重庆市郊铁路江跳线客流时空特征分析

市郊铁路是城市中心城区联接周边城镇组团及其城镇组团之间的通勤化、快速度、大运量的轨道交通系统。以重庆市郊铁路江跳线为研究对象,从时间与空间2个维度,线路与站点2个层面,选取全日与早高峰的相关客流指标进行系统性解析,并与城市轨道交通客流指标对比分析,以期为市郊铁路规划设计、运营组织以及客流预测等项目应用提供借鉴。研究结果表明:江跳线节假日客流量大,客流波动也大;其客流时间分布形态与轨道5号线南段较为相似,但高峰时间特征值较低。江跳线断面客流较为均衡,站点进出站客流也较为集中;但江跳线对外交通出行比例高,平均运距及其线路占比也较大。最后,从沿线用地开发、公交一体化、运输组织以及线路建设等方面,对江跳线的发展提出优化对策建议。

快速公交站点步行吸引范围研究

基于济南市快速公交站点问卷调查结果与GIS处理数据,运用数理统计分析方法,研究快速公交的各类型站点步行吸引范围及其影响因素。研究表明：站点步行吸引范围应主要以乘客步行吸引距离为标准;乘客步行吸引距离与其月收入相关性最大;快速公交的首末站步行吸引半径为普通站点的2~3倍。

城市慢行交通基础设施发展评析——以济南市为例

根据济南市慢行交通基础设施调查数据,分析其分布状况与服务水平。从需求分析、道路结构比例与断面类型及其管理状况等方面,对济南市慢行交通基础设施进行适应性分析,并为其的进一步完善提供对策建议。研究慢行交通基础设施能够有效评估城市慢行交通系统的发展状况,从而改善慢行交通的通行空间。

自行车共享交通系统发展与对策分析

自行车共享交通系统提高了自行车的利用率,可改善城市交通出行结构,缓解交通拥挤,减少交通污染,有利于低碳高品质城市的实现和城市交通可持续发展战略的实施。在对自行车共享交通系统及其国内外发展历程、现状分析研究的基础上,指出现状条件下自行车共享交通系统的具体实施障碍,并为我国自行车共享交通系统的发展提供相关建议。

重庆市璧山区云巴1号线客流时空特征分析

云巴是一种重要的低运量城市轨道交通制式。以重庆市璧山区云巴1号线作为研究对象,从时间和空间两个维度、线路和车站两个层面,选取全日与早高峰时段的相关客流指标进行系统性解析,并与重庆市中心城区轨道交通1号线客流指标进行对比分析,评估云巴1号线的运营表现。研究结果表明:璧山区云巴1号线客流时间分布形态与中心城区轨道交通1号线较为相似,但工作日客流高峰小时系数较低,节假日较高;云巴1号线的客流空间分布特征也与轨道交通1号线较为相似,包括线路断面客流形态、方向和断面不均衡性等特征,但云巴1号线主要承担了沿线中长距离客流,平均运距占线路长度比例较大。最后,从沿线用地开发、公共交通一体化、运营服务以及网络效应等方面对云巴1号线的发展提出了优化对策建议。

主成分分析法在居民出行生成模型中的应用

交通出行生成作为"四阶段法"模型的第一步,其精度将直接影响整个"四阶段法"模型的结果;现行的居民出行生成预测模型主要有生成率法、交叉分类法、回归分析等.但是这些方法都没有考虑到各种影响出行生成的变量之间的相互影响关系,而这种变量之间的相互关系往往会直接影响居民的出行特征.同时,常用的回归分析法中,由于最小二乘法的局限,往往会丢失变量或者出现负变量,而这些变量在交通出行中明显会产生出行量,这就和实际的交通出行特征有了背离.文中提出了在回归分析法之前首先采用主成分分析法来确定各影响变量之间的关系,确定主成分方程,进而在根据主成分方程和调查数据之间的回归分析来构建出行生成模型.通过这样的方法来有效的保护变量的非负性和体现变量之间相互关系对出行生成的影响.

品质交通与协同共治——2019中国城市交通规划年会分论坛总结

本次年会贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以推动城市交通品质建设、促进城市交通理性发展、增强交通综合治理能力为目标,以科学和务实精神研讨与城市交通发展相关的诸多领域的创新实践。会议核心内容是深度分析国土空间规划对城市交通规划的指导约束作用,深化新技术与交通发展融合的新途径,探索来源于实践的理论创新等。本次年会目的是促进理论研究和技术创新更加贴近城市交通发展需求,促进城市交通规划建设管理能力提升和服务机制创新变革,为人民的美好生活和民族复兴贡献智慧。

重庆市主城区轨道交通客流成长规律研究

根据重庆市主城区轨道交通线路的通车历程,将其划分为单线运营、初步成网和网络化运营3个阶段。结合线网长度的变化,从客运量与客流强度、换乘量与换乘系数、平均乘距与平均运距、早高峰小时客运量与早高峰小时系数、最大日客运量与线网客流波动系数等多个层面的指标深入总结分析主城区轨道客流成长规律。结合北京、上海、广州、深圳的轨道交通线网及其客流成长特征指标,进一步总结轨道交通线网与客流成长规律,期望为相关城市的轨道交通客流分析与预测提供借鉴。

