百万扩招背景下高职院校职业生涯规划教育的差异性定位探析

高职院校百万扩招背景下,生源结构多元化是引发高等职业教育系统变革的根本动因。就职业生涯规划教育而言,非传统生源的显著差异性必然要求职业生涯规划教育的差异性定位。提高人才培养的针对性、激发学生的学习意愿、有效连接人才培养要求与行业需要构成了职业生涯规划教育差异性定位的现实动因。职业生涯规划教育差异性定位的关键问题包括确定高职生不同需求的学习目标、激发高职生不同类型的学习动机、凸显高职院校灵活性的教学安排、创新学习结果多元化评价方式等。为切实推进职业生涯规划教育的差异性定位,高职院校需要突破在学生学历层次、社会阅历、学习能力、社会行业需求、高职教育培养目标定位等方面的制约因素,从差异性定位生源对象、差异性安排教育内容、差异性选择教育方式等路径寻求进展。

开源社区评审过程度量体系及其实证研究

在开源社区中,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,需要代码评审检查提交代码质量.决策者是代码评审的关键人物,审核提交代码,发现软件缺陷.代码评审情况会对开源软件质量产生影响,因此需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,促进提高开源软件项目质量.现有的软件过程度量方法主要考虑提交代码和评审评论活动,缺乏考虑决策活动,难以充分度量人员的评审行为.引入决策者因素,提出了一个开源社区评审过程度量体系,包括评审活动指标和人员分布指标.评审活动指标包含评审次数、评审信息长度、评审代码改动行数以及评审时间.人员分布指标主要考虑改动者、评论者和决策者的比例和数量.然后,收集了3个热门开源项目数据,分析评审过程度量指标与软件缺陷数量的关系.通过实证研究分析发现:决策者数量,少改动、少评论、少决策者的比例等决策者相关指标和软件缺陷数量中等正相关.同时,与不考虑决策者的度量体系进行对比分析,发现含有决策者的度量体系与软件缺陷的相关性更高.实证研究结果验证了评审过程度量体系的有效性,说明增加决策者相关指标的必要性.

开源社区众包任务的开发者推荐方法

Gitcoin是一个基于开源社区GitHub的众包平台。在Gitcoin中,项目团队可以发布开发任务,开发者选择感兴趣的任务并注册,发布者选择合适的开发者完成任务并发放赏金。但是一些任务因缺乏注册者而失败,部分任务未能合格完成,顺利完成的任务也面临开发者注册间隔时间长的问题。因此,需要一种开发者推荐方法,快速为众包任务发现合适的开发人员,缩短开发者注册众包任务的时间,发现潜在合适的开发者并激励其注册,促进众包任务顺利完成。文中提出了一种基于LGBM分类算法的开发者推荐方法DEVRec(Developer Recommendation)。该方法提取任务特征、开发者特征、开发者和任务的关系特征,使用LGBM分类算法进行二分类,计算开发者注册任务的概率,最终得到众包任务的推荐人员列表。为了评估推荐效果,获取Gitcoin的1599个已完成众包任务、343名任务发布者和1605名开发者。实验结果显示,与对比方法Policy Model相比,DEVRec前1位、前3位、前5位和前10位推荐的准确度及MRR指标分别提高了73.11%,119.07%,86.55%,29.24%和62.27%。

乡村职业教育的多元参与实践样态:乡村振兴战略推进的视角审视

基于乡村振兴战略的乡村职业教育呈现出多元主体参与的实践样态。政府、乡村职业学校、相关企业、村庄、农户都是乡村职业教育的参与主体。政府承担着政策规划、协调监管和财政支持的职责。以县域职教中心为代表的乡村职业学校发挥着人才培养、脱贫攻坚、技术推广、社会服务和文化传承等多元功能。企业、村庄、农户是乡村社会支持乡村职业教育发展的三大来源,分别由人才需求、资源投入、舆论支持、选择偏好、个体参与等要素构成乡村职业教育发展的社会支持系统。相关企业、村庄和农户的参与构成了乡村职业教育服务乡村振兴的三维多向合作格局,"校企合作、校村合作、校农合作"的合作模式倒逼乡村职业教育创新发展转型发展。在实践中乡村职业教育多元参与也面临着一些困境,为此,政府、乡村职业学校、企业、村庄、农户等多元主体应共同推动乡村职业教育转向内生发展的轨道,形成多元协同参与的乡村职业教育发展共同体。