动分类的应用示例,并使用matlab工具实现,研究分析了基于欧氏距离的Kmeans算法的优势与不足。