基于Transformer模型的航空发动机剩余寿命预测方法研究

文章针对现有预测模型对航空发动机退化信息提取不充分的不足,构建了一种基于Transformer模型的预测模型,该模型在Transformer编码器模型基础上加入了门控循环单元,以增加模型对序列数据中局部退化信息的提取能力。基于C-MAPSS数据集,对文中所建立模型的预测性能进行评估。实验结果表明,该模型在发动机运行状态单一的数据集上优于现有的模型,验证了模型的先进性。