改进Elsorb深度烟气脱硫技术的模拟和优化

燃煤电厂排放的SO2是我国大气污染物的主要来源,随着排放法规日益严格,亟需先进的烟气脱硫技术实现超低排放。针对某厂2.16×109 Nm3/a的含硫烟气,采用改进后的Elsorb深度脱硫技术,建立了工业烟气深度脱硫工艺,并采用Aspen Plus软件进行了全流程模拟设计和优化。在建模过程中分析了吸收机理,选择了合适的物性和模型方法;分析优化了吸收液组成和工艺操作参数;并引入换热网络、热泵蒸发等节能技术实现节能减排。模拟结果表明:采用该脱硫技术和节能方案,废气中的SO2含量降至2.47 mg/Nm3,脱硫率达到99.92%,单位标准体积废气处理能耗(标煤)低至6.46′10-4 kgce/(Nm^3),并可得到3 900 t/a SO2气体(摩尔分率98.6%)和4 280 t/a的SO2水溶液(摩尔分率10%),可进一步资源化利用。

长城卷烟机组烟支检测系统传感器电路故障诊断

对国内卷烟生产企业，大量使用的长城卷烟机机组（Ｓｕｐｅｒ９）卷烟质量控制的核心部件—烟支检测传感器电路（ＣＩＤ６）可靠性不佳的原因，进行了分析和诊断，并提出了改进建议．