重庆主城区轨道交通客流时空特征分析

以重庆主城区轨道交通系统作为山地组团城市典型研究对象,从时间、空间2个维度,网络、线路与站点3个层面,选取全日与早高峰的相关客流指标进行系统性解析,并与平原城市进行对比分析,以期为轨道交通线网规划设计、运营组织及客流预测等项目提供借鉴。研究表明:重庆主城区轨道客流的时间分布形态与平原城市相似,但时间特征值有差异。重庆主城区轨道客流存在与平原城市相同的强中心、线路方向不均衡及站点进出站与换乘客流差异悬殊的特征;但重庆主城区职住相对均衡,中心分散,线网平均乘距短,线路高峰小时高断面不高,站点步行接驳比例高。

重庆市轨道交通客流时间特性及影响因素探讨

轨道交通客流是反映轨道交通运行状况的关键指标。为了分析轨道交通客流的时间特性与关键影响因素,以2018年7月至2019年12月重庆市主城区轨道交通线网与线路客流数据为基础,以年度、季度、月度、周期、日间为单位,总结主城区轨道交通线网与线路客流的时变规律,分析节假日、天气、公交专用道开通以及道路交通运行等因素对于轨道客流的影响。首先利用单因素方差分析法研究各时变事件、影响因素的差异显著性,然后采用多因素方差分析法研究影响轨道交通线网客流的关键因素。研究表明,轨道线网与线路长度、节假日与道路交通运行状况是影响轨道交通线网客流的关键因素。

大数据背景下重庆市综合交通模型维护升级

利用传统交通调查数据开展交通模型维护升级工作存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题。在大数据技术不断更新完善的背景下,有必要探索新的模型维护升级技术和方法。首先,阐述重庆市交通大数据的发展历程、数据类型、数据采集与数据格式。其次,在重庆市综合交通模型的框架结构中,分别利用大数据资源探索公共汽车线网的构建、各等级道路流量延误函数标定、常住人口和就业岗位分析、出行分布特征分析和公共交通出行需求分析等相关技术方法。最后,以重庆市综合交通模型的应用实践成果验证模型的可靠性和准确性。

重庆市主城区道路交通运行指数时间特性及影响因素

交通运行指数是评估城市道路交通运行状况的关键指标。以2018年重庆主城区全年交通运行指数监测数据为基础,总结主城区道路交通指数以季度、周期、工作日为单位的时变规律,分析节假日、天气、桥梁限行、公交专用道开通等因素对交通运行指数的影响,并采用单因素方差分析法研究各影响因素的差异显著性,以期为交通规划、管理等项目应用提供借鉴。

基于变压器铁芯接地线的电网故障暂态行波信号检测新方法

行波检测是影响行波定位精度的一个关键因素,提出通过行波传感器套接在变压器铁芯接地线,检测变压器所有出线线路发生故障时产生的暂态行波信号新方法。建立变压器的高频暂态模型,分析变压器线圈暂态静电感应过程,将变压器绕组和铁芯之间分布电容等效为一组电容链,通过测量变压器的铁芯接地线上暂态电流信号的幅值和能量值,检测电网故障暂态行波信号。EMTP仿真结果表明:所提的暂态行波信号检测方法能准确提取变压器高、中、低压侧所有出线的暂态行波信号,且行波传感器可带电安装,节省设备投资,便于推广。

基于社会经济因素的重庆主城区机动车增长预测研究

分析重庆市主城区机动车发展的现状特征,研究国内外各大城市机动车发展的规律及其影响因素。研究发现,影响机动车发展的关键因素是人均GDP或平均家庭收入,国内外各大城市的千人汽车拥有量随着人均GDP或平均家庭收入的增长符合S曲线增长规律。在此基础上,采用S曲线法进行重庆市主城区机动车拥有量预测研究,并提出相关政策建议。

立足学习起点 留住精彩课堂

对学生而言，新知的建构是基于已有旧知的进一步提升、重组和建构。因此在数学课堂中，教师的教学必须立足于学生的学习起点，准确把握学生已有的知识水平，组织有效的课堂教学，才能留住精彩的数学课堂。

超超临界机组在役P92主蒸汽管道焊缝超声波检测

P92钢合金含量高、淬硬倾向大,焊接时熔池黏度大、流动性差,焊接工艺控制不当,容易出现未熔合、裂纹等微小缺陷。使用常规超声检测时,此类缺陷反射能量比较低,单从波形和能量上判断,容易出现漏检或误判。通过对P92钢对接焊缝超声波检测及焊缝缺陷部位解剖,提出了P92钢细小缺陷的有效检出方法,在常规超声难以分辨和判定其性质时,增加衍射时差法超声检测(TOFD)和相控阵检测,能有效避免对微小裂纹等危害性缺陷的漏检或误判。同时,分析了P92钢焊缝微小裂纹的成因,并提出了相应的解决措施,可有效提升管道焊接质量。

超超临界塔式锅炉S30432末级过热器失效原因分析

某电厂超超临界塔式锅炉S30432末级过热器发生泄漏,采用宏观检查、化学成分分析、力学性能试验、金相组织检验、扫描电镜等方法对泄漏管样进行检查与分析。结果表明:S30432末级过热器因短时过热导致末级过热器管子组织出现蠕变孔洞,并在晶界扩展成裂纹,造成末级过热器爆管。

重庆市轨道交通3号线客流特征研究

随着重庆市轨道交通的发展,轨道客运量不断增长。基于轨道交通运营数据,分析轨道交通3~#线的客流特征,涉及客运量、客运强度、换乘量、换乘系数、平均运距、客流时间分布等多个指标。