GPS高程异常拟合研究

结合GPS测量和水准测量资料,用神经网络方法和二次多项式曲面拟合方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论。

GIS技术在电力线路智能巡检系统中的应用

经济的飞速发展对电能供应提出了更高的要求。电力线路巡检是电力网络维护和管理中的一项重要工作,对保证电网稳定运行起到重要作用。电力网络具有分布范围广、线路长、网络结构复杂等特点,而传统线路巡检普遍采用人工纸质记录的工作方式,管理困难,且难以保证巡检效率和质量。本文针对这些问题提出了基于WebGIS和MobileGIS协同技术的智能巡检解决方案。

浅谈国家1∶50000地形图动态更新制图的技术流程

测绘在成功实现数字化转型后,正在向信息化方向发展,大力推进基础地理信息数据库从定期全面更新向持续动态更新的转变并维护数据库的现势性已经成为提高测绘保障和地理信息服务能力的重要工作内容。本文主要介绍利用1∶50 000动态更新数据库成果,联动更新1∶50 000地形图制图数据库的工作要点。

GPS RTK技术对特殊界址点的测量研究

本文基于GPS RTK技术,研究了其在界址点测量中应用的可行性及应用过程中出现的不足之处,着重分析阐述了对于一些特殊界址点(如建筑物墙角点等)的测量方法,并推导出相应界址点坐标的计算公式。通过对一部分界址点的实际测量,检验了该方法的可行性,在此基础上提出了相应结论。

GPS控制网观测方案优化的探讨

文章从GPS控制网联测国家高级平面和高程控制点所遇到的实际问题出发,讨论了觇标下,障碍物附近等困难条件下,GPS网观测时段的优化问题,提出了相关精度因子的概念,颇具有指导作用。

基于深度学习的风机叶片缺陷识别

本研究提出了一种基于深度学习的风机叶片缺陷识别方法,旨在提高风机维护效率和可靠性。方法包括数据采集与预处理、多特征融合残差网络设计、损失函数定义、迁移学习,以及实验验证等步骤。实现了对风机叶片缺陷的高效识别,通过对模型的时间性能和F1分数的比较。实验结果表明,多特征融合残差网络在计算效率和识别性能方面都具有显著优势。该方法为风机叶片巡检提供了有力的技术支撑。

后差分GNSS航测技术在输电线路勘测中精度分析

无人机航测系统因作业方式机动灵活、成本较低、时效性好等优势而广泛应用于输电线路勘测设计中,基于普通无人机自带POS数据精度较低等原因,导致输电线路工程需依赖大量像控点来辅助完成空三加密。GNSS后差分技术的应用可在一定程度上减少像控点布设,提高工作效率。本文以哈伊铁路黑龙江伊春铁力牵引站220千伏外部供电工程为实例,对GNSS后差分处理技术在输电线路工程应用的成果精度进行了检测分析。实践表明,利用无人机摄影测量技术进行1:1000大比例尺送电线路工程勘测是切实可行的,成果精度能够满足输电线路工程实际应用。