负二项和威布尔分布的先验分布确定

在Bayes分析中,先验分布的选取是其基本问题,尤其是在无先验信息的情况下,如何确定先验分布更是Bayes学派关注的焦点。基于Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了负二项分布和Weibull分布的先验分布公式。

应用型本科院校概率统计课程教学的几点体会

概率论与数理统计是高等院校尤其是应用型本科学校的一门重要基础课,也是高校教学的难点。在概率统计课时少而授课内容多的情况下,如何上好这门基础课？如何提高学生学习该课程的兴趣？本文立足于本校学生理论不懂,实践不会的现状,就几年来的教学心得进行总结,摸索了几点有关如何上好本课程的几点体会。

污染模型中参数订正的集合Kalman滤波扩展状态变量法

污染模型中不确定参数的精确订正对于提高模型的精度有着重要的意义。在集合Kalman滤波(EnKF)同化方法的基础上,提出了对模型中不确定参数进行订正的EnKF扩展状态变量法,将不确定参数看成和模型状态变量一样的量,根据观测资料对不确定变量进行订正,以达到订正参数的目的。采用一个简化的空气质量方程,对模型参数订正方案进行检验,结果证明提出的方案可行和有效。同时发现,随着观测资料精度的提高,无论是参数还是模型的状态变量,估计分析值的精度也得到相应的提高。

不可微过程数据融合的内外循环集合变分方法

提出了内外循环集合变分数据融合算法,采用多个具有连续、单极值的局地二次函数序列来逼近实际的非线性目标泛函,使得这些局地二次函数的极值点序列收敛于非线性目标泛函的全局最小点。算法不需要伴随模式及修改原来的非线性数值模式,使用此方法融合不可微过程观测数据时具有方便、程序设计简单等优点。针对云降水中不可微过程的数据融合数值,试验结果表明:内外循环集合变分方法是可行有效的,可以提高不可微过程的融合精度。

层次分析法与熵技术评价在南京城市绿化生态树种选择中的应用

根据Delphi法,从生态适应性、抗逆性、生态效益、观赏价值等方面确定了南京城市生态绿化树种评价的3级指标;采用层次分析法(AH,P)测算指标权重,并首次采用熵技术对权系数进行修正,从而得到南京城市生态绿化树种选择的综合评价模型;对南京城市森林常见的600余种乡土及园林绿化木本植物进行综合计算与评价,划分出Ⅲ级以上绿化生态树种共350种,其中Ⅰ级树种40种,Ⅱ级树种148种,Ⅲ级树种162种,为南京绿化生态树种的科学选择提供了一定的参考依据。

扩展Kalman滤波的理论研究及数值试验

首先阐述了EKF(Extended Kalman Filter)的算法,然后对具有混沌和高度非线性的Lorenz(1960)系统进行了数值试验,并利用Monte Carlo方法对计算的协方差阵演变进行了检验。发现在一定的初始误差下,EKF方法对于非线性系统可以较好地计算系统方差协方差阵的演变,并且对系统状态进行有效的估计。

过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究

集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了Kalman滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。但是这种同化方法是一种顺序数据同化方法,无法对过去状态变量进行同化订正。而过去状态的估计对于建立大气或海洋历史资料库、获得准确的数值预报初始场有着重要的意义。本文在集合Kalman滤波同化方法的基础上,提出了可以对过去状态进行估计的集合Kalman滤波扩充状态变量法,然后分别采用空气质量方程和Lorenz系统对这种方法进行了检验。数值试验结果表明,这种方法可以对非线性系统中的过去状态变量进行有效的估计订正,说明该方法是可行的。

构建应用型本科院校双语教学质量综合评价体系的研究

运用德尔斐(Delphi)法、层次分析法(AHP),构建了以教学条件、教学过程、教学评估3个二级指标16个三级指标的应用型本科院校双语教学质量的评价体系,为应用型高校双语教学质量的检测和监控提供保障。

基于区域逐步分析的集合变分资料同化方法

集合变分数据同化方法的同化效果对集合样本容量具有很强的依赖性,研究发现此问题的出现是因为其计算过程中分析增量被表示为集合扰动向量或其展开正交基向量的线性组合.这样的处理方法虽然避免了计算梯度而引入伴随模式,但是因为物理控制变量个数远大于集合样本容量,就会导致物理量的同化分析值对集合样本容量很敏感.根据此原因,提出了区域逐步分析方法,减小了同化分析区域内物理变量个数与集合样本容量数之间的比值,使问题得到解决.利用浅水方程模式进行资料同化数值试验表明,基于区域逐步分析的集合变分资料同化方法可以得到较好的结果,能明显提高同化的精度.