基于红外图像目标检测与偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法

变压器套管在红外巡检图像中占比较小,发热缺陷特征不明显,人工检测套管发热缺陷易受主观判断影响,且难以应对巡检产生的海量红外图像。为提高套管发热缺陷检测效率,提出了一种结合目标检测算法与图像偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法。首先,采用YOLOv7目标检测模型对套管目标进行识别与定位,引入SimAM注意力机制与高效解耦头对模型进行改进,提高套管目标的识别准确率与召回率。然后,对定位裁剪的套管目标进行图像偏斜矫正,提取中心区域温度特征信息进行发热缺陷诊断。实验结果表明:改进后模型对套管目标识别准确率为95.50%,召回率为97.14%,平均精度为98.30%,检测FPS为42帧/s,所提方法能精准定位套管目标并提取对应温度曲线,有效提高了套管发热缺陷检测效率。

基于多尺度模板匹配的配电线路劣化绝缘子红外热像检测

瓷绝缘子在配电线路中应用广泛,受长期机电应力与户外恶劣环境影响,在运行中易发生劣化。红外热像法是一种重要的劣化绝缘子带电检测方法,具有检测方便、安全高效和非接触式的优点,已成为线路巡检的重要手段,但劣化绝缘子热像特征不明显,肉眼识别易出现误判。为此,本文首先对配电线路瓷绝缘子进行温度场仿真分析,然后提出了一种劣化绝缘子红外热像检测方法,采用多尺度模板匹配算法定位识别绝缘子,获取绝缘子红外图像中的坐标参数,并对其进行分割提取,通过最小二乘线性拟合提取绝缘子表面温度。结合相关标准与仿真分析结果,通过同类比较判断法对比多个绝缘子温度状态的差异,实现劣化绝缘子检测。